Perplexica 是一個開源項目，旨在提供一個隱私保護的 AI 搜索引擎，作為 Perplexity AI 等專有選項的替代方案。它利用大型語言模型(LLMs)和人工智能功能，提供了一個開放的搜索解決方案。

　　Perplexica 使用 LLMs 結合機器學習算法(如相似性搜索和嵌入模型)來細化搜索結果，并提供帶有來源的一致答案。其架構包括幾個核心組件：一個基于 Web 的用戶界面，用于預測下一步的代理和鏈，用于 Web 搜索的 SearXNG，用于理解內容和編寫答案的 LLMs，以及用于重新排序搜索結果的嵌入模型。

　　整個流程如下：用戶請求發送到后端服務器，觸發搜索鏈。它確定是否需要進行 Web 搜索。如果需要，將發送搜索查詢到 SearXNG 中的正常模式。結果將轉換為嵌入，并經過相似性搜索以找到最相關的來源。這些來源將傳遞給響應生成器，該生成器將準確生成答案并將其發送到用戶界面。語言模型會引用這些來源。

　　Perplexica 有兩種主要模式： "C o p i l o t 模式"(仍在開發中)旨在通過根據用戶搜索生成多個查詢來找到更相關的 Web 來源。 "Normal 模式" 處理查詢并執行 Web 搜索。

　　此外，Perplexica 提供了六種專注模式，旨在為特定類型的問題提供最佳答案：包括 "全模式" 用于廣泛的 Web 搜索，"寫作助手" 用于寫作任務，"學術搜索" 用于科學研究，"YouTube 搜索" 用于視頻，"Wolfram Alpha 搜索" 用于計算和數據分析，以及 "Reddit 搜索" 用于討論和觀點。

　　Perplexica最好通過 Docker 進行安裝，但也可以在沒有 Docker 的情況下安裝。Perplexica 可以在瀏覽器中設置為替代搜索引擎。