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    智慧門店新嘗試——歌力思與馬蹄鐵攜手探索智能吊牌黑科技

    2021年11月03日 14:07:47 來源:中文科技資訊

      當下,中國的時尚行業處于關鍵的轉型期,線下時尚零售面臨新的機遇和挑戰,進行零售數字化升級成為了有前瞻性的行業頭部企業所共同關注的命題。

      數字化轉型的核心目標是什么?

      數字化轉型分為“數字化營銷”和“數字化運營”兩個范疇。數字化營銷關注的是怎么為線下零售終端引流并維護好客人,關注的是流量的問題。“數字化運營”關注的是客人到店后,如何通過貨品精準匹配,店面有效服務提升客人的滿意度,從而提升銷售,專注的是轉化的問題。數字化轉型的核心目的,是探索新零售時代客人和零售服務的關聯,通過精細運營提升“單店效能”。

      轉型的技術基礎如何實現?

      對于線下零售,數字化轉型的基礎要素是“數據”。對于時裝零售來說,天然存在線下零售“數據真空”。企業進銷存數據只能作為結果數據反饋,過程數據如:觸碰、試穿、陳列、客流數據的缺失大大制約了企業的響應速度,從而導致對時尚變化的后置反映以及對零售問題的后知后覺。隨著5G和物聯網技術的成熟,線下過程數據抓取成為可能,數字化轉型的序幕得以慢慢展開。

      如何將數字化紅利落到終端?

      數字化轉型需要同時兼顧“自上而下”及“自下而上”。從品牌集團管理端來說,數字化工具能夠成為了一個很好監控終端的工具。從客流、試穿、成交的轉化分析經營問題,從數字化陳列監督門店的貨品陳列情況,自動盤點實現遠程實時貨品管理。但僅將數字化工具作為提高終端掌控力的抓手還略顯單薄,如何用數字化工具賦能終端,賦能到終端每一名時尚顧問,品牌也需要從終端角度思考數字化的切實價值。

      1.歌力思集團和馬蹄鐵科技的技術探索合作:

      作為高級時裝集團,以“成為有國際競爭力的高端時裝品牌集團”為戰略目標。截至目前,公司旗下品牌主要包括:中國高端時裝品牌ELLASSAY、德國高端女裝品牌Laurèl、美國輕奢潮流品牌Ed Hardy、法國設計師品牌IRO Paris、英國當代時尚品牌self-portrait。現已形成包含時尚、潮牌、輕奢、網紅等多屬性的品牌矩陣,覆蓋不同細分市場需求,同時也是時尚行業數字化轉型的先行者、領跑者。

      馬蹄鐵科技,作為專注于時尚零售領域的成長性高科技公司,以“讓時尚綻放科技之光”為核心宗旨,依托自主研發的物聯網技術和數據智能能力,為企業的數字化轉型提供支持,切實將數字化數據能力賦予企業。

      雙方就數字化提升單店效能為共同目標,依托馬蹄鐵物聯網技術助力門店數字化,共同探索如何將數據賦能單店,提升單店轉化能力。

      打造全數據維度智慧門店:

      目前馬蹄鐵智慧門店已經在歌力思集團三個品牌(Laurel、IRO、self-portrait)部分門店進行智慧門店物聯網方案嘗試。區別于傳統門店,在參與測試的智慧門店,馬蹄鐵物聯網智能吊牌無形之間推進了在店全方位數字化改造。

      馬蹄鐵獨創的RDC智能數據采集標簽(Retail Data Collector)給每一件服飾產品帶上“智能手環”,通過藍牙通信技術和傳感器技術結合機器學習建模實現了對于每一件服裝觸摸數據、試穿數據95%以上精度的抓取。為門店的過程數據分析引入了類似于線上PV(瀏覽量)、UV(點擊量)的過程數據。實現“貨”精細到單款,單件顆粒度的觸摸、試穿轉化率分析。

      同時,結合AOA室內定位網關,實現了對于門店的陳列數字化管理,品牌可以實時知道貨品陳列在門店什么位置,哪個衣桿上,從而實現了對于“場”的精細坪效計算和數字化陳列監控。

      同時,為了保證消費者的合法數據權益,RDC智能數據采集標簽(Retail Data Collector)以被采集試穿觸摸數據的服裝為主體,在此過程中不采集任何消費者個人生物特征數據及個人信息類數據。

      3.攜手共享數字化轉型的紅利

      (1)數據賦能終端銷售,提升連單率

      在以往,時尚行業貨品的銷售僅依靠于時尚顧問對貨品賣點的死記硬背,僅憑經驗推薦貨品,對用戶的了解過于感性化,銷售相對的被動。如何將數據應用作用于每一次終端銷售的推薦行為?讓年輕時尚顧問也能更有效得為客人推薦貨品?

      馬蹄鐵科技的終端貨品推薦助能系統—SHOPTALK,借助對于店內每一件貨品的觸摸量、試穿量、成交量、連單數據的實時分析,在識別到用戶試穿行為之后,提供給時尚顧問合理的推薦策略,以及所推薦貨品的賣點提醒,呈現在店面顯示終端上。這樣時尚顧問可以輕松推薦合適的貨品給到客人進行下一次試穿,提升時尚顧問的推薦積極性和推薦準確度,最終提升成交率及連帶銷售。

      (2)助能集團端全方位數字化巡店

      傳統模式下,時尚行業的終端管理需要大量的督導、陳列師下店巡店,了解門店的運營情況、貨品陳列情況、貨品的盤點情況。隨著人力成本的上升以及品牌門店的擴張,線性的門店擴張速度會帶來指數級管理成本的增加,如何實現遠程、實時、數字化巡店,在過程中發現終端經營的問題并前置解決?成為了線下時尚零售的共同需求。

      在歌力思與馬蹄鐵的合作過程中,通過店面的客流量,總觸摸量,總試穿量,總成交量進行轉化率分析,能夠給到品牌經營預警信息,到底是沒人來,還是時尚顧問不推薦,還是貨品本身的問題都可以通過轉化率分析進行對比,從而未雨綢繆,幫助品牌定位終端問題并給予精準改進方向,提升效率。

      貨品陳列管理方面,通過貨品室內定位數據,自動完成陳列監督,并通過單桿的觸摸率判斷陳列的合理性,為陳列師提升累計數字化的經驗,而傳統意義上的商品陳列監控耗時耗力,需要多個陳列師下店執行。

      貨品盤點管理方面,店面數據網關通過捕捉每件貨品上的RDC標簽主動發出的無線電信息,可以實時獲取貨品有沒有在店,系統每半小時就能自動獲取一次盤點信息,徹底將店面有限的人員精力從貨品管理上解放出來,專心研究銷售,服務客人。同時,馬蹄鐵自動盤點系統在貨品盤點結果出現差異時能夠幫助店面追蹤貨品的歷史數據,快速找到盤虧盤盈原因。

      (3)更敏捷的時尚貨品管理

      如何降低”爆品不夠賣,庫存易積壓”的潛在風險?如何用終端消費者數據反饋到貨品精細管理?助力歌力思快速應對時尚零售市場的快速變化?

      在未來的貨品管理中,觸摸和試穿數據能夠為貨品前置反應提供依據,例如,在新品剛上架的前兩周,由于季節和波段原因,銷售數據還沒有問題,馬蹄鐵通過觸摸情況和試穿情況快速預判新貨表現,提升翻單的速度和準確性,提升爆單滿足率。

      在一定的數據積累之后,歌力思未來可以更好的運用不同區域門店累積的觸摸、試穿數據,敏銳預判流行趨勢的變化,為設計師下一季產品設計提供有效支撐,也能夠幫助品牌沉淀出好的設計元素,助能品牌時尚前瞻性和長久生命力。

      4.攜手共赴智慧零售未來

      面對快速變化的時尚行業,品牌在考慮持續滿足現有客人和未來客人對產品、服務、消費體驗的期望。用科技賦能貨品,用數據加持運營成為了重構“人貨場”的必然趨勢,率先完成數字化轉型的時尚企業也必將在未來競爭中強化自身能力,取得市場先機。

      致力于通過物聯網數據助力時尚企業數字化轉型的馬蹄鐵科技,將不遺余力用穩定、可靠、精確的智慧門店物聯網產品助力歌力思補齊數字化轉型數據基礎,用終端全維度數據助力歌力思在成為全球領先的高級時裝集團的宏偉道路上更進一步。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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