從電子表格和智能手機照片到新的軟件應用，世界各地的個人和企業正在以前所未有的速度生成更多數據。

　　創建、捕獲和復制的數據總量稱為全局數據圈。市場情報公司 IDC 的研究人員預測，到 2025 年，這個數據圈將增長到 180 ZB，而 2018 年為 33 ZB。研究人員估計，每年創建的原始數據量以 23% 的復合年增長率增長。與此同時，企業數據領域的增長速度是消費者數據領域的兩倍，部分原因是企業越來越多地使用云進行存儲和消費。

　　這些原始數據中的大部分通常位于收集點的不同孤島中，從而限制了其在企業中的應用。事實上，數據科學家平均花費高達 60% 的時間來收集、清理和整理數據，而不是挖掘數據以獲得洞察力。將數據轉化為可操作的信息

　　然而，當這些單獨的和未經過濾的數據集被聚合并組織成有洞察力的信息時，企業可以實現更大的潛力。將這些信息匯總并結合到全局視圖中，可以為工業世界提供藍圖，以釋放生產力和價值收益，并展示大規模創新的方法。

　　分析和人工智能 (AI) 應用程序在將原始數據轉化為可操作信息方面發揮著關鍵作用。

　　基于人工智能和預測分析的工業軟件解決方案已經在幫助企業發現模式和異常，將商業模式從被動決策轉變為主動決策，并實現高效運營和優化價值鏈。

　　現在，企業正在使用以數據為主導的創新來釋放可持續發展的收益，以符合《巴黎協定》目標的凈零碳排放承諾。從管理碳排放到發掘可持續的新收入來源，信息主導的數字技術的商業利益是多方面的，如下公司所示。 提高運營效率

　　效率或事半功倍必須是任何可持續發展的核心。使用更少的資源既有助于最大限度地提高供應量，又有助于降低業務成本。在此過程中，企業可以減少其碳足跡。

　　這就是 Aker Carbon Capture 所理解的。該公司采用統一的工程方法為其碳捕獲裝置創建高效且可復制的設計。通過將其所有過程模擬和工程(1D、2D 和 3D)數據集成到云中以數據為中心的單個中心，其員工可以跨時區協作，從而將運營效率和上市時間提高 50% 以上. 削減能源消耗

　　許多國家的消費者都熟悉智能電表突出其能源消耗的方式。當同一概念實時升級到工業工廠時，管理人員可以跟蹤消耗并簡化其運營以減少能源使用。

　　總部位于美國的食品生產商家樂氏 (Kellogg's) 是首批制定科學目標以幫助將全球變暖控制在 1.5°C 以下的公司之一。減少能源消耗是在整個運營過程中推動凈零排放的關鍵優先事項。Kellogg's 使用 AVEVA PI System 跟蹤和管理其工廠的能源數據，創建了一個以使用為基準并確定節約機會的數字生態系統。數字套件每年節省了 330 萬美元，同時確定了額外的 180 萬美元的回扣，并提高了減排措施，例如優化其工廠 HVAC 裝置的使用。 涌現新的收入來源

　　除了從效率和優化中節省成本外，數字解決方案還可以幫助釋放新的商機。與客戶和合作伙伴共享相關數據是一種方法。

　　Dominion Energy 聚合來自遠程風能和云中其他資產的數據。與客戶共享此能源和性能信息，可以讓其客戶驗證 Dominion 正在使用來自低碳資源的能源。反過來，客戶可以向投資者和環境、社會和治理 (ESG) 審計師提供他們自己的凈零承諾證明——為 Dominion 創造新的收入來源。

　　除了實現重要環境數據的上市速度提高 50% 之外，Dominion 還提高了自身的盈利能力，現在正在幫助加速北美的低碳能源轉型。 投資推動可持續變革

　　根據 2021 年全球 AVEVA 調查，隨著企業認識到自己在實現關鍵凈零目標方面的作用，十分之九的企業領導者希望加快其可持續發展活動。大約 85% 計劃在未來三年內增加對數字化轉型的投資，以應對氣候變化、擁抱自動化并釋放先進技術的性能優勢。

　　隨著數字技術嵌入到組織的 DNA 中，企業的各個層面都在生成數據。將這些數據轉化為可操作的洞察力可以幫助推動積極的變化，同時提高各個層面的盈利能力。