酒店業對物聯網 (IoT) 設備的依賴性日益增加，帶來了嚴重的安全挑戰。傳統的網絡安全工具是為傳統 IT 基礎設施設計的，通常無法有效檢測和緩解針對這些連接設備的威脅。這種漏洞源于物聯網生態系統的獨特性質，其特點是設備類型、通信協議和安全態勢多樣。

　　端點保護平臺、入侵檢測和響應系統、網絡分段和傳統防火墻策略雖然是全面安全策略的重要組成部分，但在應對物聯網環境面臨的多方面威脅時，它們往往存在局限性。這些工具可能缺乏對特定于設備的漏洞、通信模式和物聯網獨有的潛在攻擊媒介的必要可見性。

　　為了有效保護其物聯網生態系統，酒店和度假村需要一種專用的解決方案，該解決方案能夠全面可見所有網絡連接的設備，并利用先進技術實時檢測和應對威脅。該解決方案應包含幾項關鍵功能：

　　用于威脅檢測的機器學習：利用機器學習算法分析網絡流量和設備行為，可以識別表明潛在攻擊的異常活動，包括利用以前未知的漏洞的活動。

　　持續監控和自動響應：該解決方案必須持續運行，提供實時威脅檢測和自動響應功能。這種主動方法通常稱為零信任安全，它假設沒有設備或用戶本質上是值得信賴的，并實施嚴格的訪問控制和驗證機制。

　　用于實時分析的邊緣計算：在更靠近物聯網設備的網絡邊緣部署安全功能，可以減少延遲并實現更快的威脅檢測和響應。這對于時間敏感的應用程序和緩解利用實時系統漏洞的攻擊尤其重要。

　　許多以“物聯網安全解決方案”為賣點的網絡安全解決方案缺乏原生執行能力，依賴于安全團隊手動制定策略。這種方法不僅延長了價值實現時間，還限制了零信任原則的有效采用以及與現有安全基礎設施的無縫集成。

　　最先進的物聯網安全解決方案應提供對所有網絡連接設備的深度可視性，根據設備行為和已知漏洞自動評估風險，并動態執行安全策略。這種主動和自動化的方法對于有效緩解已知和未知威脅至關重要。

　　解決已知和未知威脅

　　已知的物聯網安全威脅利用了之前發現的漏洞，這些漏洞存在安全補丁和緩解策略。未知威脅(也稱為零日威脅)針對尚未發現的漏洞，因此特別難以防御。

　　例如，黑客可能會開發針對特定類型物聯網設備中以前未知的安全漏洞的惡意軟件。在發現和修補漏洞之前，設備仍然容易受到攻擊。強大的物聯網安全解決方案必須能夠檢測和應對此類威脅，識別異常行為并在沒有特定威脅特征的情況下執行安全策略。

　　Palo Alto Networks 等行業領導者提供全面的物聯網安全解決方案，旨在解決酒店和度假村面臨的獨特挑戰。這些解決方案可深入了解所有連接設備，利用機器學習進行威脅檢測，并實現自動策略執行，確保對已知和未知威脅提供強大的保護。

　　組織結構和績效指標

　　雖然專業的網絡安全團隊可以增強組織的安全態勢，但集成良好的全面物聯網安全解決方案可使現有 IT 和安全團隊有效地管理和保護其物聯網生態系統，而無需對現有實踐和程序進行重大更改。

　　為了衡量其物聯網安全計劃的有效性，酒店和度假村應建立關鍵績效指標 (KPI) 并進行長期跟蹤。這些指標可能包括：

　　• 修補Cadence：安全更新發布后規定時間內修補的設備百分比。

　　• 雙因素身份驗證采用率：使用雙因素身份驗證增強訪問安全性的設備百分比。

　　• 安全事故率：特定時期內報告的安全事故數量。

　　• 安全漏洞成本：特定時期內安全事故的財務影響。

　　• 平均 CVSS 分數：所有設備的平均通用漏洞評分系統 (CVSS) 分數，提供風險的整體視圖。

　　通過持續監控和分析這些指標，酒店和度假村可以確定需要改進的領域，優化其安全投資，并在不斷演變的威脅面前保持主動的安全態勢。