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    AI年中盛宴:上游下游齊舉杯,浪潮信息獨傷悲

    2023年08月31日 16:25:09 來源:商業數據派

      文 | 高遠峰

      AI年中盛宴,上下游齊舉杯,徒留浪潮信息獨傷悲。

      24日,正處于“AI宇宙中心”的英偉達,亮出第二財季業績,在數據中心業務同增171%的拉動下,以135.1億美元的總營收,全面碾壓華爾街預期。

      英偉達發布財報的一天前,國內今年最先發布大模型的百度,也公布了二季度業績——營收和凈利潤分別同增15%、44%。李彥宏直言,生成式AI和大語言模型提供了重大市場機會。

      然而,從英偉達購買大量GPU,做成AI服務器,再為百度文心一言提供算力支撐的浪潮信息,此時卻無法同喜。

      25日晚,緊隨二者其后,浪潮信息也發布了年中報。但令人大跌眼鏡的是,浪潮信息不僅上半年營收、歸母凈利潤分別同比下降29%、66%,二季度還是十年以來,首次季度扣非虧損。

      浪潮信息服務器市占率全球第二、中國第一,AI服務器市占率全球、中國均為第一。

      全世界都高喊“算力為王”,算力龍頭又為何會錯失這場AI年中盛宴?

      01通用服務器需求衰減,AI服務器GPU短缺

      財報顯示,今年上半年,浪潮信息營收247.98億元,同比下降28.85%;歸母凈利潤3.25億元,同比下降65.91%;扣非歸母凈利潤0.11億元,同比下降98.7%。

      據此計算,二季度歸母凈利潤1.15億元,扣非歸母凈利潤-1.6億元。這也成為了自2013年一季度以來,浪潮信息季度扣非歸母凈利潤的首次虧損。

      在年中業績預告中,浪潮信息表示,公司上半年營收下滑,是受全球GPU及相關專用芯片供應緊張等因素的影響。

      退回到十年前,2013年二季度,恰好是國產服務器份額首次在國內市場反超國際廠商,而浪潮信息正是拉動國產市場份額的最大主力。

      十年后,浪潮信息季度扣非首虧的背后,則是AI興起的背景下,服務器行業迎來了重大變局。

      浪潮信息全部身家都押在了服務器上,其超過99%的營收來自于服務器及部件,且“大金主”集中在互聯網領域。

      2022年,前五大客戶合計銷售額占比為32.18%,其中第一大客戶占比14.54%,金額高達百億元。

      據今年2月份在網上流傳的一份調研紀要顯示,2022年,浪潮信息最大的客戶是字節跳動,其次是阿里、騰訊、百度。另外,40%客戶集中在金融、電信、能源、交通等領域。不過,這個比例并未得到浪潮信息官方的確認。

      過去幾年,為互聯網廠商提供通用X86服務器,是浪潮信息的最大收入來源。

      然而,隨著互聯網廠商的業務調整,海量的通用服務器需求,正在開始大幅縮水。

      “對購買服務器的企業用戶來講,今年投資重點用來買了AI服務器了,傳統的服務器基本上就暫停更換了,需要等一等。”有頭部服務器廠商工作人員近期對媒體表示。

      TrendForce集邦咨詢最新報告顯示,百度、阿里巴巴與騰訊等在內的互聯網廠商,服務器采購臺數均較以往減半。

      對于浪潮信息的影響,從合同負債的變化中就可以看出。

      合同負債就是訂貨公司采購前向公司支付的定金。截至今年1月1日,浪潮信息合同負債16.98億元,截至6月30日為17.59億元,半年只增加了0.61億元。而2022年上半年內,合同負債增加了4.16億元。

      而通用服務器的需求能不能再回升,還要打一個大大的問號。

      “除非CPU芯片有重大升級,否則通用X86服務器肯定是跟不上需求了。CPU芯片短期內肯定不會有重大改變。”一位云計算從業人士就對光錐智能表示。

      東方不亮西方亮,通用X86服務器不景氣,AI服務器勁頭十足。 據IDC報告,2021年全球AI服務器市場規模達到156.3億美元,預計2026年將達347.1億美元,復合增速為17.30%,占整體服務器市場規模的比例將從15.25%提高至21.69%。

      浪潮信息肯定不會不想多賣AI服務器,況且利潤比通用服務器高不少。但眾所周知,臺積電的生產線都快忙冒煙了,全世界還都在等英偉達的GPU。

      所以,通用服務器需求衰減,AI服務器受限GPU,浪潮信息的業績自然被嚴重掣肘。

      財務方面,上半年,浪潮信息經營現金流為-51.8億元,長期借款也增加了57.5億元。而且,就在中報發布當天,浪潮信息隨即發布了公司債券發行預案,規模不超過30億元。

      與此同時,上半年存貨的賬面余額增加了49.25億元,至207.64億元。這無疑占用了大量現金流。值得注意的是,這其中167.37億元是原材料,占比超80%。

      一邊因GPU短缺業績下滑,一邊經營現金流為負的情況下,大量囤原材料,浪潮信息對于供應鏈的緊張,顯而易見。

      02“供應鏈之劍”始終懸在頭頂

      今年,在二級市場上,浪潮信息的股價被形容“在KTV和ICU之間穿梭”,癥結就是供應鏈。

      年初,趕上國內ChatGPT掀起的人工智能熱潮,疊加數字經濟政策利好,浪潮信息股價一個月時間實現翻番,但3月3日卻突然止漲掉頭;6月,月中股價一字漲停,當月28日又一度遭遇全天跌停。這兩次“過山車”體驗,都是受供應鏈相關消息的影響。

      服務器產業鏈上游為CPU、GPU、內存、硬盤、主板、PCB(印制線路板)等,PCB國內生產商多的是,深南電路、景旺電子等等,而且供過于求,內存條、主板也是相同情況,但CPU和GPU情況就大為不同。

      作為X86服務器和AI服務器最核心的部件,CPU和GPU單機價值量占比非常高。

      據東北證券研報,以浪潮信息的明星產品NF5688M6為例,105萬元的服務器總價值中,8張A800共計71萬元,占比約68%;2顆CPU價格共計10.6萬元,占比約10%,兩項占了78%;一臺通用服務器,通常使用1-2顆CPU,價值量占比也在30%-62%。

      AI服務器的GPU,英偉達一家獨大。據Counterpoint,2022年CPU的份額情況,英特爾獨占70.77%排第一,AMD排第二,份額為19.84%。

      2020年,“被英特爾斷供風波”之后,當年浪潮信息便不再披露供應商名稱。但以浪潮信息的市場份額來看,如果沒有英特爾和英偉達,就很難跟得上供給。

      財報顯示,2022年,浪潮信息采購金額,第一大供應商76.92億元,第二大供應商57.21億元,年度采購占比分別為14.17%、10.54%,前五大供應商合計占比47.83%。

      有行業人士分析,CPU芯片,國內海光信息是走的X86路線,但一方面性能比英特爾和AMD差很多,另一方面是產能不足,況且自己大股東中科曙光也有服務器業務,更重要的是,x86授權是有期限的,現在沒有辦法升級新的架構;華為的鯤鵬系列,使用的是得到授權的ARMV8架構,也同樣無法得到最新架構升級。

      龍芯的自主路線,以及開源架構RISC-V,為國產CPU帶來強烈曙光。不過,這些路線還處于早期階段,要擔當重任,尚需時日。

      所以業內判斷,如果沒有英特爾,浪潮信息CPU供應,短期無解。

      浪潮信息只能先從,也必須從更重要的AI芯片方面找突破。

      目前,已有不少國內企業入局AI芯片,包括華為昇騰、寒武紀、天數智芯、燧原科技、沐曦科技、壁仞科技等。華為昇騰、寒武紀已經真正參與到了大模型訓練。在推理端,這些企業的產品在部分場景都已經可以做到國產替代;價格上,也有相對優勢。

      “大模型的訓練是從0-1實現快速迭代,尤其是廠商為爭搶高地,都在搶抓時間,所以今年還是以英偉達為主,但如果從1-N的推理過程,就可以國產替代。”一位國產芯片企業人士對光錐智能表示,他認為明年國產AI芯片會迎來比較大的趨勢。

      浪潮信息也看到這一趨勢,從制定行業標準、推動軟硬件融合等方面著手,積極“拉攏”國內芯片廠商。

      近期,浪潮信息發布了《開放加速規范AI服務器設計指南》,涉及硬件設計參考、管理接口規范和性能測試標準等等;發布的融合架構3.0原型系統,目標是更適應多元算力平臺下,靈活高效協同的要求。

      浪潮信息服務器產品線總經理趙帥還“力推”開源開放的OpenBMC。BMC是獨立于服務器系統之外的小型操作系統,OpenBMC一個開源的項目,用于開發運行在BMC芯片上的軟件程序。

      “GPU性能很強,但英偉達是自己去定義GPU,并不開放,這就意味著英偉達自己拉動整個生態,除了英偉達,全球再沒有一家企業能夠獨立拉動生態。”趙帥在OCP China Day 2023(開放計算中國社區技術峰會)對媒體表示,所以要拉動上下游更多伙伴,一起促進技術不斷迭代,供應鏈不斷完善,價格不斷降低,“從而追上,甚至趕超英偉達生態。”

      然而,浪潮信息在這方面注定道阻且長。

      英偉達并行計算和編程平臺CUDA,已經實現了與算法客戶的強綁定,這甚至被認為是英偉達的最強護城河。據《中國電子報》,有算力芯片企業表示,要想打開市場,短期內必須兼容CUDA生態。如果不兼容CUDA,客戶的使用成本會極大增加。

      而且,面向推理,英偉達也在推陳出新。8月初,黃仁勛剛展示了自稱“會瘋狂推理”的超級芯片——GH200,由72核Grace CPU和4PFLOPS Hopper GPU組成,每個GPU的容量達到*** GPU的1.7倍,帶寬達到***的1.55倍。

      03算力龍頭的“面子”和“里子”

      浪潮信息及其母公司浪潮集團,是我國服務器的開拓者。

      1993年,浪潮集團研制出中國第一臺小型機,并設立了專門的服務器事業部,后來服務器業務獨立了出來,就是現在的浪潮信息。

      2010年左右,中國互聯網產業開始爆發,云計算隨即興起。浪潮信息也在這個時候開始下注互聯網行業。

      浪潮信息成立互聯網行業部,牽頭研制了中國第一臺——整機柜服務器SR,正是這個產品經過迭代,再加上浪潮信息不斷滿足定制化需求,并大幅縮短研發和供貨周期,深度綁定了阿里、百度等大型互聯網廠商。

      在過去互聯網行業崛起、也是云計算興起的十年,全球服務器市場規模翻了一倍以上。浪潮信息也隨著時代浪潮,營收規模一路狂飆,走向現在的服務器全球市占率第二,國內市占率第一。

      但與此同時,浪潮信息卻也逐漸走入了技術溢價低、利潤微薄的境遇。

      服務器行業處在中游,本身就對上下游的議價權弱,而押注互聯網的浪潮信息,利潤空間更小。

      浪潮信息上游是英特爾、英偉達、AMD等芯片企業,憑借過硬的技術掌握話語權;下游是阿里巴巴、百度等大型互聯網廠商,需求量大,但這類客戶在招投標采購時會重點考慮結算周期,并且要求的賬款期限一般較長,最終導致的結果,就是浪潮信息利潤被壓縮。

      據《大數網》消息,華為此前做服務器市場的時候,始終保持在25%以上的毛利,低于這個利潤,比如互聯網行業,華為服務器就不會涉足。

      但為了規模,浪潮信息堅定地選擇了賺這份“辛苦錢”。

      2013年,營收42億元,歸母凈利潤1.45億元;2023年上半年,營收247.98億元,歸母凈利潤3.25億元。

      (浪潮信息2013年—2023年上半年營收、歸母凈利潤情況    圖源:Wind金融終端)

      十年間,毛利率始終沒有超過20%,凈利率沒有超過5%。今年上半年,毛利率11.4%,凈利率1.26%。

      (浪潮信息2013年—2023年上半年毛利率情況    圖源:Wind金融終端)

      浪潮信息的 毛利率不太像科技公司,2022年,全部557家科創板公司中,大約491家毛利率超過20%。

      浪潮信息的 研發投入也偏低 ,近五年的研發投入在4%-6%區間,今年上半年達到5.98%。但2022年科創板公司,半數以上研發投入占比都超過了10%。

      反觀浪潮信息的上下游,可是越來越“硬科技”。

      下游的云廠商和互聯網大廠,都已經開始在AI芯片領域自研布局了。

      比如阿里在2019年發布了AI芯片含光800;百度2018年推出昆侖1代AI芯片,昆侖芯2代系列產品,已經在2021年8月量產;稍微慢一點的騰訊也在2021年發布了視頻處理芯片“滄海”和AI芯片“紫霄”,最新消息“滄海”已經量產并投用數萬片,“紫霄”也已在內部業務中投用;字節今年8月宣布自研的視頻編解碼芯片已經出片。

      大廠造芯解決技術自主問題之外,更重要的還在于成本和效率。前文已經提到,AI服務器價值量最大的是依然是芯片,如果AI芯片自己都能造了,服務器未來會不會自己自足?百度早在2019年,就已經基于昆侖芯,發布了自研昆侖云服務器。

      上游的英偉達,也已經不滿足于CUDA護城河,開始構建硬件生態。在今年COMPUTEX大會上的全家桶,其中一項就是MGX的服務器標準。英偉達已經合作主板制造商和原始設計制造商(ODM)公司,目標提供一百多種不同的服務器設計。

      當然,浪潮信息也表示,正在研發下一代AI服務器產品。不過是“基于新一代更高算力核心部件和技術,進一步優化整機系統架構”。同時也坦言,芯片功耗和互聯速率的持續提高,給下一代產品研發設計帶來挑戰。

      別忘了,除了強勢的上下游,浪潮信息也還需要面對新華三、超聚變、中科曙光、聯想等一眾同行的挑戰。此時,大家都緊盯著新機遇,并正在通過差異化戰略,搶占市場。

      如果再說回供應鏈,這些品牌廠商還將共同面對ODM廠商的競爭。ODM廠商以臺系廠商為主,供應鏈方面的問題相對更少。且據國海證券最新研報,全球服務器品牌中,互聯網企業的貼牌服務器出貨量增速已經超過傳統服務器品牌商。

      時代的劇變,帶給浪潮信息的挑戰實屬不小。不過,作為國產服務器的重要開拓者,浪潮信息毋庸置疑也還是有自己的基礎,也正在想辦法跟緊時代。

      在“雙碳”戰略的大環境下,液冷已經成為數據中心的確定趨勢。除了在推進國產芯片生態方面努力做嘗試,浪潮信息也已經在踐行“All in 液冷”戰略。

      據浪潮信息介紹,公司已經建成了亞洲最大的液冷數據中心研發生產基地,年產能超10萬臺,并實現了業界首次冷板式液冷整機柜的大批量交付。

      此外,浪潮信息也不再局限于底層算力,開始在上層算法布局。不僅發布了“源1.0”大模型,還上線了開源開放平臺。2月浪潮信息曾表示,API服務免費開放,相關應用也在開源開放平臺免費開放,但尚未產生實際收入。

      AI時代,一切都將被重塑,包括巨頭的命運。

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