盡管難以置信，但 ChatGPT 才推出僅有一年的歷史。自從 OpenAI 在 2022 年 11 月首次發布 ChatGPT 以來，它迅速成為有史以來增長最快的應用程序，引發了谷歌的恐慌，并點燃了大型科技公司內部的生成型 AI 競賽。

　　自那以后，生成型 AI 的興起被譽為下一個工業革命，引發了關于人類生存的哲學和倫理問題，并使政府關注其破壞性潛力。因此，對于 AI 來說，這確實是重大的一年。

　　在互聯網上，這一點尤為明顯。顯然，AI 依賴互聯網，但更重要的是我們通過網絡的視角體驗生成型 AI 的崛起：恐慌宣傳、炒作周期、病毒式深度偽造、關于 AI 存在威脅的思考文章、倫理辯論、丑聞，以及最后但同樣重要的是，AI 在加速惡化網絡。

　　1、給「幻覺」賦予了新的意義

　　今年，大家都了解到計算機也能產生幻覺，只是以不太有趣或超凡脫俗的方式。幻覺是指生成型 AI 自信地編造其回應，給人一種相信非真實事物的錯覺。

　　2、將深度偽造推向主流

　　深度偽造(Deepfakes)，或者通過 AI 改變以顯得真實的媒體，已經成為一段時間的關注點。但今年，生成型 AI 工具的廣泛可用性使創造逼真圖像、視頻和音頻變得前所未有地容易。

　　3、對訓練數據的警報

　　LLM 如何變得如此出色?它們是在整個互聯網上訓練的。每件事情——Reddit 帖子、社交媒體帖子、維基百科頁面、數十萬本盜版書籍、新聞網站、學術論文、YouTube 字幕、美食博客、模因——都滿足了 AI 模型無窮無盡的需求。

　　4、向我們介紹人工智能生成的內容

　　生成型 AI 的驚人能力之一是編寫聽起來自然的語言。目前，大多數 AI 生成的內容讀起來像是沒有完成所有閱讀的高中生——容易出現不準確，略顯機械。但隨著時間的推移，LLM 變得越來越好，使文章、新聞稿、工作列表、創意作品等的自動化變得對許多人來說太有誘惑力了。

　　5、承諾改變我們與工作的關系

　　提高工作效率的承諾一直是今年推出 AI 工具的科技公司的主要賣點。微軟、谷歌、Zoom、Slack、Grammarly 等公司都在大力宣傳生成型 AI 的能力，可以將任務時間縮短到原來的一小部分。

　　但由于這些工具仍處于起步階段，其中許多還處于試點階段或僅提供給付費客戶，因此廣泛的影響還有待觀察。