隨著生成式AI在醫療領域的不斷發展，大型IT公司如三星、Kakao和Naver相繼推出了面向醫療領域的生成式AI系統。生成式AI旨在根據用戶的具體需求生成各種內容，包括小說、詩歌、圖像、視頻、編程和藝術，通過從數據源中學習實現這一目標。其中一個典型的例子就是ChatGPT，它通過簡單提出問題即可提供詳細答案。

　　最近，三星電子的子公司Harman進入了不斷增長的醫療領域生成式AI市場。Harman表示，他們推出了名為HealthGPT的生成式AI解決方案，使醫生、研究人員和機構能夠提供先進的患者護理，進行醫療研究并做出明智的決策。該公司表示，HealthGPT建立在負責任的AI原則之上，經過了廣泛的測試，使用了自動化的LLM(個人語言模型)測試框架，并得到了醫療專家的驗證。

　　HealthGPT提供實時、具有上下文意識的臨床見解，幫助醫療專業人員做出關鍵決策。它還利用LLM微調框架以提供最佳性能，其他功能包括自動化的LLM評估框架、使用量子化等先進的部署技術進行成本優化，以及通過數據見解加速藥物發現和研究。

　　與此同時，韓國的一些公司也積極開展了面向醫療領域的生成式AI開發工作。例如，Kakao Brain開發了一款使用大型模型和生成式模型為放射科醫生生成初步閱片報告的AI CAD。AI CAD是一種允許AI為患者胸部X光圖像的癥狀寫醫生意見的解決方案。Naver此前也推出了各種專門用于醫療領域的AI技術，包括將醫學信息自動轉化為醫學術語的“Smart Survey”、通過語音識別創建醫療記錄的“VOICE EMR”、查詢和分析醫療記錄和體檢結果的“Patient Summary”以及通過AI呼叫服務關心用戶的“Clova CareCall”。

　　其它公司也都在積極開發著以醫療領域為重點的生成式AI。今年早些時候，谷歌也推出了Med-PaLM，一個旨在為醫生和患者提供有用答案的聊天機器人。Med-PaLM自今年4月以來一直在美國的一些醫療機構推出。谷歌還在不斷增加“多模式”功能，以幫助提高患者的治療結果，通過綜合信息，如X光和乳房X光等。

　　亞馬遜也于今年8月推出了AWS Health Scribe，這是一款使用生成式AI和語音識別來自動填寫患者醫療記錄的解決方案。該服務由亞馬遜的云部門Amazon Web Services(AWS)推出，它能識別醫生和患者之間的對話，并實時創建醫療記錄。具體而言，該服務符合美國的醫療法律要求，生成患者記錄，但不保存客戶信息。亞馬遜希望這一工具可以通過生成特定信息，如醫學術語和藥物，來節省時間。

　　微軟還于今年3月推出了一個名為Docs Express的醫療記錄應用，使用了它在2021年收購的人工智能公司Nuance開發的GPT-4多模式LLM。該應用可以實時轉錄醫生和患者之間的對話，并使用GPT-4生成醫療記錄。Nuance強調，Doctors Express每名患者可以節省七分鐘的時間，并使醫生更專注于患者。