大模型等AI人工智能技術(shù)，正在深刻改變光通信行業(yè)。尤其是數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)，在洶涌的智能算力驅(qū)動下，傳輸帶寬高速增長。

　　在近期舉辦的2024中國光網(wǎng)絡(luò)研討會上，阿里巴巴首席通信科學(xué)家、阿里云資深技術(shù)總監(jiān)謝崇進發(fā)表演講指出，AI對算力的需求快速增長，超過了摩爾定律的增長速度。根據(jù)IDC的預(yù)測，到2027年，AI服務(wù)器市場份額將超越傳統(tǒng)服務(wù)器，主導(dǎo)服務(wù)器這一核心算力設(shè)備市場。

　　而AI計算是大規(guī)模并行計算，包括矢量并行 (Tensor parallelism)、流水線并行 (Pipeline parallelism)、數(shù)據(jù)并行 (Data parallelism)，在服務(wù)器、處理器、網(wǎng)絡(luò)、功耗等方面與通用計算的基礎(chǔ)設(shè)施存在很大差異。

　　例如服務(wù)器，將從x86為主的通用計算服務(wù)器，轉(zhuǎn)向GPU為主的高性能計算服務(wù)器，功率更高、算力更強、網(wǎng)絡(luò)帶寬更大;再如網(wǎng)絡(luò)，從數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)向基于RoCE的以太網(wǎng)或者IB的高性能網(wǎng)絡(luò)，具備高吞吐、超低時延和高可靠性。

　　以阿里云自研的HPN 7.0高性能AI智算集群網(wǎng)絡(luò)為例，創(chuàng)新性地設(shè)計了“雙上聯(lián)+多軌+雙平面”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并配合最新一代的51.2Tbps單芯片以太網(wǎng)交換機和400G高性能網(wǎng)卡，自研Solar-RDMA和ACCL通信庫，實現(xiàn)了單層千卡、兩層萬卡的高性能和高穩(wěn)定互聯(lián)。

　　謝崇進指出，AI時代，計算在從通用計算走向智能計算，從CPU為中心轉(zhuǎn)向GPU為中心。由于并行計算特點，智能計算帶來了大量的光互聯(lián)需求，成為光互聯(lián)的新增長引擎。