根據知情人士透露，ChatGPT背后的OpenAI公司，正在考慮制造自己的人工智能芯片，并已評估潛在的收購目標。

　　根據最近的內部討論，公司尚未決定是否繼續(xù)前進。然而，根據知情人士透露，自去年以來，它已經討論了解決 OpenAI 依賴的昂貴人工智能芯片短缺的各種選項。

　　這些選項包括制造自己的人工智能芯片，更密切地與其他芯片制造商合作，包括英偉達，并將供應商多樣化，超越英偉達之外。

　　OpenAI 對此拒絕置評。其首席執(zhí)行官 Sam Altman 已經將獲取更多的 AI 芯片列為公司的重要任務。他公開抱怨了圖形處理單元的短缺，這個市場由英偉達主導，控制著全球 80% 以上的最適合運行人工智能應用的芯片市場。

　　獲得更多芯片的努力與 Altman 確定的兩個主要問題相關：先進處理器的短缺，用于驅動 OpenAI 的軟件，以及維護其用于支持其工作和產品所必需的硬件的「令人瞠目結舌」的成本。

　　自 2020 年以來，OpenAI 已經在由其最大的支持者之一微軟建造的大規(guī)模超級計算機上開發(fā)其生成式人工智能技術，該計算機使用了 10,000 臺英偉達的圖形處理單元(GPU)。

　　對于 OpenAI 公司來說，運行 ChatGPT 非常昂貴。根據 Bernstein 分析師 Stacy Rasgon 的分析，每個查詢的成本大約為 4 美分。如果 ChatGPT 的查詢規(guī)模增長到 Google 搜索的十分之一，那么最初需要價值約 481 億美元的 GPU，每年需要價值約 160 億美元的芯片才能保持運行。

　　定制芯片時代

　　努力開發(fā)自己的 AI 芯片將使 OpenAI 加入到一小部分大型科技公司的行列，例如谷歌和亞馬遜，這些公司試圖掌控設計對其業(yè)務至關重要的芯片。

　　目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續(xù)執(zhí)行建立自己芯片的計劃。這將是一項重大的戰(zhàn)略舉措，需要巨額投資，年度成本可能達數(shù)億美元，根據業(yè)內專家的說法。即使 OpenAI 為該任務投入了資源，也不能保證成功。

　　一家芯片公司的收購可能會加速建立 OpenAI 自己芯片的過程，就像亞馬遜在 2015 年收購 Annapurna Labs 時所做的那樣。

　　據一位知情人士透露，OpenAI 已經考慮了對潛在收購目標進行盡職調查的路徑。

　　但無法得知 OpenAI 考慮收購的公司的身份。

　　即使 OpenAI 計劃自己制造芯片，包括收購在內，該努力可能需要數(shù)年時間，這段時間內公司仍然依賴商業(yè)供應商，如英偉達和 AMD。

　　一些大型科技公司多年來一直在制造自己的處理器，但成果有限。根據路透社的報道，Meta 的定制芯片努力受到了問題的困擾，導致該公司放棄了一些 AI 芯片。這家 Facebook 母公司目前正在研發(fā)一種新的芯片，將涵蓋所有類型的人工智能工作。

　　據 The Information 報道，OpenAI 的主要支持者微軟也正在開發(fā)一款定制的 AI 芯片，這些計劃可能預示著兩家公司之間的進一步疏遠。

　　自去年 ChatGPT 推出以來，對專用人工智能芯片的需求猛增。訓練和運行最新的生成式人工智能技術需要特定的芯片或人工智能加速器。英偉達是少數(shù)幾家生產有用的人工智能芯片并主導市場的芯片制造商之一。