不難發(fā)現(xiàn)，具體實(shí)踐之后，上云還是下云，既取決于企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)：大部分國(guó)外公司認(rèn)為，對(duì)于那些處于生命周期早期、支出微不足道或者2年內(nèi)可能無(wú)法繼續(xù)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，云是有用的;當(dāng)然也取決于不同方案下的開銷對(duì)比。

　　美國(guó)知名的科技公司Citrix做了一項(xiàng)研究，有42%的公司已經(jīng)有了下云的打算，而被調(diào)查的350名IT領(lǐng)導(dǎo)者，有94%在過(guò)去三年里參與下云的項(xiàng)目。這就意味著，下云不僅僅是一個(gè)概念或趨勢(shì)，而是已經(jīng)在實(shí)際操作中得到了廣泛地實(shí)施。IT領(lǐng)導(dǎo)者們正在積極響應(yīng)并推動(dòng)這一變革，可能是因?yàn)樗麄兛吹搅讼略茖?duì)于公司業(yè)務(wù)的潛在好處。

　　如果將目光放到國(guó)內(nèi)，這樣的需求同樣存在，在過(guò)去至少十多年，上云都是企業(yè)的政治正確，甚至成了衡量一家公司數(shù)字化程度的重要標(biāo)準(zhǔn)，但事實(shí)上很多人會(huì)忽略云租賃這一模式下，后期滾雪球帶來(lái)的成本巨大。

　　假設(shè)一家中型企業(yè)在公有云上運(yùn)行核心業(yè)務(wù)，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和擴(kuò)張，云資源的使用量也在不斷增加，因?yàn)樵鲩L(zhǎng)通常是非線性的，因此成本也會(huì)以非線性的方式增加。在初始階段，該企業(yè)可能每月只需支付約10萬(wàn)美元的云服務(wù)費(fèi)用，這包括虛擬機(jī)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等資源的費(fèi)用。

　　然而隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，該企業(yè)可能需要增加更多的虛擬機(jī)來(lái)處理工作負(fù)載，可能需要成百上千的虛擬機(jī)，有更多的存儲(chǔ)空間來(lái)保存數(shù)據(jù)，以及可能需要更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬來(lái)支持更多的用戶訪問(wèn)。這些資源的使用量增加會(huì)導(dǎo)致云服務(wù)費(fèi)用的增加。

　　需要注意的是，公有云通常采用訂閱模式，企業(yè)必須為所使用的資源持續(xù)付費(fèi)，那么即使在不活躍的時(shí)間段，只要資源被分配并保留，就需要支付費(fèi)用。另一方面，將數(shù)據(jù)從云服務(wù)商的網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到公網(wǎng)的過(guò)程中，費(fèi)用通常基于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量來(lái)計(jì)算，一些云服務(wù)商可能會(huì)對(duì)每個(gè)GB的出口流量收取幾美分到幾美元不等的費(fèi)用。

　　這也是很多企業(yè)后期選擇下云的直接原因。

　　此外，隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)和歸檔等服務(wù)的費(fèi)用也會(huì)增加。同時(shí)，為了保障業(yè)務(wù)的安全性和合規(guī)性，企業(yè)可能需要購(gòu)買額外的安全服務(wù)，如數(shù)據(jù)加密、入侵檢測(cè)、身份管理等，這些服務(wù)也會(huì)增加云服務(wù)的總開銷。

　　在后期，如果這家企業(yè)的業(yè)務(wù)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)，公有云服務(wù)的開銷會(huì)迅速增加。例如，假設(shè)虛擬機(jī)數(shù)量從100臺(tái)增加到500臺(tái)，每臺(tái)虛擬機(jī)的月費(fèi)用為200美元;存儲(chǔ)需求從1TB增加到10TB，每TB的月費(fèi)用為1000美元;網(wǎng)絡(luò)帶寬從1Gbps增加到10Gbps，每月的網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用為5萬(wàn)美元。此外，額外的安全服務(wù)如數(shù)據(jù)加密服務(wù)每月1萬(wàn)美元，入侵檢測(cè)服務(wù)每月2萬(wàn)美元等。

　　把同樣的場(chǎng)景搬到中國(guó)，雖然同樣也要考慮費(fèi)用問(wèn)題，但事實(shí)上國(guó)內(nèi)的中大型企業(yè)，尤其是國(guó)企、政企單位，這些云廠商的大客戶，他們更在意的其實(shí)是信息的安全和合規(guī)問(wèn)題。

　　03

　　公有云的黃金時(shí)期已經(jīng)過(guò)去了？

　　從市場(chǎng)份額上看，公有云的確領(lǐng)先數(shù)年：中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國(guó)云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1334億元，增速38.6%。其中，公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到689億元，相比2018年增長(zhǎng)57.6%，市場(chǎng)規(guī)模首次超過(guò)私有云。

　　回想一下，五年前，隨著AI、5G、AR等技術(shù)的日益成熟，國(guó)內(nèi)誕生了大量的新興IT企業(yè)，政策推動(dòng)下，傳統(tǒng)行業(yè)也邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車道。以阿里云為代表的公有云廠商，成為中國(guó)最大的云計(jì)算廠商，多年蟬聯(lián)中國(guó)市場(chǎng)第一，帶動(dòng)了整個(gè)公有云市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)。

　　那么時(shí)至今日，很多沒(méi)成規(guī)模的科創(chuàng)公司，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)持續(xù)的發(fā)展，其中再小一些的公司，他們并不能夠負(fù)擔(dān)得起公有云長(zhǎng)期的費(fèi)用，在公有云之外，其需求也有更具性價(jià)比的方式滿足替代。

　　這也是為什么會(huì)有人認(rèn)為，公有云的受眾，只適合那些非常早期或兩年后不復(fù)存在的公司，以及那些完全不在乎沉沒(méi)成本的公司，流量上大起大落的電商型公司，以及要面對(duì)出海合規(guī)的公司。

　　在大型的國(guó)企及政企客戶上，公有云在財(cái)務(wù)報(bào)表中被視為資本支出，而私有云則是固定資產(chǎn)。雖然私有云的攤銷成本可能更高，但在報(bào)表上仍然體現(xiàn)為存量資產(chǎn)，這更符合國(guó)企和政企機(jī)構(gòu)對(duì)于國(guó)有資產(chǎn)保值增值的需求。

　　這些企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人員會(huì)為任一可能性的風(fēng)險(xiǎn)感到顧慮，比如，如果云供應(yīng)商倒閉或停產(chǎn)，那么云軟件也就不復(fù)存在了，用這些軟件創(chuàng)造的文檔與數(shù)據(jù)就被鎖死了，所以他們非常討厭被外部供應(yīng)商集中式的管理和鎖定。

　　但一方面，阿里云、騰訊云這些由互聯(lián)網(wǎng)大廠背書的云時(shí)不時(shí)出現(xiàn)宕機(jī)等事故;另一方面，公有云的數(shù)據(jù)不在本地部署，出現(xiàn)事故時(shí)權(quán)責(zé)難以理清，本地部署的云由自己掌握，更符合監(jiān)管和安全要求。

　　所以能夠看到，在近幾年，公有云市場(chǎng)縮水的同時(shí)，阿里云的份額也正在被壓縮，從30%以上，掉到了20%左右，而他丟掉的市場(chǎng)，被華為云、天翼云、移動(dòng)云這些更具有特殊意義的公司分食。而在科研、高校、政務(wù)、金融這些領(lǐng)域，具備定制化優(yōu)勢(shì)的混合云和專屬云對(duì)公有云的侵蝕也很直觀。

　　除了以上，很多原本作為云廠商客戶的互聯(lián)網(wǎng)及科技公司，現(xiàn)在也不選擇為別家的公有云買單，比如字節(jié)，之前一年要花幾個(gè)億用來(lái)租公有云，現(xiàn)在不僅每年花幾個(gè)億搭機(jī)房，還孵化出了一家云計(jì)算公司火山引擎。

　　以前下云的時(shí)候，David強(qiáng)調(diào)，云服務(wù)商總喜歡搞一大堆新概念，比如“按需計(jì)算”，聽起來(lái)很酷，感覺(jué)比“租計(jì)算機(jī)”整整領(lǐng)先了一個(gè)世紀(jì)，但二者并沒(méi)什么本質(zhì)區(qū)別，只能說(shuō)是營(yíng)銷技巧非常高超。

　　同樣的道理，當(dāng)前AI火得一塌糊涂，各行各業(yè)都在進(jìn)行AI改造，加AI的概念，但具體改成什么樣，實(shí)際上也沒(méi)有想清楚，這里同樣包括云計(jì)算的廠商。

　　不過(guò)也存在轉(zhuǎn)機(jī)。

　　AI助理能夠接替?zhèn)鹘y(tǒng)的項(xiàng)目管理工具，改變的雖然僅僅是人機(jī)的交互形態(tài)，但對(duì)于David掌管的這些公司，比如basecamp、Hey，他們或許也要完成AI方向的轉(zhuǎn)型，從而維持當(dāng)前的穩(wěn)定水平。那么是否意味著，為了應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的快速變化，要重新考慮回到上云作業(yè)，以及當(dāng)下購(gòu)買的物理服務(wù)器和自建機(jī)房，會(huì)不會(huì)在未來(lái)成為負(fù)資產(chǎn)。

　　在國(guó)內(nèi)的AI浪潮下，阿里云率先提出了“公共云優(yōu)先”策略，在他們看來(lái)，公有云是AI大模型必須走的一條路，一個(gè)大模型動(dòng)輒需要成千上萬(wàn)張卡才能訓(xùn)練出來(lái)，推理應(yīng)用階段也要龐大的算力支撐。所以它天然就需要一個(gè)分布式的計(jì)算架構(gòu)。

　　加上迎頭趕上的降價(jià)潮流，上云和下云之間誰(shuí)更劃算，企業(yè)在決策的時(shí)候可能需要重新去衡量。