百度飛槳螺旋槳團隊宣布升級了兩個生物計算大模型:蛋白質 - 小分子對接構象預測模型 HelixDock 和蛋白 - 蛋白復合物結構預測模型 HelixFold-Multimer。
這兩個模型的準確度大幅提升，能夠為基于結構的藥物設計提供更可靠的基礎。HelixDock 在 PDBBind core set 上的準確度高達89%，并在難度更大的數據集上領先其他方法，包括 DeepMind 的 AlphaFold。
而 HelixFold-Multimer 在抗原 - 抗體和多肽 - 蛋白復合物的預測上取得了突破進展，相比其他方法的準確度明顯提高。
百度飛槳螺旋槳團隊也表示將會面向公眾開放這些模型，希望能夠推動生物計算領域的技術變革。
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