文|郝    鑫

　　編|劉雨琦

　　不出意外地，OpenAI的首屆開發(fā)者大會，讓人特別意外。

　　一夜醒來，大模型圈一只腳踏入了Agent的世界，另一只腳則踏入GPT Store生態(tài)的河流中。

　　美東時間11月6日，OpenAI開發(fā)者大會正式開啟，創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼站在臺上，45分鐘的密集輸出，再次展示了什么叫“遙遙領(lǐng)先”。

　　我們先簡單回顧一下這場發(fā)布會的所有重點，其實無非就是三件事：

　　一是技術(shù)能力：GPT-4 Turbo升級了6大新能力，包括128K的上下文長度、更強的控制能力，模型的知識升級、多模態(tài)能力(語音和CV)、模型微調(diào)定制和更高速率的限制，性能升級的同時，還對API調(diào)用的價格進行了下調(diào);

　　二是可復(fù)制的能力：從原來的GPT到GPTs，用戶可以打造專屬于自己的GPT助手，企業(yè)可通過OpenAI提供的全套工具鏈“all tools”在企業(yè)內(nèi)部建設(shè)有價值的工具，同時也可以深入讓GPTs進化為一個個Agents，為智能體做準(zhǔn)備;

　　三則是生態(tài)能力：企業(yè)不僅可以打造GPTs，更能將其上架在市場內(nèi)，即GPT Store，可分享給其他用戶使用，以及獲得分成，類App Store的商業(yè)生態(tài)由此為出發(fā)點。

　　正如網(wǎng)易有道CEO周楓所言，“這次模型上主要是性能和成本的優(yōu)化，而在應(yīng)用和生態(tài)方面，做了很多LangChain(開發(fā)工具鏈)，LlamaIndex(開發(fā)數(shù)據(jù)框架)這些項目類似的工作，最終就是要實現(xiàn)以智能體作為AI App的愿景。”

　　總之，OpenAI提供的生態(tài)能力解決了當(dāng)下大模型發(fā)展的幾個重要難點，而在此之上，大模型的應(yīng)用層將迎來進一步爆發(fā)。

　　“很興奮，還有很多信息在消化。”

　　OpenAI發(fā)布之后，光錐智能在與多位國內(nèi)知名大模型創(chuàng)業(yè)者交流中，也感受到了大家對行業(yè)前景的期待，“OpenAI的多模態(tài)能力開放，對開發(fā)者是很大的利好，可以做的事情的邊界得到進一步拓展，我預(yù)計會有很多新的玩法出現(xiàn)。”月之暗面創(chuàng)始人楊植麟對光錐智能稱。

　　這45分鐘，為大模型火箭的二級爆發(fā)，再次添加燃料。

　　讓大模型，飛入尋常百姓家

　　“有需求，打造生態(tài)，找落地。”OpenAI首屆開發(fā)者大會結(jié)束后，某家國內(nèi)大模型明星公司 CEO 對光錐智能發(fā)表了極為簡短，卻信息量極大的點評。

　　市場對ChatGPT的需求，無疑是巨大的。在發(fā)布會的開始，奧特曼報告了 OpenAI 平臺和產(chǎn)品的一些數(shù)據(jù)，截至目前，已經(jīng)有大約200萬開發(fā)人員在其API上構(gòu)建各種各樣的應(yīng)用，超過92%的全球500強企業(yè)正使用其產(chǎn)品，ChatGPT的周活躍用戶達到大約一億。

　　自GPT3.5問世到現(xiàn)在，每一次的升級都引領(lǐng)著大模型的下一個技術(shù)方向，不過，這次OpenAI GPT-4升級后的Turbo版本更像是查漏補缺。

　　首先是更長的上下文本長度，GPT-4Turbo上下文任務(wù)長度擴展至128K，相當(dāng)于一本書的300多頁，是 GPT-4支持的8K上下文的16倍。不僅如此，奧特曼還強調(diào)在擴展文本長度的同時，還應(yīng)該保持模型的準(zhǔn)確性。

　　其次是彌補OpenAI一直以來的短板——安全可控和知識庫更新速度。針對前者，推出了名為Json Mode的新功能，確保開發(fā)人員更容易調(diào)用API，提升對模型輸入和輸出的控制;即將推出“Copyright Shield”(版權(quán)保護)功能，若其企業(yè)和API用戶面臨版權(quán)侵權(quán)訴訟，OpenAI將為其承擔(dān)相應(yīng)費用。針對后者，OpenAI平臺支持用戶導(dǎo)入文檔、數(shù)據(jù)庫來更新大模型的認知，同時還將新升級后的GPT-4Turbo認知理解更新到了2023年4月。

　　最后，此次更新中，OpenAI的多模態(tài)能力開放進入到了一個全新的階段。上一個時期，OpenAI用了一年多的時間，實現(xiàn)了ChatGP能說、能看、能聽，而現(xiàn)在才到了多模態(tài)能力釋放的節(jié)點。DALL-E3、文生語音模型TTS(text-to-speech)、Whisper V3都將通過API的形式開放給開發(fā)者使用。

　　能力升級之后，為了讓更多的開發(fā)者用起來，還做了一個大降價。

　　奧特曼表示，不斷有開發(fā)者來向其抱怨，GPT-4定價太貴，也正是基于此，OpenAI這回干脆來了個大模型降價促銷。

　　降價后的GPT-4Turbo輸入token價格是GPT-4的三分之一，輸出token價格是原來的二分之一;GPT-3.5Turbo 4K 精調(diào)版本輸入token價格是此前的三分之一，輸出token價格是原來的二分之一;GPT-3.5Turbo 16K精調(diào)版本輸入token價格是之前的四分之一。

　　正如奧特曼所言開發(fā)者的需求是驅(qū)動OpenAI降價的根本原因，這背后還有技術(shù)、商業(yè)等多重因素。

　　從技術(shù)降本看，根據(jù)外媒爆料，OpenAI此次可能將Stateless API變?yōu)镾tateful API，奧特曼此前曾表示，基于Stateful API，用戶不用再“重復(fù)一遍一遍地為同樣的歷史對話付費”，理論上Stateful API形式可將大模型應(yīng)用的開銷削減為原來的二十分之一。

　　在商業(yè)上，OpenAI也一直在尋找突破點，從API、ChatGPT個人版再到企業(yè)版，一直在探索商業(yè)化。但其對手卻未給喘息的機會，微軟、Salesforce、開源生態(tài)主導(dǎo)者Meta都在以更具性價比的方式，背后“偷襲”OpenAI，商業(yè)化的緊迫感與日俱增。

　　OpenAI降價的背后，也代表著國外大模型已經(jīng)進入到了普惠化、追求高性價比的新時期。

　　對初創(chuàng)企業(yè)、開發(fā)者而言是落地的機會，對OpenAI這類公司也是挑戰(zhàn)，由降價而帶來的或許是技術(shù)能力、資源分配、算力等多方面的挑戰(zhàn)。

　　“在綜合考量后，我們優(yōu)先考慮了價格，但速度卻不能同時兼得，這將是接下來研究的重點”，奧特曼道。

　　據(jù)多名使用GPT-4開發(fā)工具的技術(shù)人員稱，GPT-4速率限制已經(jīng)開始加倍。

　　“算力應(yīng)該還好，OpenAI儲備足夠多”，楊植麟對此發(fā)表了意見。

　　為創(chuàng)業(yè)者提供“筑夢”工具

　　光錐智能在與多位大模型創(chuàng)業(yè)者交流過程中發(fā)現(xiàn)，很多創(chuàng)業(yè)者不是缺乏好點子和創(chuàng)業(yè)想法，而是受困于數(shù)據(jù)、算力、工具、部署、訓(xùn)練、推理等一個個的技術(shù)難題。

　　比如，知乎上一位基于大模型開發(fā)的對話解謎小游戲的開發(fā)者，就因為游戲用戶數(shù)量遠超預(yù)期，導(dǎo)致算力不足而被迫關(guān)閉了整個游戲，留給玩家的只有一片遺憾和不舍。

　　同樣在國內(nèi)，創(chuàng)業(yè)者們不是不知道Agent是未來的創(chuàng)業(yè)方向，而是心有余力不足。一位Agent創(chuàng)業(yè)者告訴光錐智能，“數(shù)據(jù)清洗、長文本記憶、代碼編寫、運行測試、部署落地、成本等等九九八十一難，關(guān)關(guān)難過，關(guān)關(guān)卡死每一個創(chuàng)業(yè)公司”。

　　據(jù)光錐智能了解，無論國內(nèi)外，Agent離落地還差得很遠，目前比較確定的場景可能是Code Agent。原因在于，編碼本身就屬于大模型訓(xùn)練推理和Agent執(zhí)行任務(wù)的一環(huán)，距離最近，改造也越容易。

　　而現(xiàn)在，OpenAI發(fā)布的all tools工具、assistant API(助手API)則有希望使上述這些問題迎刃而解。

　　assistant API 是OpenAI專門為AI Agent開發(fā)者量身打造的工具助手，涵蓋了長線程(Threading)、知識庫(Retrieval) 、代碼解釋器(Code interpreter)、函數(shù)調(diào)用(Function calling)幾項工具。

　　持久且無限長的線程，允許開發(fā)人員將線程狀態(tài)管理移交給OpenAI并解決上下文窗口約束;支持檢索功能，利用模型之外的知識來增強，例如專有領(lǐng)域數(shù)據(jù)、產(chǎn)品信息或用戶提供的文檔;支持代碼解釋器功能，與ChatGPT Plus中一樣，可以在沙盒執(zhí)行環(huán)境中編寫和運行Python代碼，生成圖形和圖表，并處理具有多種數(shù)據(jù)和格式的文件;函數(shù)調(diào)用功能也迎來更新，現(xiàn)在可以一次性調(diào)用多個函數(shù)，并把響應(yīng)合并到消息輸出中。

　　總而言之，這些新功能精準(zhǔn)切中了開發(fā)者們卡脖子的痛點，在OpenAI打造的全流程工具鏈上開發(fā)運行，將降低研發(fā)的門檻，縮短研發(fā)、測試周期，同時節(jié)省人力成本。

　　“我們對OpenAI又愛又恨，一方面它升級的工具有可能一瞬間讓我們的業(yè)務(wù)跑通，但另一方面，我們也得時刻警惕被OpenAI取而代之”，一位Agent創(chuàng)業(yè)者道。

　　讓我們聚焦這次發(fā)布會的主角——“Agent”。奧特曼給Agent下的定義為，人們利用工具、AI來建立更個人化和定制化的分身，這些分身可以代表個人做很多事情。用戶只需詢問計算機所想要的東西，Agent分身就能替你完成所有任務(wù)。

　　光錐智能梳理OpenAI做Agent思路后發(fā)現(xiàn)，Agent不是憑空而來，一切都基于GPT的大模型，在大模型基礎(chǔ)上先是長出了GPT的分身“GPTs”，而后才是“AI Agent”。

　　“在OpenAI，我們一直篤定漸進的、迭代的部署是解決安全問題的最佳方式，即人工智能的安全挑戰(zhàn)。我們認為謹慎對待面向未來Agent尤為重要，這需要大量的技術(shù)工作以及關(guān)于社會的深思熟慮，所以我們正在邁出通往未來的一小步——GPTs”，奧特曼表示道。

　　OpenAI通向未來Agent之路已初現(xiàn)雛形，正如其所言，“這還只是通向AI Agents邁出的第一步”，未來也許是多模態(tài)、多智能體。

　　初建大模型生態(tài)

　　技術(shù)的迭代固然讓人興奮，工具的推出也讓開發(fā)者們更加方便快捷，但更重要的是，OpenAI憑借一己之力，讓大模型的商業(yè)化進一步落地。

　　早在今年5月，OpenAI開放插件系統(tǒng)后，首批上線了70個大模型相關(guān)的應(yīng)用，包括猜詞、翻譯、查找股票數(shù)據(jù)等等工具，彼時便有人預(yù)測到，大模型的App Store來了，但后期應(yīng)用逐漸增加，卻并沒有跑出“爆款級”應(yīng)用。

　　有投資人認為：現(xiàn)在的GPT Store很像剛剛面世時的小程序，處于能力逐步補齊中，此次升級便是逐漸走向成熟的象征，下一個微信或者抖音，很有可能在此誕生。

　　此次發(fā)布會中，OpenAI重新梳理了應(yīng)用商店的體系，小幅調(diào)整了頁面布局，將ChatGPT變成了與第三方應(yīng)用并列的應(yīng)用層級，并將開發(fā)范圍擴大到了一個全新的范疇，按照奧特曼的說法，每一個GPT像是為ChatGPT的一個特殊目的，而量身定制的版本。

　　但讓人更為興奮的是，參考蘋果App Store，用戶可在GPT Store中搜索下載GPT應(yīng)用，商店也將推薦生產(chǎn)力、教育和好玩等類別的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，OpenAI也明確了創(chuàng)建者可根據(jù)自有GPT的適用人數(shù)進行分成。這意味著，基于大模型的應(yīng)用有了“容器”，開發(fā)者找到了買賣的“市場”。

　　舉個簡單的例子：大模型本身一塊塊地皮，工具箱是錘子釘子，不同的開發(fā)者將蓋不同房子，GPT Store則是一個房地產(chǎn)市場，也就是說，蓋出來房子不僅能自用，還能租出去和賣出去。

　　有了商業(yè)化的“交易場”，創(chuàng)業(yè)者們就有了正反饋，這使得創(chuàng)業(yè)不再只靠激情和夢想，而是擁有了現(xiàn)實收益的可能。

　　這或許也正是大模型創(chuàng)業(yè)者所言的“找落地”，上半年的AI創(chuàng)業(yè)離不開兩個字“燒錢”，5000萬的融資金額對大模型創(chuàng)業(yè)而言簡直是“滄海一瓢”，投資人不敢出手，創(chuàng)業(yè)者們也講不出新故事。

　　在現(xiàn)場，OpenAI的工作人員展示了OpenAI搭建的一款旅游GPT的用法：它不僅能列出巴黎旅游建議，還能在地圖上將計劃中提到的地點按類別標(biāo)記起來，而這完全可以對用戶收費或者進行會員制。

　　雖然，這并不代表每一個登陸了GPT Store的應(yīng)用都能賺到錢，但至少有一個窗口可以獲得第一批種子用戶，從而反哺產(chǎn)品進步，形成增長飛輪。

　　參考移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用爆發(fā)的年代，每一個細分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者都能挖掘出無數(shù)的需求形成應(yīng)用，這或許也正是創(chuàng)業(yè)者們?yōu)橹�興奮的原因。

　　這時，才按下了所有APP重新做一遍的啟動鍵。

　　“我們相信，AI會以一種前所未見的規(guī)模，予以個體和機構(gòu)新的能力。這也將把整個人類提升到我們前所未見的規(guī)模”，奧特曼在結(jié)尾時提到。

　　顯然，OpenAI想做的，還有更多。基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)初步搭建完畢，剩下的，就是等時間和生態(tài)的其他角色，來開花結(jié)果。