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    標貝科技AI數(shù)據(jù)平臺上線 以AI技術賦能數(shù)據(jù)生產提質增效

    2022年06月30日 16:09:22 來源:中文科技資訊

      6月30日,標貝科技正式上線AI數(shù)據(jù)平臺,該平臺是標貝基于多年AI技術能力以及業(yè)務流程的積累,通過不斷迭代開發(fā),最終形成的AI數(shù)據(jù)采集和標注的綜合平臺。用AI技術輔助貫穿數(shù)據(jù)服務的全流程,高效的人機協(xié)作實現(xiàn)數(shù)據(jù)生產效率與數(shù)據(jù)質量的雙提升。數(shù)據(jù)平臺的詳細信息和演示操作,可以訪問標貝官網進行體驗。

      AI數(shù)據(jù)服務市場需求持續(xù)增長

      眾所周知,人工智能的三駕馬車是數(shù)據(jù)、算力、算法。想要實現(xiàn)AI場景的落地,就需要大量的相關數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的質量和數(shù)據(jù)的覆蓋度,在很大程度上決定最終的AI系統(tǒng)能力。近幾年,隨著人工智能產業(yè)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)服務產業(yè)也得以快速增長。據(jù)iResearch數(shù)據(jù)顯示,2020年數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模突破36億元,預計2025年市場規(guī)模將突破100億元。

      雖然當前垂直細分領域的AI需求激發(fā)了更多專業(yè)的數(shù)據(jù)標注需求,但是由于行業(yè)標準規(guī)范的缺失,國內的數(shù)據(jù)標注產業(yè)發(fā)展仍面臨著不少問題和挑戰(zhàn)。首當其沖的就是數(shù)據(jù)質量參差不齊、生產效率不足。

      人機協(xié)同智能化采標體系賦能數(shù)據(jù)生產效率提升

      作為國內AI數(shù)據(jù)服務代表品牌,自成立以來,標貝科技扎根AI數(shù)據(jù)領域,堅持技術創(chuàng)新,打造了領先的場景化數(shù)據(jù)采集能力以及高精度的數(shù)據(jù)標注能力,持續(xù)為客戶提供高質量AI數(shù)據(jù)。同時,標貝科技還不斷探索創(chuàng)新服務模式,致力于為人工智能產業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)價值。

      近日,標貝科技聚合多年AI技術和業(yè)務經驗積累,搭建完善的一體化數(shù)據(jù)采標工具體系——標貝AI數(shù)據(jù)平臺,提供高效的數(shù)據(jù)采集和標注能力,覆蓋數(shù)據(jù)生產的全鏈路。

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      標貝AI數(shù)據(jù)平臺采用智能化的人機協(xié)同方式,支持語音、圖片、視頻以及點云等全數(shù)據(jù)類型的采標業(yè)務,AI技術輔助貫穿全環(huán)節(jié)。高效、準確地為算法研發(fā)人員提供優(yōu)質數(shù)據(jù),滿足各種不同復雜場景應用的需求。

      標貝AI數(shù)據(jù)平臺

      標貝AI數(shù)據(jù)平臺覆蓋語音、圖像、視頻以及3D點云等不同的AI數(shù)據(jù)標注需求。客戶可以根據(jù)業(yè)務需求實現(xiàn)對標注工具的靈活配置,提升數(shù)據(jù)標注的效率,解決AI落地場景多樣性、復雜性的數(shù)據(jù)需求。

      標貝數(shù)據(jù)平臺貫通了從數(shù)據(jù)處理、項目立項、任務分配、標注、質檢、驗收全流程。可以根據(jù)項目需求,創(chuàng)建不同角色,進行權限分配管理,每個環(huán)節(jié)有相應專業(yè)人員來把控數(shù)據(jù)標注的質量和時間節(jié)點,在保證質量的前提下提升效率。同時,平臺配置了豐富的標注模板和標注工具,滿足客戶差異化的標注需求。

      l 3D點云標注

      近年來,自動駕駛技術得到突飛猛進的發(fā)展,其中部分能力已經落地在很多商用化的智能汽車上。在自動駕駛技術中,其感知系統(tǒng)主要通過Lidar激光雷達、Camera相機、Radar毫米波雷達3個類別的傳感器來進行道路環(huán)境感知。其中基于激光雷達生成的3D點云數(shù)據(jù)尤其重要。

      3D點云的數(shù)據(jù)需要通過精細化的標注,才能應用于自動駕駛系統(tǒng)的訓練。原始的點云數(shù)據(jù)需要通過專業(yè)的標注工具,將道路目標物體(包括但不限定于車輛、行人、廣告標注、樹木等目標)精確標注出來,才能最終應用到自動駕駛的系統(tǒng)訓練中。

      標貝科技擁有先進的點云渲染技術,支持點云語義分割、點云標注、3D連續(xù)幀等標注能力。在AI智能輔助標注方面,標貝3D點云平臺擁有噪點去除、點云分割、自動貼合、連續(xù)幀插值輔助、2D3D映射等一系列提高效率和高準確度的標注工具。

      噪點去除一鍵清除噪點,減少標注員視覺干擾,為標注員提供更清晰可見的點云視圖,從而提高標注準確度。

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      點云分割:依托于高精準度的視覺模型,提供點、畫筆、圓形、矩形四種標注工具,不僅能滿足多種標注需求,還可以通過對點的樣式設置,帶來更好的視覺體驗。

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      ▲點云分割

      自動貼合:通過自動貼合算法輔助,檢測框體內的點云集合,自動計算方向和標注物體大小,節(jié)省人工調節(jié)時間,提高準確度,降低標注難度。

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      ▲自動貼合

      連續(xù)幀插值輔助:通過計算對象跟蹤和插值算法預測物體之間的位置關系,預測物體在每幀的位置,提高標注效率。

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      ▲連續(xù)幀插值輔助

      2D3D映射提供2D3D傳感器融合技術,標注3D的同時,自動生成2D圖像上的標注,快捷實現(xiàn)2D和3D之間的協(xié)同標注。

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      ▲2D3D映射

      標貝的點云標注平臺還具備豐富的人工智能輔助功能,內置的Lidar-光學融合感知模型,可以對常見的場景和物體(包括人、車、自行車、路障等)進行預標注,大幅度降低人力重復勞動,提升標注效率。

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      目前,標貝3D點云標注已經支持大多數(shù)主流的點云數(shù)據(jù)格式,同時支持擴展更多客戶定制化數(shù)據(jù)結構。

      隨著近幾年自動駕駛技術發(fā)展駛入快車道,自動駕駛技術需要的訓練數(shù)據(jù)量幾乎是呈指數(shù)級增長。標貝3D點云將通過精細化的智能標注服務,為自動駕駛場景的客戶交付更高質量的數(shù)據(jù)。

      l 2D圖像標注

      標貝2D圖像標注平臺提供點、線、矩形框、多邊形等多種操作工具,支持對人臉、OCR、物體、車道線、外景等場景下的2D圖像進行標注。

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      標貝2D圖像標注搭載了豐富的智能化輔助標注功能以提升標注效率。例如,支持自動識別當前圖片的物體類型,對識別結果自動添加品類標簽,進行特征歸類或分類整理;支持對圖片文字內容進行自動畫框,并識別框內的字符,將識別結果自動填充到平臺標簽內。支持通過智能AI語義分割模型配合人工手動補點,快速完成像素級圖像類別的物體區(qū)域分類標注。此外,標貝2D圖像標注還具備自動目標檢測能力,快速實現(xiàn)視頻中相同目標的跟蹤和定位。

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      ▲目標檢測

      l 語音標注

      基于標貝自研算法,語音標注平臺支持多種語言的預標注能力。可以實現(xiàn)長語音批量自動畫段切分,并將音頻內容自動轉寫成文字。在機器智能化識別的基礎上,人工只需要進行校對,大大提升了標注效率和準確率。

      語音標注平臺還擁有專業(yè)的語音展示能力,除了可以正常顯示語音的波形圖之外,還可以顯示語音的頻譜圖,可以更方便分辨在低信噪比情況下的語音切分邊界。

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      ▲語音頻譜圖

      標貝數(shù)據(jù)采集平臺-標貝易采

      標貝易采是一款集語音、圖像、視頻采集為一體的數(shù)據(jù)采集平臺,通過web管理后臺+采集端APP,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集到項目驗收的全流程管理。采集端覆蓋安卓和iOS所有機型。

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      標貝易采內置語音質量自動化判斷能力,通過聲紋識別、聲音理解技術,以及多種音頻質量檢測算法,可以實現(xiàn)在采集端上實時對采集的語音數(shù)據(jù)進行質量判定,自動檢測出空音頻、截幅以及信噪比等質量不合格的樣本,同時對于相關檢測屬性標簽,可以同步提交給后臺質檢和驗收環(huán)節(jié)進行展示,質檢和驗收人員只需要對最終結果進行判定,大幅降低了人工質檢的成本,縮短項目執(zhí)行周期。

      此外,標貝易采還提供國際版,可以支持大多數(shù)國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)采集業(yè)務。

      隨著未來人工智能與經濟社會發(fā)展的深度融合,AI數(shù)據(jù)服務將發(fā)揮越來越重要的影響。標貝科技將繼續(xù)躬身力行,秉持“讓AI賦能數(shù)字世界”的使命,打好AI數(shù)據(jù)服務基石,探索更多復雜的數(shù)據(jù)應用場景,以創(chuàng)新驅動變革,以技術引領數(shù)據(jù)高質量發(fā)展,釋放更大的商業(yè)價值,加快推動人工智能技術的更廣泛的落地。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。

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