蘋果一直對其生成式人工智能的計劃保持沉默，但隨著今天發(fā)布新的 AI 模型，公司的即時目標(biāo)似乎牢固地落在 “使 AI 本地運行在蘋果設(shè)備上” 的領(lǐng)域。

　　蘋果的研究人員于周三在 Hugging Face 模型庫上發(fā)布了 OpenELM，這是一系列四個非常小的語言模型。蘋果在其 Hugging Face 模型頁面上表示，OpenELM(即 “開源高效語言模型”)在類似電子郵件寫作等文本相關(guān)任務(wù)上表現(xiàn)非常高效。這些模型是開源的，準(zhǔn)備好供開發(fā)人員使用。

　　OpenELM 甚至比大多數(shù)輕量級 AI 模型更小，分為四種規(guī)格:2.7億個參數(shù);4.5億個參數(shù);11億個參數(shù);和30億個參數(shù)。參數(shù)是指模型在決策中從其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中理解的變量數(shù)量。例如，微軟最近發(fā)布的 Phi-3模型底線為38億個參數(shù)，而谷歌的 Gemma 提供了20億參數(shù)版本。小型模型更便宜且經(jīng)過優(yōu)化，可在手機(jī)和筆記本等設(shè)備上運行。

　　蘋果首席執(zhí)行官蒂姆・庫克暗示，生成式人工智能功能將登陸公司的設(shè)備，他在二月表示，蘋果正在 “花費大量時間和精力” 在這一領(lǐng)域。然而，蘋果尚未透露其使用人工智能的具體計劃。公司之前發(fā)布過其他 AI 模型，盡管尚未像競爭對手那樣發(fā)布任何商用 AI 基礎(chǔ)模型。

　　去年12月，蘋果推出了 MLX，這是一個機(jī)器學(xué)習(xí)框架，理想情況下能讓 AI 模型在蘋果芯片上更好地運行。它還發(fā)布了一個名為 MGIE 的圖像編輯模型，讓人們可以通過提示修復(fù)照片。

　　另一個名為 Ferret-UI 的模型可用于導(dǎo)航智能手機(jī)。據(jù)傳，蘋果還在研發(fā)類似 GitHub 的 C o p i l o t 的代碼完成工具。然而，即使蘋果發(fā)布了這么多模型，公司據(jù)稱仍與谷歌和 OpenAI 合作，將它們的模型引入蘋果產(chǎn)品中。