人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是我們這個(gè)時(shí)代最具顛覆性的兩種技術(shù)，它們能夠感知、檢測(cè)、傾聽(tīng)、預(yù)測(cè)并最終幫助人們。它們共同形成強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)，可以實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型、提高效率，并為企業(yè)和消費(fèi)者創(chuàng)造新的價(jià)值。

　　人工智能是機(jī)器執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能的任務(wù)的能力，例如推理、學(xué)習(xí)和決策制定。物聯(lián)網(wǎng)是嵌入傳感器、軟件和連接性的物理對(duì)象網(wǎng)絡(luò)，使它們能夠收集數(shù)據(jù)并與其他設(shè)備和系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)。

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合正在吸引大量投資。據(jù)預(yù)測(cè)，今年全球在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)上的支出將達(dá)到1.1萬(wàn)億美元。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的集成有望改變運(yùn)營(yíng)和信息技術(shù)，進(jìn)而改變流程、程序以及軟件驅(qū)動(dòng)的流程和平臺(tái)。

　　隨著連接設(shè)備的數(shù)量不斷增加，人工智能對(duì)這些“東西”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的潛力也越來(lái)越大，主要是大量看似連接的和先前斷開(kāi)的數(shù)據(jù)源。隨著人工智能市場(chǎng)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)，僅在2022年全球市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到1197.8億美元，預(yù)計(jì)到2030年該市場(chǎng)將達(dá)到15971億美元，2022年至2030年的注冊(cè)復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.1%。

　　問(wèn)題在于，用戶(hù)開(kāi)始獲得直觀(用戶(hù)期望看到的結(jié)果，但需要數(shù)據(jù)支持)和非直觀(只有數(shù)據(jù)和趨勢(shì)分析才能識(shí)別的結(jié)果)的見(jiàn)解，這給了采用現(xiàn)有企業(yè)和更精簡(jiǎn)、更平均、配備人工智能的新進(jìn)入者一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。

　　物聯(lián)網(wǎng)是人工智能進(jìn)步和采用的催化劑，我們的工作方式將面臨巨大的顛覆。變革的支點(diǎn)當(dāng)然就在我們身上。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，創(chuàng)造對(duì)人工智能的需求

　　正如我們所讀到的，物聯(lián)網(wǎng)正在以前所未有的速度生成大量數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)到2025年，連接設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到300億，每年產(chǎn)生79.4zb的數(shù)據(jù)。如此龐大的數(shù)據(jù)量，單靠人類(lèi)是無(wú)法有效處理和分析的。

　　人工智能算法通過(guò)識(shí)別物理和虛擬事件和交互的模式，提供對(duì)潛在問(wèn)題和商業(yè)機(jī)會(huì)的見(jiàn)解，并根據(jù)影響或嚴(yán)重性、可能性和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)預(yù)測(cè)接下來(lái)可能發(fā)生的事情，幫助管理這些數(shù)據(jù)泛濫。同樣重要的是，它會(huì)將指令發(fā)送給正確的人或系統(tǒng)。

　　雖然物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)的數(shù)量將繼續(xù)以穩(wěn)定的速度增長(zhǎng)，但這種采用的動(dòng)力在于這兩種技術(shù)，將解鎖的獨(dú)特業(yè)務(wù)和以消費(fèi)者為中心的用例數(shù)量。在大型企業(yè)仍在為數(shù)據(jù)池和多個(gè)且相互沖突的項(xiàng)目、產(chǎn)品而苦苦掙扎的地方，數(shù)據(jù)多于想法和解決方案的挑戰(zhàn)依然存在。

　　然而，人工智能對(duì)數(shù)據(jù)篩選和解釋的“人性化”速度意味著，傾聽(tīng)、解釋和響應(yīng)從數(shù)千到數(shù)百萬(wàn)個(gè)傳感器接收到的數(shù)據(jù)，將為此類(lèi)舉措的投資回報(bào)率創(chuàng)造高倍數(shù)的空間。

　　由于技術(shù)的“新穎性”和概念的新穎性，企業(yè)的數(shù)字孿生和元宇宙的概念對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)仍然遙不可及。然而，這并不妨礙相同的實(shí)體打開(kāi)可以收集的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以“數(shù)字化”其操作，以了解特定的流程、區(qū)域、設(shè)備，如生產(chǎn)線(xiàn)、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、重要資產(chǎn)組件和故障點(diǎn)。所有這些都使我們能夠理解正在發(fā)生的事情，之后可能發(fā)生的事情，以及下一步應(yīng)該做什么。

　　物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在徹底改變行業(yè)

　　當(dāng)我們讀到這篇文章時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合正在改變行業(yè)，而且它是在沒(méi)有任何人為監(jiān)督的情況下發(fā)生的。AIoT可用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、減少停機(jī)時(shí)間并改善電信行業(yè)的客戶(hù)體驗(yàn)。

　　例如，通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能算法，電信行業(yè)可以監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量、預(yù)測(cè)中斷并通過(guò)了解哪些組件發(fā)生故障或可能發(fā)生故障，在問(wèn)題影響客戶(hù)之前主動(dòng)解決問(wèn)題。他們還可以識(shí)別異常事件，例如盜竊和偷竊，并提前提醒團(tuán)隊(duì)，同時(shí)結(jié)合尖端技術(shù)，例如攝像頭分析、運(yùn)動(dòng)傳感器和細(xì)微技術(shù)，例如無(wú)人機(jī)、振動(dòng)傳感器、智能鎖等。

　　礦工可以通過(guò)在移動(dòng)、環(huán)境、資產(chǎn)位置和占用水平上使用傳感器，同時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、操作時(shí)間、時(shí)間和工作時(shí)間，以提高安全性，并在提高ESG(環(huán)境、社會(huì)和治理)標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)率，檢測(cè)異常情況，并在故障發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而獲得重大收益。

　　房地產(chǎn)業(yè)主可以根據(jù)當(dāng)前占用數(shù)據(jù)了解公用事業(yè)消耗，并預(yù)測(cè)趨勢(shì)，以提醒人員和系統(tǒng)管理資產(chǎn)和下游流程，如暖通空調(diào)、辦公桌、清潔計(jì)劃、會(huì)議室、停車(chē)場(chǎng)、照明、環(huán)境、成本分配等等。這使得建筑物能夠感知、感受場(chǎng)所，不僅可以節(jié)省資金，還可以幫助人們提高工作效率和安全性。

　　為了利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的力量，企業(yè)需要克服一些挑戰(zhàn)，例如：

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)依賴(lài)大量數(shù)據(jù)才能有效運(yùn)行。并非所有數(shù)據(jù)都是可靠、準(zhǔn)確或相關(guān)的。企業(yè)需要通過(guò)實(shí)施數(shù)據(jù)治理策略和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　數(shù)據(jù)安全：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商需要通過(guò)應(yīng)用加密、身份驗(yàn)證和授權(quán)技術(shù)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、使用或泄露。

　　數(shù)據(jù)治理：只有通過(guò)支持快速集成或從這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中提取的環(huán)境準(zhǔn)備好高質(zhì)量、最新和可靠的數(shù)據(jù)，AIoT才會(huì)成功;這也意味著確保數(shù)據(jù)的人員、流程和技術(shù)方面處于推動(dòng)這一轉(zhuǎn)變的最前沿。

　　數(shù)據(jù)倫理：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)提出了關(guān)于技術(shù)對(duì)人權(quán)、尊嚴(yán)和自主權(quán)影響的倫理問(wèn)題。企業(yè)需要確保他們對(duì)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的使用符合他們的價(jià)值觀和原則，并控制人工智能代表他們的程度。

　　總結(jié)

　　物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合是一個(gè)強(qiáng)大的結(jié)合，為跨行業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，人工智能將扮演分類(lèi)、篩選、查詢(xún)、識(shí)別和警報(bào)的角色，在管理和理解這些信息方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。最終，通過(guò)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助人們事半功倍。

　　隨著用戶(hù)界面的發(fā)展以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)消費(fèi)的速度，以及技術(shù)的進(jìn)一步“人性化”滲透到我們的日常生活中，工作場(chǎng)所提高效率、生產(chǎn)力和可持續(xù)性的潛力也將隨之而來(lái)。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的未來(lái)不僅光明，而且對(duì)于第四次工業(yè)革命的進(jìn)步至關(guān)重要。