“每隔一段時間，就會有一個革命性的產品出現，然后改變一切。”

　　這是2007年1月9日，喬布斯在一次手機發布會上的開場白。手機名叫iPhone，它改變了通訊、娛樂和移動互聯網。之后，iPhone或是和iPhone類似的手機，出現每個人的手中。

　　2022年11月30日，由OpenAI研發的ChatGPT問世。

　　在最初的描述中，ChatGPT被稱為“聊天機器人程序”，但人們發現這個AI能做的不只是“Chat”——之后的幾個月，人們陸陸續續將它接入各種場景：答疑、編程、繪畫、翻譯、文本創作、廣告設計、頭腦風暴……然后震驚于AIGC的想象力、創造力和生產效率。從聊天到創作，或許在2023年之后，沒有任何一個行業有理由完全排除AIGC。

　　此時此刻，恰如彼時彼刻。

　　但也有不同——這一次，國內AI行業的跟進遠比過去及時。百度、商湯等幾位AI課代表很快推出了類似ChatGPT國產AI大模型，外界的質疑聲中漸漸聽到了掌聲。

　　2023年4月，昆侖萬維「天工」3.5大語言模型發布，并啟動邀請測試。AI藍媒匯(ID：lanmeih001)的藍媒君第一時間對話了「天工」大模型。

　　對話的內容，都和“理想”有關：

　　AI大模型沒說自己的理想，但它鼓勵藍媒君堅持理想——“記得不要因為挫傷自尊心而放棄。”

　　昆侖萬維的理想——“目前版本我們對標的主要是OpenAI的ChatGPT。未來讓它盡快達到GPT4的能力。”

　　國產ChatGPT，能再迎一次驚喜嗎?

　　第一個實現“智能涌現”的國產大模型

　　在和「天工」大模型的對話中，藍媒君預設了一個場景：中學老師與學生對話，目的是確定學生的興趣。

　　藍媒君確實曾和體育場里面的小朋友聊過這個問題，當時小朋友的回答是“喜歡跑步”、“覺得好玩”。

　　盡管在一開始就預設了問答模式，但「天工」大模型在實際對話中并沒有完全遵循“每答必問”的結構——或許是算法判定藍媒君“喜歡踢足球”這個話題已經討論充分，可以作為“你的興趣是什么”的答案。

　　藍媒君提出了第二個興趣，看書。

　　從這里可以看出，「天工」大模型依然延續著剛才關于“確定興趣”的這個話題，并遵循了問答結構。

　　對話繼續，藍媒君的愛好很多。

　　「天工」大模型所給出的反饋始終直白，像是兩位小朋友最日常的對話：你喜歡科學，那你會怎么做?

　　以上文本在成年人看來略顯簡單，但一問一答確實符合需求——「天工」的回答做到了邏輯通順、推進溝通。而這種簡單通順，或許正是人們需要的。

　　或許整場對話難言十分驚喜，但至少從對話邏輯和內容上，「天工」基本做到了連貫通順、符合人類邏輯。

　　在談到大模型的邏輯推理時，昆侖萬維稱，「天工」目前的記憶力大約可支持20輪次以上的交互式問答，文本容量也在萬字以上。

　　“在AI領域，進行自主學習并完成邏輯推理等任務的能力，被稱為‘涌現’能力。”而根據昆侖萬維CEO方漢的介紹，「天工」大模型是目前“國內第一個實現智能涌現”的國產大語言模型。

　　這是一個在相對簡單的系統中，由量變產生質變，最終產生復雜的行為或特性的過程。

　　而根據官方提供的測試數據，基于千億基座模型和千億排序模型，「天工」大模型生成內容已經能夠在某知識社區的問答中，獲得KOL級的贊同和回應。

　　但「天工」偶爾也有失誤的時候。

　　在另一份關于數學題的測試中，天宮大模型準確算出了一道雞兔同籠題目，但卻被另一道來自中學數學課本的一元一次方程困住，并最終得出了一個錯誤的計算結果。

　　或許是對題干的理解偏差，或許是方程組相關的數據訓練還不夠完善，「天工」在運算方面的能力和方法，仍有些改進空間。

　　談及大模型訓練的工程進度，昆侖萬維方面表示，關于數據的篩選、剪枝和清洗是“長期主義”的過程——「天工」大模型將在后續的迭代中，通過篩選數據調整參數改進模型設計。

　　“問題會有，但正視差距不會影響團隊的信心。”

　　而「天工」大模型，也只是昆侖萬維在AIGC賽道內的落腳點之一。

　　合作破局

　　和大模型同期公布的，還有昆侖萬維同阿里云的AI合作項目。

　　4月11日的阿里云峰會上，昆侖萬維與阿里云共同發布了包括智算中心建設、大模型訓練等領域戰略合作。

　　這并非是兩家公司首度牽線——2015年到2020年間，昆侖游戲、閑徠互娛，OPay海外支付業務已經相繼接入了阿里云業務。

　　兩家公司在AI領域的合作則稍晚一些。2021年，昆侖萬維開始規劃自建大語言模型之后，于2022年2月敲定第一批AI算力集群的項目合作。

　　項目的合作方，正是阿里云：“當時合作主要是依托阿里那邊的高性能AI計算集群，進行大規模語言模型預訓練工作。”訓練內容囊括了算法與架構的協同、計算流水線與架構的協同、最優化存儲、TCO優化四個方面。

　　雙方此番合作，目標是則是要進一步盤活國內AIGC生態——不只是大廠背書，還有技術合作。

　　昆侖萬維方面表示，隨著「天工」訓練規模的擴大，模型參數逐漸接近萬億規模，“單個訓練任務需要5000張以上A100(GPU芯片)，這樣大規模的GPU集群下，通信會產生大量的擁塞，訓練效率會越來越低，對存儲讀寫性能同樣是個挑戰。”

　　而阿里云所提供的，則是業內最領先的算力平臺。“后續昆侖萬維的AIGC業務，預計會有阿里云的靈駿底座+PAI軟件平臺加持。”

　　AI藍媒匯曾在《黃仁勛，ChatGPT時代的第一位贏家》一文中提及，國內AIGC項目始終繞不開算力和成本的阻力，昆侖萬維CEO方漢也表示，在目前的大模型訓練中，購買或者租賃英偉達的A100系列GPU仍占據了不少開銷。

　　“資源是一張門票。大模型訓練的門檻就是幾千張GPU芯片。而在芯片到齊之后，接下來還要拼工程經驗——實驗的速度，人才的厚度。”

　　圍繞ChatGPT開展的AIGC項目，在變現之前仍需付出。

　　按照計劃，在2023年的6、7月份，阿里云會為昆侖萬維打造一個專屬的、支持萬卡擴展的AI算力集群。

　　“我們期望與阿里云展開深入合作，激活國內AIGC技術生態，為中小企業和開發者的創新提供便利。我們一直覺得，當產品的能力足夠好、真正能夠幫助用戶解決剛需，那么獲得經濟回報就是水到渠成的事。”

　　而現階段昆侖萬維的業務重心，則仍在研發和訓練領域：“潛下⼼認真打磨產品，幫助模型進化到更高水平，讓它盡快達到GPT4的能力。”

　　可以預見的是，在未來一段時間內，包括昆侖萬維在內的國內AI玩家，仍將面對GPU資源量方面的阻力，仍將是賽道內的追趕者。

　　至于何時追近，能否比肩，AIGC的從業者同樣需要市場和時間來解答

　　來源|AI藍媒匯 作者|伊柒