5G+AI已成為手機行業的發展方向，除了手機品牌廠商的推動外，更離不開上游供應鏈的技術支持。目前市場上能提供5G+AI平臺解決方案的無非高通、海思、聯發科和三星這幾個芯片公司，其中聯發科的市場占有率在近年提升非常明顯。業內人士分析，受到5G市場的強刺激，以及聯發科近些年大力鎖定的AI策略，其市場表現仍將呈現持續增長態勢。

　　磨劍已久，聯發科AI實力已不容小覷

　　細究聯發科在AI上的里程碑，不得不談其2018年發布的Helio P60 4G移動芯片。憑借在市場上率先集成獨立AI處理單元APU，以及AI應用在手機上的落地，這款定位中端移動市場的芯片產品累計出貨量已突破5000萬套，無疑成為聯發科歷代芯片中的大黑馬。

　　在Helio P60的基礎上，聯發科持續發力推出了 Helio P70、P90、P95等諸多4G產品，其中 P90 甚至登頂知名蘇黎世AI-benchmark平臺的冠軍寶座，其AI專核專用的發展格局也正式形成。去年火爆整個5G手機圈的天璣1000+ 5G移動芯片，憑借聯發科第三代AI專核APU3.0，霸榜AI-benchmark半年之久。目前，聯發科的AI算力和能效已經是行業第一梯隊，并且逐步從性能領先到落地為更實用的應用體驗領域。

　　目前智能手機上使用最多的還是AI拍照，早期的手機美顏只是粗暴地套用模板對臉部美化，不僅存在生硬不自然的表現，而且美化效果也是千篇一律。聯發科憑借精準的AI布局，不僅用AI優化了美顏、美體等效果，而且開發出了更多AI拍照優化應用。

　　以最新搭載聯發科天璣1100芯片的vivo S9手機來說，其面世后銷量和口碑就持續爆紅，無疑成為 vivo近些年的網紅單品，而背后最大的原因則是自拍的升級，尤其是超強夜拍這一特性。從技術上來看，借助于天璣1100芯片集成獨立AI處理器APU的特性，vivo實現了3D美顏算法升級、千人千面優化、真實五官美化還原等特性，再加上支持背景智能識別的AI極夜人像算法，無疑讓 vivo S9在諸多產品中脫穎而出。

　　聯發科的AI野心：以智能手機為核心蔓延至更多類型產品

　　如果智能手機是聯發科布局AI的第一步，那將AI引入智能電視則是其野心的第二起手式。相比手機來說，電視的AI優化效果無疑更明顯。

　　以聯發科的4K電視解決方案MT9650為例，這款芯片目前已經被小米電視等多款電視產品采用，其支持AI-PQ 圖像畫質增強技術，可以智能識別內容場景，優化每一幀畫面的色彩飽和度、亮度、銳利度、動態補償及降噪，提升整體畫質。

　　目前聯發科能匹配4K、8K高分辨率和120Hz高刷新率，為超清智能電視提供逐幀優化、實時同步的AI技術，實力碾壓同級別的競爭對手，在電視領域已成為龍頭。目前小米、OPPO等品牌的電視大多采用聯發科的電視芯片解決方案，例如OPPO首款旗艦級智能電視S1就采用的聯發科S900 8K旗艦電視芯片，對于初入電視領域的OPPO來說無疑注入了一劑強心劑。

　　目前聯發科的AI技術已經遍布智能手機、智能電視、智能音箱、平板電腦等等各類終端設備，市場版圖也越擴越大，將進一步刺激聯發科的整體成長。

　　聯發科要做什么？構建萬物互聯的AI藍圖

　　得益于在智能手機、智能電視、AIoT設備等大量產品上的AI技術積累，聯發科已經支持豐富的AI應用場景，而這似乎遠遠不夠。

　　在筆者看來，聯發科的AI藍圖已經逐步成型，它不僅將AI應用到電子消費產品上，還有更廣泛的企業級應用場景，例如智能門鎖、智能開關、POS機、智慧城市的智能水表和電表、安防攝像頭等等。聯發科在很早以前就布局了i300、i500、i700等AIoT平臺解決方案，能實現語音、人臉、動作等方面的快速偵測和識別，進而完成交互。

　　與以往智能產品相對獨立分散的運行狀態有所不同，聯發科已經開始整合不同類型、不同場景智能設備的互通互聯，推動AIoT布局落地。例如在i300、i500、i700等AIoT芯片平臺的基礎上，聯發科就帶來了NeuroPilot人工智能平臺，使第三方開發者與合作伙伴快速研發可整合跨平臺、跨系統、跨硬件的智能設備，提供對廣泛AIoT連接體驗，這正是行業和開發者所期待的，也是其打造互聯互通的一大關鍵。

　　從智能手機、智能電視等單個設備上的AI應用，到跨設備的AIoT生態部署，AI接下來的發展將更具有想象力，或許短時間難以一窺端倪，但從聯發科這樣的行業領先的半導體企業布局里不難發現，萬物互聯互通的藍圖，其實已經在逐步構建中。