生成式人工智能已不再只是流行語，而是已成為全球商業運營不可或缺的一部分。根據麥肯錫最新的全球調查，生成式人工智能的采用率在一年內幾乎翻了一番，目前有65%的組織定期使用它。這種快速整合標志著從實驗轉向從人工智能技術中獲取切實的商業價值。

　　主要發現：快速采用和不斷增長的影響力

　　隨著組織越來越多地將生成式人工智能融入其工作流程，出現了一些有趣的趨勢。不僅采用率大幅上升，企業還報告了各項職能部門的成本大幅降低和收入大幅增加。與此同時，技術的影響延伸到個人生活，模糊了專業用途和私人用途之間的界限。此外，人工智能的興起伴隨著對準確性、知識產權和網絡安全的日益擔憂，凸顯了建立強大治理框架的必要性。

　　人工智能應用激增

　　生成式人工智能的采用率急劇上升，目前有65%的組織至少在一項業務功能中使用生成式人工智能，高于去年的33%。這一增長是人工智能采用率大趨勢的一部分，各種人工智能技術的采用率已從過去六年停滯的50%上升至72%。專業服務行業的人工智能使用率增長最為顯著。

　　物質利益和收入增長

　　組織正在從生成式人工智能中體驗到切實的好處，報告顯示成本降低和收入增加。人力資源部門的成本下降最為顯著，而供應鏈和庫存管理部門的收入則顯著增加。這些早期的成功凸顯了生成式人工智能在推動各種業務職能部門的效率和增長方面的潛力。

　　擴大跨業務職能的使用范圍

　　生成式人工智能正被多個業務部門采用，其中營銷和銷售、產品和服務開發以及IT部門處于領先地位。調查顯示，人工智能不再局限于孤立的項目，而是越來越多地融入核心業務流程。一半的組織在兩個或更多職能部門中使用人工智能，這表明人工智能功能在企業中的滲透程度越來越深。

　　風險與挑戰：駕馭人工智能領域

　　企業在采用生成式AI時，還必須應對隨之而來的風險。調查強調了組織必須解決的重大問題，例如不準確性和知識產權侵權。如果沒有適當的治理和風險緩解策略，這些挑戰可能會削弱采用AI帶來的好處。

　　不準確和知識產權侵權

　　盡管有諸多好處，生成式人工智能也帶來了重大風險。不準確性是最常見的風險，影響從客戶互動到內容創作等各種功能的用例。知識產權侵權和網絡安全也是主要問題，近44%的組織在使用人工智能時至少遭遇過一次負面后果。

　　缺乏治理和風險緩解

　　調查顯示，人工智能治理存在差距，很少有組織實施強有力的風險相關實踐。只有18%的組織擁有企業范圍的人工智能治理委員會，只有三分之一的組織要求將風險緩解控制作為其技術技能的一部分。缺乏全面的治理可能會阻礙人工智能技術的可持續發展。

　　高績效者：最佳實踐和戰略方法

　　一小部分組織在生成式AI的采用方面處于領先地位，為其他組織樹立了榜樣。這些高績效組織不僅實現了巨大的商業價值，而且還實施了最佳實踐，以降低風險并增強其AI戰略。了解他們的方法可以為其他想要有效利用AI的企業提供寶貴的見解。

　　引領潮流

　　一小部分表現優異的企業脫穎而出，將超過10%的息稅前利潤歸功于生成式人工智能。這些企業平均在三個業務功能中使用人工智能，更有可能開發專有人工智能模型或大幅定制現有模型。他們還采取積極主動的方式應對風險，實施從早期風險評估到全面數據治理策略等一系列最佳實踐。

　　向領導者學習

　　高績效企業為其他希望擴展其AI能力的組織提供了寶貴的見解。他們強調戰略規劃、風險管理和持續改進在AI實施中的重要性。通過采用類似的做法，其他企業可以更好地應對AI集成的復雜性并最大限度地提高投資回報。

　　為下一波浪潮做好準備：2024年及以后的人工智能

　　調查結果表明，生成式人工智能的采用將繼續重塑全球商業格局。新興趨勢表明，人工智能將更加深入地融入日常運營，推動復雜的應用和跨業務職能的更深層次集成。為了保持領先地位，組織需要不斷更新其人工智能戰略，投資于先進的人工智能能力，并培育創新文化。

　　增加定制化和專有模型：調查受訪者表示，可能會從現成的解決方案轉向開發定制或專有模型以滿足特定需求，并通過定制的人工智能應用提供競爭優勢。

　　關注道德AI：隨著AI變得越來越普及，人們越來越重視道德AI實踐，包括透明度、公平性和問責制。組織需要實施強大的框架，以確保負責任地使用AI。

　　與新興技術的融合：生成式人工智能預計將與其他新興技術(如物聯網、區塊鏈和邊緣計算)日益融合，為創新和效率創造新的機會。

　　增強人工智能治理：全面人工智能治理的需求越來越迫切。企業需要建立專門的人工智能委員會，并實施嚴格的風險管理實踐，以應對人工智能部署的復雜性。

　　人才發展：投資AI教育和培訓對于打造一支能夠有效利用AI技術的熟練勞動力隊伍至關重要。各組織正致力于提高員工技能并吸引頂尖AI人才。

　　監管合規性：隨著監管環境的發展，企業需要隨時了解并遵守新的人工智能相關法規，以避免法律和聲譽風險。

　　通過關注麥肯錫調查中的這些關鍵見解并為未來趨勢做好準備，企業可以更好地定位自己，充分利用生成式人工智能的潛力。這種積極主動的方法將使他們能夠在競爭日益激烈的市場中推動創新、效率和增長。