到2024年,數據中心運營的全球方向將發(fā)生重大轉變,將人工智能集成到運營功能中,并大規(guī)模戰(zhàn)略部署GPU。這些趨勢強調了該行業(yè)對計算能力日益增長的需求以及可持續(xù)運營的必要性的反應。
超大規(guī)模云數據中心是數字經濟的支柱,并且正在快速增長,隨著新設施的不斷推出以及持續(xù)的可持續(xù)性和技術進步。
展望2024年,在不斷增長的需求的推動下,全球最大的超大規(guī)模數據中心運營商將繼續(xù)擴大其業(yè)務范圍。在大型企業(yè)中,Meta、微軟、谷歌、亞馬遜以及甲骨文和Akamai在2024年初的幾個月里表現得非常活躍,并為未來的幾個月和幾年制定了宏偉的計劃。
預計未來六年,超大規(guī)模數據中心的平均容量將是當前運營的超大規(guī)模設施的兩倍以上。2024年初發(fā)布的公告已經呈現出強勁的增長趨勢。
亞馬遜網絡服務(AWS)宣布計劃投資100億美元在密西西比州建設兩個數據中心綜合體。現有的AWS數據中心正在不斷增長,并計劃在德國、馬來西亞、新西蘭和泰國增設12個可用區(qū)和4個AWS區(qū)域。
Meta計劃耗資8億美元在印第安納州杰斐遜維爾建設一個數據中心園區(qū)。該設施將成為Facebook母企業(yè)在美國的第18個、全球第22個數據中心。Meta還正在重新設計位于愛達荷州庫納和德克薩斯州坦普爾的數據中心,以滿足人工智能(AI)的新興需求。
微軟承諾投資32億歐元(34億美元),將其在德國的人工智能基礎設施和云計算能力翻倍。此次擴展將重點關注法蘭克福現有的云區(qū)域和北萊茵威斯特法倫州新規(guī)劃的基礎設施。
谷歌母企業(yè)Alphabet宣布大力投資擴大其數據中心基礎設施,以滿足對其服務不斷增長的需求。迄今為止最引人注目的公告之一是投資位于英國倫敦北部沃爾瑟姆克羅斯的新數據中心。
隨著新因素的重要性上升,2024年超大規(guī)模企業(yè)對新數據中心位置的選擇將變得越來越挑剔。
人工智能正在改變超大規(guī)模數據中心的格局
隨著建設的繼續(xù),供應商現在必須考慮數據中心周圍能源網的能力,以支持人工智能相關工作負載的急劇增長。
就2024年超大規(guī)模數據中心的構成而言,我們看到人工智能相關基礎設施的建設正在加速超大規(guī)模服務器通常占整個服務器市場容量的40%左右。到2024年,超大規(guī)模提供商和其他服務提供商將占AI服務器單位的76%。
隨著人工智能研究呈指數級增長,人工智能計算需求將在未來十年急劇增長,人工智能正在推動對超大規(guī)模數據中心內更高服務器密度的需求,以及對硬件和軟件的特殊配置的需求,以達到最佳性能。
人工智能將是2024年超大規(guī)模數據中心運營的一個決定性特征,其中通常包括圖形處理單元(GPU)的大規(guī)模部署。耗電且發(fā)熱的GPU將為許多數據中心已經不堪重負的電源和冷卻系統(tǒng)帶來獨特的挑戰(zhàn)。
到2024年,數據中心運營的全球方向將發(fā)生重大轉變,將人工智能集成到運營功能中,并大規(guī)模戰(zhàn)略部署GPU。這些趨勢強調了該行業(yè)對計算能力日益增長的需求以及可持續(xù)運營的必要性的反應。
數據中心可持續(xù)發(fā)展的超大規(guī)模之路
平衡增長需求與可持續(xù)性也是超大規(guī)模數據中心運營的首要考慮因素。環(huán)境可持續(xù)性是超大規(guī)模企業(yè)2024年數據中心戰(zhàn)略的重點。受監(jiān)管行業(yè)的有影響力的客戶,正在看到美國和歐洲即將出臺更嚴格的氣候風險披露法律。這些客戶正在向超大規(guī)模企業(yè)施壓,要求其提高效率和透明度。
到2024年,我們還期望供應商能夠顯著改進其能源消耗遙測和報告,以幫助客戶審查和控制他們的碳足跡。
所有主要的超大規(guī)模數據中心運營商都有某種形式的可持續(xù)發(fā)展承諾和方向,以優(yōu)化能源消耗并變得更加綠色。
我們云基礎設施的增長提出了一項重要挑戰(zhàn):擴展云的計算能力以滿足客戶需求,同時減少云設施對環(huán)境的影響。
當客戶使用由Microsoft數據中心提供支持的服務時,他們可以知道我們正在推動我們的可持續(xù)發(fā)展目標,即到2030年實現碳負、水正和零浪費。
在可持續(xù)發(fā)展承諾方面,甲骨文甚至比微軟更加積極。谷歌還積極建設其數據中心,著眼于可持續(xù)發(fā)展。截至2024年,谷歌已宣布在美國印第安納州韋恩堡和英國沃爾瑟姆克羅斯的數據中心開發(fā)計劃。谷歌還宣布在歐洲、中東和非洲地區(qū)簽署超過700兆瓦的清潔能源購電協議,其中包括荷蘭迄今為止最大的海上風電項目。
隨著容量的增加,去年年底,基于具有氣候意識的數據中心冷卻方法,谷歌推出了新的水風險框架更準確地評估當地社區(qū)流域的健康狀況,并建立數據驅動的方法來推進數據中心負責任的用水。
是什么推動了超大規(guī)模數據中心的擴建?
人工智能:新的數據中心需要從頭開始建設才能為人工智能做好準備,因為基礎設施具有獨特的冷卻和電力要求。我們看到的是,服務提供商正在與現有設施一起建設新的人工智能數據中心。一旦新的準備就緒,舊的就可以退役。
冗余和彈性:服務提供商總是在增加新的數據中心足跡,甚至在現有的服務區(qū)域也是如此。原因有幾個:1)在服務區(qū)域中添加更多冗余以最大限度地減少停機時間。2)根據利用率指標添加新容量。3)數據中心的使用壽命通常為15年。鑒于云計算大約10-15年才開始出現,現在是時候進行更新了。
邊緣服務:服務提供商期望推出更多基于邊緣的服務,以支持圍繞物聯網、智能制造、自動駕駛和智能零售的用例。更小、數量更多的數據中心需要分布在機器和傳感器所在的邊緣附近。因此,我們可以看到邊緣數據中心的綠地投資。
數據主權:云服務提供商也在新區(qū)域擴展服務和容量。對于性能和數據主權要求來說,讓數據靠近用戶非常重要。雖然北美和歐洲的服務覆蓋范圍相當飽和,但亞太地區(qū)和拉丁美洲存在新興機會。
數據主權問題與位置有關,這對于超大規(guī)模數據中心運營商來說一直很重要。數據中心距離終端用戶越近,延遲就越低。
提供商也更加關注關鍵市場的數據主權法規(guī),他們必須幫助歐洲的金融服務客戶,特別是制定計劃于2025年生效的數字運營彈性法案(DORA)。
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