“大數據、大問題、大風險“。這就是大數據安全現狀。 尋找解決大數據安全風險，大數據從業者們從未停歇腳步。

　　現在說人人都是數據的泄露的受害者，估計都不為過。Facebook和劍橋分析的事件發生后，使我們目光的焦點關注在一個數據泄露風險最大、防護最弱的領域，即大數據平臺。

　　今天我們有幸邀請了派客動力CEO杜紹森先生與大家分享如何通過“大數據安全島”解決大數據安全問題。那么杜先生，請你講一講你們是如何構建大數據安全島解決方案，解決大數據安全問題的?

　　大數據/數據分析平臺成為數據泄露的主要風險點，并非偶然，這是由大數據/數據分析平臺的特點決定的。數據分析平臺的特點是：沒有數據做不了數據清洗與分析，有了真實數據，大量外包、集成商工程師便可以任意的使用大數據平臺的數據，數據泄露的風險可想而知。“你的數據正在裸奔”，在數據分析領域不是玩笑，不管是電信行業的經營分析系統、金融行業的ODS/ EDW、還是醫療行業的CDR(臨床數據中心)，真正敢舉手說自家數據非裸奔的恐怕沒幾個。

　　同時，大數據/數據分析平臺的數據價值正在被各種數據玩家所關注。想獲得這個領域的數據，只要搞定駐場集成商的數據分析工程師即可，一幫二十幾歲面臨買房、娶妻、養孩的壓力的IT農民工,我們從人性的角度，也是可以理解大數據平臺面臨的重要風險，保護大數據平臺不能靠一紙保密協議，靠數據工程師的自覺。

　　為什么大數據/數據分析平臺正在成為數據泄露的主要風險。可以總結為以下的幾個原因：

　　從業者最了解數據的價值。

　　根據各項權威的統計，數據泄露風險主要來自企業內部的風險，尤其是可以接觸內部數據的合作伙伴，集成商等。他們非常了解數據的價值，了解數據變現的手段。

　　大數據/分析平臺有最全面的數據。

　　如果你只管理醫院HIS系統，你只能拿到HIS的數據，如果你只管理EMR，你也只能拿到EMR的數據。但，如果你參與的是CDR項目，參與的是醫院數據集成平臺/數據倉庫的項目，就可以拿到這個醫院一切的數據。

　　大數據/分析平臺數據價值最高。

　　各個系統的數據都是數據，為什么大數據平臺的數據價值比別處高呢?這就是數據融合、貫通后的結果。舉個例子應該更加容易理解：例如，我們到社保部門辦業務，傳統上可能需要到稅務部門開證明，數據融合貫通后，技術上我們就可以避免多跑腿，一站式服務;業務上社保部門也可以增強風險管理的手段。這就是數據增強的價值、數據關聯的價值。大數據/數據分析平臺的基本功能就是清洗數據、增強數據、關聯數據。

　　大數據/分析平臺數據防護最少。

　　進攻敵人防護最少的位置，這是戰爭制勝的秘訣。數據倉庫(EDW)、ODS、大數據平臺、CDR(臨床數據中心)、經營分析系統等，你們的系統怎么防護的?放在你們這里的數據安全嗎?別講有防火墻，別講有堡壘機。現在的安全風險已經從外部風險轉變為內部風險。剛剛facebook發生的事情、各種風險報告、各種案例已經揭示，數據安全風險更多來自內部威脅，而非外部威脅。大數據平臺的風險即將燃爆，會不會在你手里燃爆?

　　大數據/分析平臺的有最新鮮的數據。

　　實時有什么用呢?時效性，是很多大數據平臺的一個關鍵特征。比如：你剛剛買了機票就收到了第三方的電話要求退票;剛剛定了酒店就意外的又客服人員聯系你;剛剛打了電話給朋友，就知道了你的地理位置，諸如此類。在一個企業中，這方面的應用就更不勝枚舉了，這里的風險估計大家也能想出一二。

　　大數據平臺安全最佳解決方案：大數據安全島

　　大數據平臺架構復雜性，數據靈活性，始終是大數據平臺安全落地的最大障礙。派客動力創新性的提出的“大數據平臺安全島”解決方案 ，靈活的解決了大數據平臺數據可用性的與數據安全的矛盾。同時，我們超越Idea的提供商，成為可以成為快速、高效建立“大數據安全島”的合作伙伴。