倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和 DeepMind 的研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè) AI 框架，將語言作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體的核心推理工具。

　　該框架利用了大型語言模型和視覺語言模型，能夠有效解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的幾個(gè)基本問題，包括在獎(jiǎng)勵(lì)稀疏環(huán)境中的高效探索、順序?qū)W習(xí)中的數(shù)據(jù)重用、新任務(wù)的能力調(diào)度以及從專家智能體的觀察中學(xué)習(xí)。

　　該框架通過使用語言模型和視覺語言模型作為基本推理工具，提高了強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體在理解復(fù)雜任務(wù)和環(huán)境中的能力。研究結(jié)果表明，語言模型和視覺語言模型可以有效地成為強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體推理的核心組件。