德勤中國發布《技術趨勢2024》，未來18-24個月，以下六大趨勢將對企業轉型升級至關重要：

　　一、交互——互動新時空：空間計算與工業元宇宙

　　AR和VR在消費者應用領域已經備受關注，而這些技術的更大影響，正在工業生產領域逐步顯現。為使工廠更安全，業務更高效，眾多企業正通過工業元宇宙賦能萬物，如：數字孿生、空間模擬、增強的作業指導和協作數字空間。工廠工人、設計師和工程師都在以傳統知識工作者尚未體驗過的方式從沉浸式3D交互中獲益，有些基于久經時間考驗的設備(如：平板電腦)，有些則基于一些新興的實驗性設備(如：智能眼鏡)。易于訪問的高保真3D數字化資產，正在為空間網絡的實用化鋪平道路。空間網絡在現實中疊加了一個數字層，使得工作效率大大提高。最終，自動化機器、先進的網絡協同、甚至更簡單的設備就可以實現突破性的空間網絡應用，如：遠程手術，或通過裝備了各種“連接”的一個工人來管理整個工廠車間。

　　二、信息——“燈神”出瓶：生成式AI催化增長

　　哲學家們長期以來一直都在爭論著機器是否能夠思考，但生成式AI使這個問題不再有意義。這些模型的基本操作與早期的機器學習工具有很多共同之處，但由于計算能力的增強、訓練數據以及代碼的優化，生成式AI技術可以在許多方面模仿人類的認知能力。無論它在哲學意義上是否具備智能，從實際意義上來說，它確實具備這種能力。在工業環境中，生成式AI可以帶來巨大的生產力和生產效率提升的機會。由于機器已經可以像人類一樣行動，理解和敘述，關鍵問題轉化為：這種能力從更廣泛的意義上，將如何影響商業環境和我們生活的世界。

　　報告認為，生成式 AI 的真正價值可能在于組織能夠利用它來進行業務轉型，降低成本，重塑產品、服務和創新周期， 并創造以往無法實現的流程效率。為了實現這一目標， 企業領導者可能會考慮更多地采用漸進式方法來制定 企業數據和技術戰略。

　　三、計算——智取而非力勝：超越暴力式計算

　　隨著技術成為企業能力分化的決定性因素之一，越來越多的企業構建了更加復雜的依賴于技術的工作任務。常規的云服務雖然仍然能夠為大多數的日常運營提供足夠的支撐，但在推動企業競爭優勢的前沿應用場景中，云服務對專用硬件的新需求逐漸顯現。訓練AI模型、執行復雜模擬、構建真實環境的數字孿生需要不同類型的計算能力。如今，領先的企業正在尋找新的方法來充分利用現有的基礎設施，并通過增加先進的硬件來加快算力資源建設的進程。很快，部分領先實踐者將會完全突破傳統的二進制計算。

　　四、技術業務——從DevOps到DevEx：提升技術員工體驗

　　隨著新興技術越來越被視為一條分水嶺并且成為企業的一個關鍵部分，技術人才變得比以往任何時候都更加重要。然而他們的工作方式遠未達到高效：在大多數公司，開發人員通常只有30%至40%的時間用于應用功能開發�，F在，那些致力于吸引并和留住最優秀技術人才的公司開始關注一個新的重點：開發者體驗 (DevEx) 。這是一種開發者優先的觀念，通過關注軟件工程師與組織互動的每個工作觸點，以提高他們的日常生產力和滿意度。在未來的幾年里，DevEx能夠發展出一個集成且直觀的工具，使企業內的公民開發者(即非技術人員開發者)更全面地發揮技術價值。

　　五、網絡與信任——慧眼金睛：明辨合成媒體時代的真實

　　隨著AI工具的大量涌現，通過網絡進行假冒與欺詐變得非常簡單，領先企業正在通過一系列制度、策略和技術的“組合拳”來應對。我們看到許多人使用深度偽造技術繞過基于聲音和面部識別的訪問控制，或進行網絡釣魚攻擊。隨著每個新的內容生成工具進入互聯網，安全風險也在不斷增加。但是，領先的組織正在響應這一趨勢，通過一系列制度、策略和技術，識別有害內容并提高員工的風險意識。

　　六、核心現代化——核心訓練：從“技術負債”到“技術健康”

　　經過多年對曾經領先技術的投資，公司正在努力應對一系列急需現代化的核心技術，包括主機，網絡和數據中心。想要在未來領先的企業，需要放棄點狀的技術負債處理方式，轉而采用全新的技術健康綜合框架。團隊可以利用基于業務影響的預防性健康評估，來幫助團隊優先處理技術棧中需要治療的領域，并識別哪些可以繼續滿足IT需求。未來幾年，公司很可能在技術棧上制定高度個性化且整合的健康計劃，包括投資自愈技術，以減少未來的現代化改造需求。

　　《技術趨勢2024》是德勤第15年預測未來技術走向，旨在幫助企業和技術管理者區分趨勢與風險，助其借力技術發展，加速業務變革。

　　德勤中國副首席執行官、德勤中國首席戰略官兼德勤中國管理咨詢首席執行官戴耀華表示，以生成式AI為代表的人工智能，將是產業創新和經濟增長的動力引擎之一，尤其是人工智能技術的突破性發展，將有效帶來開拓性創新，為產業經濟創造新市場、新客戶、新產品和新服務提供了想象力和可能性。

　　戴耀華認為，生成式AI正在“重新定義”所有企業的核心競爭力，且這是一種不可逆的必然進程。因此，所有企業都應該將其作為經營的主軸戰略之一，企業需要從自身定位、產品和服務體系升級、全新生態體系建立、決策機制升級、組織及人才能力轉型等幾個維度進行思考，并將大模型與企業特定的核心業務流程緊密結合，才能推動生成式AI真正釋放更大威力。德勤在利用人工智能技術升級自身管理和服務解決方案的同時，也在積極探索AI生態體系的建立，協同廣泛的生態合作伙伴，共同服務于企業在生成式AI時代的轉型升級。

　　作為一家咨詢公司，據悉德勤中國已幫助很多企業，特別是零售快銷的企業做了大量的生成式AI商業場景驗證工作，希望未來能夠在企業的流程，包括商業判斷商業決策里面，能夠使用生成式AI的技術，幫助客戶去做判斷。(宜月)