大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)變化極為迅速，且外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性日益增加，在這樣的環(huán)境下，如何為企業(yè)創(chuàng)造更好的商業(yè)機(jī)會(huì)并帶來(lái)效率的提升，是很多企業(yè)思考的問(wèn)題。9月11日，2020騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)大數(shù)據(jù)專場(chǎng)于線上召開(kāi)，同時(shí)還發(fā)布了燈塔增長(zhǎng)引擎，為企業(yè)帶來(lái)營(yíng)銷解決方案，助力解決企業(yè)營(yíng)銷難的問(wèn)題。

　　數(shù)據(jù)日漸海量化，企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷困難重重

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，新一代消費(fèi)者大量差異化的個(gè)性需求高度崛起，各大社交類媒體平臺(tái)隨之流量大漲，用戶數(shù)據(jù)也日漸海量化。在這種情況下，企業(yè)很難在海量的數(shù)據(jù)里找到自己的目標(biāo)受眾，并進(jìn)行準(zhǔn)確營(yíng)銷。通常情況下，企業(yè)都會(huì)遇到以下三種問(wèn)題：

　　首先是數(shù)據(jù)治理難。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，用戶數(shù)據(jù)渠道來(lái)源廣、觸點(diǎn)也多，因此這些數(shù)據(jù)的來(lái)源便會(huì)復(fù)雜化且格式多樣。不少企業(yè)在面對(duì)復(fù)雜且大量的數(shù)據(jù)時(shí)，缺少系統(tǒng)化集合和處理，這讓企業(yè)無(wú)法精準(zhǔn)獲取信息，做到準(zhǔn)確營(yíng)銷投放。

　　其次是數(shù)據(jù)分析難。當(dāng)前許多企業(yè)會(huì)使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)支撐他們對(duì)客戶的數(shù)據(jù)分析，這些平臺(tái)雜而不專。客戶的數(shù)據(jù)雖然量大且復(fù)雜，但是在某些節(jié)點(diǎn)是有著一定的聯(lián)系。因此，在數(shù)據(jù)集合、處理和分析等方面是需要進(jìn)行一定的協(xié)同，然而當(dāng)前的分析平臺(tái)在數(shù)據(jù)處理上大部分是處于斷層階段，數(shù)據(jù)分析的協(xié)同效率低。

　　再者是數(shù)據(jù)營(yíng)銷閉環(huán)難。目前的市場(chǎng)上，數(shù)據(jù)與營(yíng)銷業(yè)務(wù)分屬不同團(tuán)隊(duì)管轄，數(shù)據(jù)平臺(tái)與營(yíng)銷系統(tǒng)不互通，難以實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)的跨組織閉環(huán)。因此，在如今數(shù)據(jù)海量化的時(shí)代，企業(yè)需要一個(gè)數(shù)字營(yíng)銷模型來(lái)幫助他們?cè)谶@茫茫的數(shù)據(jù)中找到屬于他們的精準(zhǔn)用戶。

　　燈塔增長(zhǎng)引擎重磅發(fā)布，助力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　在2020騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上大數(shù)據(jù)分論壇上，騰訊重磅推出了“燈塔增長(zhǎng)引擎”。這套引擎在傳統(tǒng)用戶增長(zhǎng)AARRR模型基礎(chǔ)上，結(jié)合騰訊產(chǎn)品實(shí)踐，提出ROCK原則，即聚焦真實(shí)數(shù)據(jù)、目標(biāo)轉(zhuǎn)化、核心用戶和關(guān)鍵路徑，為企業(yè)的數(shù)據(jù)做出精確指引。

　　針對(duì)目前營(yíng)銷的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，騰訊燈塔增長(zhǎng)引擎提供了三套解決方案。

　　一是解決數(shù)據(jù)治理難題的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)。在論壇現(xiàn)場(chǎng)，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的先行者GrowingIO的創(chuàng)始人張溪夢(mèng)，向大家分享了他對(duì)于CDP的理解。

　　客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)是可以快速連接來(lái)自市場(chǎng)、銷售、客服等各部門的各類數(shù)據(jù)源中存儲(chǔ)的客戶數(shù)據(jù)。就如電商平臺(tái)在營(yíng)銷過(guò)程中，會(huì)遇到數(shù)據(jù)系統(tǒng)割裂、取數(shù)用數(shù)的流程復(fù)雜，數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系缺乏規(guī)劃、標(biāo)簽和畫(huà)像系統(tǒng)的缺位等等問(wèn)題。

　　這些問(wèn)題都可以在燈塔增長(zhǎng)引擎的數(shù)據(jù)平臺(tái)中得到解決，平臺(tái)在沉淀客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)的定義將數(shù)據(jù)合并，為企業(yè)提供了完整的、不斷更新的客戶畫(huà)像，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)使用流程。同時(shí)，能夠快速對(duì)接企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)源，包括廣告投放、客服系統(tǒng)、網(wǎng)站、微信、App、大數(shù)據(jù)分析等，只有數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。

　　二是加速客戶數(shù)據(jù)理解的智能分析平臺(tái)。有了客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，自然要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和歸納。智能分析平臺(tái)處于營(yíng)銷鏈條上的關(guān)鍵位置，它的分析結(jié)果直接影響著營(yíng)銷效果。因此搭建一個(gè)基于CDP的客戶數(shù)據(jù)智能分析體系對(duì)企業(yè)營(yíng)銷來(lái)說(shuō)，顯得尤為重要。

　　以視頻平臺(tái)增長(zhǎng)為例，在增長(zhǎng)分析的過(guò)程中，平臺(tái)會(huì)先確定目標(biāo)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行邏輯拆解后，規(guī)劃行動(dòng)機(jī)會(huì)。在視頻平臺(tái)的增長(zhǎng)行動(dòng)中，燈塔增長(zhǎng)引擎會(huì)采取外露評(píng)論樣式使得分享內(nèi)容點(diǎn)擊率提升，并增加deeplink，同時(shí)用戶在首次打開(kāi)即直接展示分享內(nèi)容對(duì)應(yīng)視頻，將新用戶觀看視頻激活率大幅提升。

　　擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的智能分析平臺(tái)運(yùn)用智能分析引擎，加速對(duì)數(shù)據(jù)的洞察，產(chǎn)出與數(shù)據(jù)消費(fèi)相關(guān)的應(yīng)用;并且，它是一個(gè)精準(zhǔn)面向目標(biāo)受眾的分析模型，靈活搭建契合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析系統(tǒng)，運(yùn)用數(shù)據(jù)看板，實(shí)現(xiàn)分角色分場(chǎng)景的高效分析協(xié)作與結(jié)果共享。

　　除此之外，為了讓業(yè)務(wù)人員有較好的使用體驗(yàn)，平臺(tái)將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表化，并支持多終端報(bào)告查看，為業(yè)務(wù)人員提供協(xié)同分析的能力。

　　三是在各類營(yíng)銷閉環(huán)場(chǎng)景中通用的AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

　　在完成客戶資產(chǎn)沉淀和數(shù)據(jù)理解分析后，需要將數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用到營(yíng)銷閉環(huán)中。在繁多的營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景中，不同行業(yè)不同企業(yè)會(huì)選擇側(cè)重點(diǎn)不同的營(yíng)銷工具，但核心邏輯都是在解決“匹配用戶需求與偏好的營(yíng)銷價(jià)值傳遞”，而這正是燈塔增長(zhǎng)引擎中AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)最大價(jià)值所在。AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)是CDP、敏捷開(kāi)發(fā)技術(shù)和實(shí)驗(yàn)技術(shù)三者結(jié)合的產(chǎn)物。它可以針對(duì)不同的人群，快速制作出大量不同的方案，然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確篩選出最合適某個(gè)人群的某個(gè)方案。

　　在原來(lái)的營(yíng)銷過(guò)程中，大部分企業(yè)的AB實(shí)驗(yàn)都停留在了最初的用途階段上，只是通過(guò)AB實(shí)驗(yàn)去優(yōu)選已有的方案，卻忽視了它另外一個(gè)非常重要的用途 —— 模擬生物進(jìn)化。只有讓方案充分變異、淘汰和演進(jìn)，營(yíng)銷的效果才能超出預(yù)期。而燈塔增長(zhǎng)引擎的AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)能夠挖掘它最重要的模擬生物進(jìn)化功能，通過(guò)多次精細(xì)化的實(shí)驗(yàn)，匹配客戶差異化特征和需求，在不同營(yíng)銷閉環(huán)路徑下，向企業(yè)提供更優(yōu)的客戶體驗(yàn)方案。

　　近幾年來(lái)，大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)在企業(yè)營(yíng)銷增長(zhǎng)中起到重要的作用。同時(shí)，企業(yè)在數(shù)據(jù)海量化的時(shí)代里，也積累了不少的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，此時(shí)如何激活這些數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的最大化，就成為當(dāng)前企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)營(yíng)銷的關(guān)鍵。

　　對(duì)于規(guī)�；�、多元化經(jīng)營(yíng)的頭部企業(yè)而言，當(dāng)下要做的就是對(duì)營(yíng)銷和經(jīng)營(yíng)進(jìn)行更精細(xì)化的提升、管理，同時(shí)對(duì)銷售線索和商機(jī)進(jìn)行科學(xué)跟進(jìn)，以此推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　騰訊此次推出燈塔增長(zhǎng)引擎，以騰訊的數(shù)據(jù)分析能力，讓企業(yè)營(yíng)銷更精準(zhǔn)、縮短營(yíng)銷流程、提高營(yíng)銷效率，同時(shí)也能為正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)帶來(lái)更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的能力。