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    李彥宏內(nèi)部講話曝光:大模型開源意義不大

    2024年04月12日 09:02:44 來源:Donews

      據(jù)新浪科技報道,近日,李彥宏針對大模型發(fā)表內(nèi)部講話。在內(nèi)部講話中,李彥宏對大模型開源與閉源的路線選擇以及 AI 創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該專注模型還是應(yīng)用等業(yè)界焦點話題,發(fā)表了自己的看法。

      李彥宏認(rèn)為,閉源模型在能力上會持續(xù)地領(lǐng)先,而不是一時地領(lǐng)先。模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況。這跟傳統(tǒng)的軟件開源一比如 Linux、安卓等等很不一樣。

      “閉源,是有真正的商業(yè)模式的,是能夠賺到錢的,能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才,閉源在成本上反而是有優(yōu)勢的,只要是同等能力,閉源模型的推理成本一定是更低的,響應(yīng)速度一定是更快的。”李彥宏表示。

      李彥宏認(rèn)為,對于 AI 創(chuàng)業(yè)者來說,核心競爭力本就不應(yīng)該是模型本身,這太耗資源了,而且需要非常長時間的堅持才能跑出來。

      以下為李彥宏內(nèi)部講話實錄的部分原文:

      一、為什么不開源

      已經(jīng)有足夠多的開源大模型

      一年前文心剛剛發(fā)布的時候,我們內(nèi)部是有過非常激烈的討論的,最后當(dāng)然大家也知道這個結(jié)果,我們的決定是不開源。為什么不開源?當(dāng)時的判斷是,市場上一定會有開源的模型,而且是不止一家會開源。在這種情況下,多百度一家開源不多,少百度一家開源也不少。

      我們今天看主流的開源模型:,像Llama,Mistral其實都是有相當(dāng)影響力的,國內(nèi)的智源、百川、阿里的通義也都是開源的,這個市場上不缺我們這一家開源的模型。我們要開源還得自己去維護(hù)一套開源的版本,這是不劃算的。

      閉源模型能力會持續(xù)領(lǐng)先

      更重要的是,在我們的認(rèn)知里,閉源模型在能力上會持續(xù)地領(lǐng)先,而不是一時地領(lǐng)先。為什么會有這個判斷?因為我們覺得模型開源的意義其實不是很大,這些開源模型都是在外頭零零散散小規(guī)模地去做各種各樣的驗證應(yīng)用,它沒有經(jīng)過大算力的驗證。

      而且模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況。這跟傳統(tǒng)的軟件開源一比如Linux、安卓等等很不一樣,由于是模型帶來的開源,我們也不知道參數(shù)為什么變成了那個樣子,這種情況下很難實現(xiàn)眾人拾柴火焰高。雖然Llama也鼓勵大家去貢獻(xiàn)各種各樣的數(shù)據(jù)、代碼,但是實際上大家明白最主要的開發(fā)者就是Meta這些人,它并不是一個真正由大家一起來協(xié)同開發(fā)的產(chǎn)品。

      閉源才有真正的商業(yè)模式,才能聚集人才和算力

      反觀閉源,是有真正的商業(yè)模式的,是能夠賺到錢的,能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。其實也很簡單,大家比較一下,比如硅谷有一個優(yōu)秀的人才,他有OpenAI的offer,有Meta的offer,有Llama的offer,他會去哪兒?這是非常顯而易見的選擇。

      閉源在成本上也有優(yōu)勢

      大家以為開源是免費的,在成本上有優(yōu)勢,實際上我們認(rèn)為也不是,閉源在成本上反而是有優(yōu)勢的。只要是同等能力,閉源模型的推理成本一定是更低的,響應(yīng)速度一定是更快的。反過來,同等參數(shù)的情況下,閉源模型的能力也是更強的。今天不管是在中國也好、在美國也好,最強的基礎(chǔ)模型都是閉源的,而各種各樣的小模型、最好的小模型,都是通過大模型蒸餾來的。通過大模型降維做出來的模型就是更好的,這樣也會導(dǎo)致閉源在成本上、在效率上也會有優(yōu)勢。

      二、創(chuàng)業(yè)者為啥可以依賴文心

      雙輪驅(qū)動不是好模式

      首先,外界一些做模型的創(chuàng)業(yè)公司講的所謂的“雙輪驅(qū)動”不是一個好的模式。既做模型又做應(yīng)用,勢必會分散精力。創(chuàng)業(yè)公司的精力和資源都是有限的,同時做兩件事情和只做一件事情哪個成功率更高是不言自明的。在任何情況下我們都非常講專注力,“力出一孔”,當(dāng)資源有限的時候更應(yīng)該專注,而不是去搞所謂的“雙輪驅(qū)動”。

      AI創(chuàng)業(yè)者的核心競爭力不是模型本身

      第二,對于AI創(chuàng)業(yè)者來說,核心競爭力本就不應(yīng)該是模型本身,這太耗資源了,而且需要非常長時間的堅持才能跑出來。

      創(chuàng)業(yè)者真正的優(yōu)勢應(yīng)該是在某一個領(lǐng)域的知識、數(shù)據(jù)。假如說你今天想找一個“黃色的無兜的男士泳褲”,你在任何一個今天的電商平臺上都找不到,這種需求目前的技術(shù)是解決不了的,大模型如果有領(lǐng)域知識就可以解決,這就是靠領(lǐng)域知識能夠提供獨特價值的例子。

      市面上有這么多模型,大的、小的、開源的、閉源的,在特定應(yīng)用當(dāng)中怎么樣使用這些模型的組合,是有技巧的,這是創(chuàng)業(yè)者可以干的事兒,是可以提供價值增益的。

      基礎(chǔ)模型不會通吃AI應(yīng)用

      外界擔(dān)心如果用了文心或者閉源模型,做得好了它就抄你,就把你的飯吃掉了,實際上這種擔(dān)心也是沒有任何道理的。

      拼多多、滴滴不怕微信搶飯碗

      大家去看一看,在移動時代,微信沒有去吃掉拼多多,滴滴也沒有變成騰訊的一部分,它們都各自提供了自己獨特的價值,有自己非常不一樣的競爭力,它們的興起都是依賴移動生態(tài)里的一個封閉平臺——微信,但是它們并不怕微信去搶它的飯碗,所以沒有必要擔(dān)心基礎(chǔ)模型通吃AI的應(yīng)用。

      文心功能最強,性價比最優(yōu)

      當(dāng)然更根本的就是文心的功能是最強的,性價比是最好的,我們會持續(xù)不斷地投入,有了這一點,所有其他的東西才能夠成立。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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