上海交大生成式人工智能研究組的阿貝爾模型在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域取得突破，取得多個(gè)榜單上的開(kāi)源模型第一，打破了美國(guó)AI公司的霸榜局面。

　　AiBase提要:

　　1、阿貝爾模型通過(guò)有監(jiān)督精調(diào)方法在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域取得顯著成績(jī)，超越了美國(guó)AI公司OpenAI和Google等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

　　2、有監(jiān)督精調(diào)方法是阿貝爾項(xiàng)目的核心，通過(guò)精心策劃訓(xùn)練數(shù)據(jù)，幫助模型解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理問(wèn)題，展示了其在培養(yǎng)大模型能力方面的巨大潛力。

　　3、盡管取得成功，阿貝爾模型仍存在過(guò)擬合、泛化性、多語(yǔ)言性等局限性，需要進(jìn)一步改進(jìn)和拓展，但為國(guó)內(nèi)人工智能研究團(tuán)隊(duì)贏得了國(guó)際認(rèn)可，注入了新的活力。