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    RockAI(巖芯數(shù)智)大模型:可控可信的私域知識問答系統(tǒng)

    2024年01月15日 15:51:37 來源:中國通信院華東分院

      RockAI(巖芯數(shù)智)是以認知智能為基礎(chǔ),專注于自然語言理解、人機交互的科技創(chuàng)新型企業(yè),是A 股上市公司(002195.SZ)上海巖山科技股份有限公司的控股子公司,公司秉承“新科技改變生活”的理念,致力于構(gòu)建自研基礎(chǔ) AI 大模型 + 行業(yè)垂直模型的技術(shù)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)“1 個 MaaS 平臺,多種應用場景”策略,打造客戶信賴的認知智能平臺。

      概 述

      私域知識問答系統(tǒng)是一種旨在滿足特定組織或團隊內(nèi)部需求的智能信息獲取工具。其產(chǎn)品形式包括:知識問答、企業(yè)助理、辦公助手、智能客服、數(shù)字員工等。巖芯數(shù)智通過自研構(gòu)建可控可信的通用大模型,緩解了行業(yè)中大模型幻覺問題,提升模型的精準問答能力,回答準確率達到 90%,目前已在多家企業(yè)內(nèi)部部署應用。

      需求分析

      信息是解決問題的基礎(chǔ),在企業(yè)和組織內(nèi)部,員工和團隊通常需要訪問特定領(lǐng)域的知識和信息,以解決問題、獲得支持或做出決策。傳統(tǒng)的知識庫和文檔系統(tǒng)可能存在檢索和更新的問題,導致信息不易獲取。

      在傳統(tǒng)的知識獲取中,用戶將知識庫放入到全文索引庫中,然后用戶利用關(guān)鍵詞獲取全文檢索的結(jié)果,即屬于當前傳統(tǒng)搜索引擎的模式,該模式下主要存在以下兩方面的問題:

      全文檢索的方式需要關(guān)鍵詞精準命中,對用戶的輸入要求更高。

      全文檢索命中的是相關(guān)性,只是找到答案附近的文本,無法精準定位答案。

      本私域知識問答系統(tǒng)的背景是通過結(jié)合巖芯數(shù)智可控可信的通用大模型,提供一種更智能、互動和高效的方式來訪問和共享知識。

      案例介紹

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      主要能力:

      知識管理

      私域的知識問答系統(tǒng)具有強大的知識管理能力,允許用戶創(chuàng)建、編輯和組織知識文檔、常見問題解答(FAQ)、操作手冊和培訓材料等;

      多輪點的知識問答

      系統(tǒng)提供高效的問答功能,用戶可以輕松查找所需的信息,以減少時間浪費和提高生產(chǎn)率;

      權(quán)限管理

      系統(tǒng)提供靈活的權(quán)限管理,確保只有授權(quán)人員可以訪問和編輯特定的知識文檔,以維護知識的安全性和可維護性。

      技術(shù)創(chuàng)新:

      技術(shù)上為緩解大模型的幻覺問題以及提升模型回答問題的準確性,巖芯數(shù)智專研模型的可控可信能力。模型結(jié)構(gòu)采用巖芯數(shù)智完全獨立自研的可線性計算的自然語言關(guān)聯(lián)特征表示模型,相比基于 Attention 機制的 Transformer 架構(gòu)大模型,可大幅度的提升模型訓練效率和應用效果。

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      圖 4 與圖 5 是相近參數(shù)量下,針對同一任務的訓練,標準 Transformer 模型與巖芯數(shù)智自研模型的 loss 變化趨勢。

      圖 4 為基于 Transformer 架構(gòu)的預訓練模型在訓練集和驗證集上的損失值表現(xiàn)情況,圖 5 為巖芯數(shù)智自研大模型。可以發(fā)現(xiàn)在訓練 100 個 epoch 下,巖芯數(shù)智自研模型已經(jīng)出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象,其中驗證集中的最低損失值在 3.5 左右,而基于 Transformer 架構(gòu)的大模型,在 100 個 epoch 下未完成收斂,且驗證集中損失值依然在 4 以上。

      上述也表明改進后的模型具備更快的收斂效率,基本上在第 10 個 epoch 下就達到了最佳狀態(tài),因此收斂效率遠高于 Transformer 架構(gòu)。

      實施效果:

      提高生產(chǎn)力

      處于私域的人員能夠更快地找到所需的信息,解決問題,減少工作中的困惑,從而提高生產(chǎn)力;

      知識共享

      促進了內(nèi)部知識共享和協(xié)作,有助于打破信息孤島,使組織更加協(xié)調(diào)一致;

      風險降低

      通過更好的知識管理,組織可以減少風險,提高合規(guī)性。

      應用落地情況:

      本私域的知識問答系統(tǒng)已經(jīng)在多家企業(yè)內(nèi)部落地,回答準確率達到 90% 以上。

      效益分析:

      經(jīng)濟效益

      私域的知識問答系統(tǒng)有助于提高生產(chǎn)力和效率,減少支持部門的負擔,降低了組織的運營成本;

      商業(yè)模式

      通過許可付費、訂閱付費以及自定義解決方案三種方式實現(xiàn)用戶付費;

      應用推廣前景

      企業(yè)內(nèi)部應用:私域的知識問答系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部可以用于知識管理、員工培訓、問題咨詢以及改善組織內(nèi)部的工作流程;

      教育領(lǐng)域:學校、大學和教育機構(gòu)可以本系統(tǒng)來改善教育過程,促進學生之間和教師之間的知識共享,提高教育質(zhì)量;

      醫(yī)療健康領(lǐng)域:可以提高醫(yī)療專業(yè)人員之間的知識共享,改善患者護理,提高醫(yī)療服務質(zhì)量;

      私域的知識問答系統(tǒng)可以在各種領(lǐng)域都有廣泛的應用,為組織帶來經(jīng)濟效益、社會效益,同時提供多樣化的商業(yè)模式選擇。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。

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