華為發(fā)布面向大模型的存儲產(chǎn)品，包括 OceanStor A310深度學習數(shù)據(jù)湖存儲和 FusionCube A3000訓 / 推超融合一體機。這兩款產(chǎn)品性能密度創(chuàng)新紀錄，具備高效率和高性能的特點。

　　華為數(shù)據(jù)存儲團隊中的 “天才少年” 張霽透露了他正在推進的研究課題，包括向量存儲、數(shù)據(jù)方艙、近存計算等。華為在大模型時代下，注重解決數(shù)據(jù)存儲問題，從而加速 AI 訓練。

　　華為認為，在大模型時代下，存儲是重要的一環(huán)，不重視存儲將制約人工智能的發(fā)展。華為的存儲產(chǎn)品旨在解決大模型所面臨的數(shù)據(jù)準備、訓練集加載效率低、訓練易中斷、企業(yè)實施門檻高等問題。華為還強調了硬件及軟件生態(tài)的開放，并與多個合作伙伴共建生態(tài)。