自從氣候行動成為全球緊迫的優先事項以來，通過環境、社會與治理(ESG)倡議追求可持續性已成為企業的當務之急。如今，首席執行官不再只關注股東回報，而是同樣關注種族平等、支持社區以及自身產品和服務對地球的影響。此外，ESG倡議不僅旨在實現可持續發展目標，而且還推動顯著的競爭優勢、創新和經濟績效。最佳實踐是采取整體協作流程，以確定組織的可持續發展目標，并利用生態系統來實現這些目標。

　　數據與分析相結合，是這一轉型周期的每個階段不可或缺的一部分。企業成功實現其可持續發展目標的關鍵是有效地部署技術和變革管理。對于企業而言，數據有助于整合過去的模式，并產生預測性的見解，以指導可持續發展計劃。其使企業領導者能夠在實現業務成果的同時，實現財務、社會和環境變革，為可持續發展的未來奠定基礎。最近的一項“技術進步360:以數據為主導的洞察研究加速氣候行動”表明，堅持認為自己企業應將與氣候相關的可持續實踐納入運營的高管可能會比那些沒有這樣做的高管表現得更好。

　　可持續發展第一

　　如今的領導者已經轉向數據驅動的洞察力，以建立有彈性、發目標為導向的企業。其使命是優先考慮社區、員工和環境，以及客戶。無論是降低溫室氣體排放，優化供應鏈，還是減少浪費，來自數據的洞察力都可以推動積極的變化，同時提高企業盈利能力。

　　通過優先考慮數據驅動的可持續發展計劃，企業可以領先于新的和不斷變化的監管標準。因此，企業還可以利用業務增長的機會，包括吸引投資者、提高客戶忠誠度和建立強大的員工隊伍，因為ESG最佳實踐也有助于招聘和留住多樣化的人才。通過數據驅動的可持續性，企業可以找到改善客戶服務、促進平等、多樣性和包容性的機會，同時減少能源使用和碳排放。

　　未來的框架

　　擁抱數據驅動的可持續性包括三個關鍵步驟：首先是確定行業特定目標。采取行業主導的方法來實現最重要的成果是至關重要的。第二步是建立一個框架。借助機器學習和人工智能等技術，領導者可以依靠數據建模和預測技術來分析當前流程如何與可持續發展目標相聯系，例如降低能源消耗。

　　第三個關鍵步驟是結合人類和機器智能。成功不僅僅是擁有最好和最新的技術來實現可持續發展目標。人類的專業知識仍然至關重要，數據為增強智能提供了動力。人工智能接管了許多數據處理任務，快速解鎖洞察力，以便團隊能夠做出自信的數據驅動決策。通過遵循這些步驟，以目標為導向的企業可以支持其社區，更具包容性，并建立更合乎道德的商業實踐。通過技術和分析，企業正在為其更廣泛的生態系統帶來積極的變化，同時獲得競爭優勢。

　　進行中的合作伙伴

　　具有前瞻性的組織正在與專業企業合作，推動以數據為主導的創新，并運行基于分析的智能操作，以確定和實現其可持續發展目標。企業的發展戰略是兩者兼顧，既要應對當前的問題，又要為未來的業務領域進行創新。通過使用先進的預測分析、云服務、人工智能、機器人自動化和無縫用戶體驗界面等數字工具，協作努力將卓越的流程和行業知識相結合，以產生更好的結果。從供應鏈和客戶服務，到財務和銷售，數據主導的可持續發展實踐有能力應對端到端的挑戰。一系列解決方案滿足ESG目標和監管要求，并解決數據管理和分析、碳核算、負責任的采購、人權評估、可持續發展實踐和ESG報告等可持續發展需求。

　　這種協作努力自上而下地擴展到整個組織。這包括集中精力建立基線，勾勒出一系列目標，清晰地傳達給團隊，并將其分解成更小的具體目標。借助全面且集中的數據驅動戰略，即使在當今瞬息萬變的環境中，企業也可以有效地實現其業務目標，同時實現其可持續發展目標。