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    大模型殺手級應用,距離我們還有多遠?

    2023年09月06日 09:50:54 來源:降噪NoNoise

      文 | 戴菁

      01

      未來誰會定義大模型演進?

      當一場漫長的戰爭寫入歷史,人們能夠銘記的幾乎總是標志性節點和個人。對于技術的爆發和演進,我們同樣急不可待地想要見證那些激蕩人心的「iPhone時刻」。

      遙想2007年,喬布斯在舊金山馬士孔尼會展中心舉起初代iPhone,對著世界一錘定音——「今天,蘋果將要重新發明手機。」當年很多人不相信iPhone會成功,就像當下我們對AGI和大模型的半信半疑。

      證明新事物的顛覆性往往需要「路徑」。喬布斯看到,未來的手機將通過App來區分,但當時的聽者似懂非懂。直到2008年Apple store上線,憤怒的小鳥、Instagram等殺手級應用相繼出現,人們才意識到,iPhone的偉大時刻,在于為世界開啟了一個波瀾壯闊的移動互聯網時代。移動生態日漸繁茂,反過來又滋養了智能手機行業。

      科技圈人士相信,類似的演進路徑將在AI和大模型領域復刻:大模型將會通過應用來區分,大模型應用落地有望開啟一個真正的人工智能時代。所以今天再提大模型參數,已經很難打動聽眾,人們更為期待大模型跑出爆款應用,或者在to B端做出振奮人心的標桿落地案例。

      即便是手握國內首個基礎大模型的百度,也深知這一點。其資深副總裁、移動生態事業群組總經理何俊杰近日也也認為,「燒錢做大模型」這事該往前一步了,下一程是應用層之戰。

      「應該燒腦去做AI應用」,在接受第一財經《總編時刻》訪談時,何俊杰透露百度內部正在充分「賽馬」,各個業務線都有階段性的「軍令狀」,看哪條線能率先跑出黑馬。

      從公開信息來看,這種緊張的賽馬普遍存在于公司內部,以及公司與公司之間。這是好事,大模型落地需要行業接力。

      如果參照移動互聯網的爆發節奏來看,Apple store上線一年多以后,才有了憤怒小鳥、植物大戰僵尸、Instagram等殺手級應用的相繼出現:2008年7月上線時,Apple store只有500款應用。到2009年12月,殺手級應用《憤怒的小鳥》火爆全球;2010年4月《水果忍者》首發,2010年10月Instagram上線……在行業接力的過程中,2012年App store的應用數量超過100萬。

      反觀大模型領域,盡管我們很難預測,大模型殺手級應用還有多久到來,但從最近大模型公測引發的全民體驗潮來看,那個爆發點或許越來越近。

      自8月31日以來,百度文心一言等AI大模型率先通過備案宣布全面開放,普通用戶對新技術的好奇心之盛,很快反應到文心一言的「戰報」數據上。比如百度文心一言開放首日,回答了3342萬個提問,其App首日用戶量破百萬,列為Apple store免費應用排行榜榜首。

      百度移動業務當然不會漏掉文心一言帶來的這波流量。據官方數據,文心一言開放首日,百度搜索有超3億次需求由生成式智能引擎解決,百度搜索「AI伙伴」當日訪問用戶數突破400萬。

      從文心一言的表現來看,大模型應用層之戰充滿張力。未來誰能定義大模型的演進,還要看接下來應用層的競爭與突破,以及這些應用能在多大程度上提升生產效率。

      這就像有了榔頭就得找到釘子。何俊杰就判斷,接下來行業「比的不應該是你有多少把榔頭,而是找到那個釘子,用榔頭把釘子給敲進去。這是未來比拼的核心關鍵。」

      02

      百度MEG的賽馬式「重構」

      B端C端誰也別閑著

      這個「釘子」有可能是原來并未被發掘的需求,也可能是基于移動互聯網現有應用的重構。

      前者是創業公司大有可為的空間,就像那些IOS上的原生應用;后者或許是大公司勢力范圍的平行戰場,如PC時代的攜程、大眾點評在移動時代推出各自App。

      這種趨勢已經冒頭兒。在國外,成立十年的個人筆記類軟件Notion,接入ChatGPT后一下子爆火,首月就做到了1000萬美元ARR(年度經常性收入)。Notion提供的主要服務包括寫博客、社交媒體文案、會議紀要、工作郵件等。

      在國內,百度在大模型領域有近水樓臺之利。百度集團董事長兼CEO李彥宏早在5月就曾明確表示,百度要把全部產品用大模型重做一遍。百度不是整合,不是接入,是重做,重構。

      作為百度的第一增長曲線,百度移動生態如何重構,對行業來說也有參考價值。從何俊杰受訪時提到的信息來看, 百度移動生態的重構不僅是「推新」,還要重構每一個成熟的業務線。

      從具體方向上來看,移動生態重構是B端和C端誰也別閑著。C端包括百度APP、百度搜索、百度文庫等面向用戶的產品;B端則是600萬百家號內容生產者的生產力重構,以及百度營銷創意全流程服務的重構。

      在to C應用層之戰中,百度搜索是重構的首站。這是百度的「原點」,也是公司營收的基本盤。何俊杰透露,百度搜索會朝著三個方向迭代:一是與用戶之間的交互方式;二是搜索整體形態;三是打開搜索的內容服務邊界。

      如果此刻打開PC端百度,用戶會發現,排在第一位的搜索功能已經變成「對話」。這個「AI伙伴」相當于智能搜索的「前端」,它不僅能跟用戶對話、聽懂問題,還能幫助用戶標記答案中的重點,提供權威的來源,根據用戶意圖制作圖片或進行文案創作。例如,為一場智能手機發布會制定一份營銷活動提案;為一個預算為30萬元的六口之家提供一份新能源汽車會選擇清單。

      何俊杰透露,移動生態內部現在是「賽馬」機制。百度文庫就是率先殺出重圍的黑馬。新文庫顛覆原有「資料庫」的用戶心智,只要創作者一句簡單的「需求指令」,就能在30秒內快速生成PPT、文章、工作總結。文心一言上線首日,超過200萬人次體驗了文庫的「AI做PPT」等文檔創作功能。

      不過C端產品只是百度移動生態重構的冰山一角。相比C端的強交互性、所見即所得,B端的重構更側重于生產力和服務鏈條的全面提效,它聽起來可能沒有那么性感,但對被服務對象來說,將會帶來真金白銀的重構效果。

      比如百度生態內的600萬內容創作者,通過「智能輔助創作經營工具」,內容創作和變現體驗都將被顛覆,比如文字自動生成視頻,就在一定程度上釋放了創作者的生產力。而在廣告營銷端,生成式AI營銷產品開始重構商業生態,提升廣告投放效率。

      在移動互聯網時代,殺手級應用的出現,會反哺IOS平臺和移動生態。百度移動生態的應用層重構,理論上對提升百度基礎大模型的競爭力亦有裨益。

      有「血緣」關系的基礎層和應用層可以互相打配合——應用層AI原生化過程中,通過數據飛輪反饋到大模型進行迭代,也讓大模型的基礎能力越來越強。這是百度一類平臺公司在大模型領域的優勢所在。

      03

      一個預判:

      插件生態進入「寒武紀」

      App Store創立10周年之時,蘋果官網曾發布這樣一段文字:2008 年以前,軟件行業由少數大型公司主導。App Store則為所有開發者帶來機會,不論是個人開發者還是大型工作室,只要他們能夠想出一個絕妙創意。

      「終端+平臺+生態」的商業模式,締造了市值3萬億美元的蘋果,也對大模型平臺的演進路徑給予指引。今年3月,OpenAI上線第插件功能Plugin,率先邁出構建大模型生態系統的第一步。

      目前,OpenAI Plugin平臺上的數百個插件,涵蓋了衣食住行、社交、工作等各種日常場景。比如比價插件Klarna Shopping的存在,讓用戶只需要對著ChatGPT提出比價商品名稱,后臺就能給出明確答案,極大縮短用戶決策時間。

      在國內,百度似乎也已經做好準備做這個「先行者」。「百度移動產品正在逐步開放AI插件生態!乖诮邮堋犊偩帟r間》訪談時,何俊杰透露,百度還將發布面向開發者的插件生態平臺,希望更多的開發者能夠基于百度的移動生態,開發出自己AI原生插件。

      何俊杰表示,要讓第三方插件正在成為大模型的手和腳,讓大模型能力進一步擴張。

      對此,我們也預判,插件生態即將進入寒武紀。

      如果說App Store幫助開發者打破軟件巨頭的長期壟斷,大模型有望將開發者門檻進一步降低,這個門檻甚至低于小程序。極致情況是,一個客戶只有數據沒有技術,但通過Prompt,也可以生成一個應用插件。

      在今年7月舉辦的百度深度學習開發者大會上,百度方面展示了「冰山一角」——5個基于文心一言的原生插件,比如可為長文檔進行分析、摘要、潤色改寫的「覽卷文檔」,文字自動生成視頻的「一鏡流影」等。

      國內大模型平臺大概都有一顆做生態的心,那百度的優勢又在哪里?除了AI技術優勢,何俊杰還提到重要的一點,流量。通過PC+移動端+站外的流量分發方式,百度移動生態攜十億級流量為開發者擴大應用的邊界和服務范圍、規模。

      對于開發者來說,流量大概是殺手級應用誕生的前提之一。

      何俊杰建議,開發者要真正挖掘用戶需求,怎么去提高生產效率將是創業者的一個方向。他預計,插件生態未來一定會有越來越多「殺手級」產品出現,開發者基于大模型的插件一方面獲得的流量來源,同時也獲得到了AI原生能力,其中會蘊藏很多對于個體、特別是小公司的創業機會。

      干這事,百度由能從中獲得什么?從當前來看,可以擴大文心一言的能力邊界,令其在基礎大模型競賽中保持領先地位;從長遠來看,百度爭取的還是一個AI生態的主導權。

      畢竟,誰不想種出一片枝繁葉茂的熱帶雨林呢?

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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