機器學習公司 Hugging Face 承諾投入1000萬美元的 GPU 計算資源，幫助開發者和初創公司對抗大型人工智能公司。

　　Hugging Face 的首席執行官 Clem Delangue 表示:“我們很幸運能夠投資社區。” 該公司最近籌集了2.35億美元的資金，估值達45億美元。Delangue 擔心人工智能初創公司無法與科技巨頭競爭。目前，人工智能域最重大的進步仍然被主要科技公司所壟斷，這些公司不僅有經濟激勵來保持其型的專有性，而且擁有龐大的計算資源。

　　Hugging Face 的目標是讓每個人都能夠使用最先的人工智能技術，而不僅僅是大型科技巨頭。為了降低開發 AI 應用的門檻，ugging Face 通過一個名為 ZeroGPU 的項目免費共享 GPU 計算資源。這些共享的 GPU 可以同時為多個用戶或應用程序供服務，無需每個用戶或應用程序都有獨立的 GPU。

　　ZeroGPU 將通過 Hugging Face 的 Spaces 平臺提供，Spaces 一個用于發布應用程序的托管平臺，據該公司稱，已經有超過30萬個 AI 演示應用程序在該平上創建，這些應用程序目前使用的是 CPU 或付費 GPU。

　　通過 ZeroGPU，用戶可以根據使用情況獲對共享的訪問權限。如果某部分 GPU 容量沒有被活躍地使用，這部分容量就可以被其他人使用，從而使算資源更具成本效益、能源效率，并且適合整個社區的使用。ZeroGPU 使用 Nvidia A GPU 設備來支持這個項目，相比更昂貴的 ***，A100提供了大約一半的計算速度。

　　公司需要與云服務提供商簽訂一年或更長時間的合同來獲得 GPU 資源，這對于小公司獨立開發者和學術界的人員來說不利，因為他們很難預測自己的項目是否會取得成功。論使用情況如何，他們仍然需要支付 GPU 的費用。Delangue 表示:“預測需要多少 GPU 和什么樣預算是一場噩夢。”

　　隨著人工智能在閉門造車的同時迅速發展，Hugging Face 的目標是讓們能夠在開放環境中構建更多的人工智能技術。目前已經有超過3.5萬個種的開源 AI 模型 Llama 在 Hugging Face 上共享，這些模型從 “量子化和合并模型到生物學普通話等專門領域的模型” 都有。Delangue 在新聞發布稿中表示:“人工智能不應該掌握在少數人手中。通過對開源開發者的承諾，我們期待看到大家在合作和透明的神下創造出什么樣的新東西。”