大模型產(chǎn)品，會(huì)往什么樣的趨勢(shì)發(fā)展?

　　下一個(gè)國(guó)民級(jí)的AI 應(yīng)用長(zhǎng)什么樣?

　　2023 年 2 月，ChatGPT橫空出世，點(diǎn)燃了AI Native的概念，讓一眾創(chuàng)業(yè)者和巨頭興奮不已，試圖打破傳統(tǒng)探索獨(dú)立APP的新形態(tài)，從上而下顛覆應(yīng)用生態(tài)。然而， 18 個(gè)月過(guò)去了，我們發(fā)現(xiàn)一切并沒(méi)有想象那么快。

　　8 月 13 日，QuestMobile發(fā)布了《 2024 年生成式AI大模型應(yīng)用生態(tài)研究報(bào)告》。積極的是，根據(jù)QuestMobile監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，獨(dú)立APP跑出了 2 個(gè)千萬(wàn)級(jí)用戶(hù)流量的AI應(yīng)用，抖音集團(tuán)的豆包、百度的文心一言分別為 2752 萬(wàn)和 1134 萬(wàn)。但意外的是，還有 8 成獨(dú)立應(yīng)用流量低于 50 萬(wàn)。

　　究其根本在于，AI應(yīng)用與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有巨大的不同，彼時(shí)移動(dòng)端有大量的用戶(hù)需求未被滿足，需要?jiǎng)?chuàng)新應(yīng)用從0-1，而如今未被開(kāi)發(fā)的需求并不是大多數(shù)，卷畫(huà)畫(huà)、卷寫(xiě)詩(shī)無(wú)法讓AI應(yīng)用快速“做大”。

　　這或許是另一種AI應(yīng)用形態(tài)異軍突起的原因。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)頭部APP中有 9 成在布局內(nèi)嵌式AI應(yīng)用，用AI改造現(xiàn)有服務(wù)體驗(yàn)，為解決問(wèn)題提質(zhì)增效。其中，在支付寶上提供服務(wù)的“AI金融助理”支小寶用戶(hù)量已達(dá) 5908 萬(wàn)，用戶(hù)數(shù)跑到了AI獨(dú)立APP的前頭。

　　這讓我們認(rèn)識(shí)到，無(wú)論是AI原生的獨(dú)立APP還是內(nèi)嵌AI，外在的“面子”形式其實(shí)并不重要，真正能讓大眾用起來(lái)的AI，才是技術(shù)落地的關(guān)鍵。

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　　AI獨(dú)立APP上不了“速成班”

　　回顧從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)，短視頻平臺(tái)抖音、基于LBS定位的外賣(mài)平臺(tái)美團(tuán)、基于智能手機(jī)的微信和支付寶，都是移動(dòng)原生的產(chǎn)品。他們創(chuàng)造了新的產(chǎn)品形態(tài)和新的商業(yè)模式，快速成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最頂尖的產(chǎn)品。

　　也正是因此，在AI時(shí)代到來(lái)的開(kāi)端，整個(gè)行業(yè)都在探索AI Native的形態(tài)，要做AI版本的超級(jí)APP。

　　從技術(shù)的角度來(lái)看，AI Native應(yīng)用確實(shí)很“性感”，它可以圍繞AI技術(shù)長(zhǎng)出無(wú)限的應(yīng)用功能，為用戶(hù)提供高度個(gè)性化、新奇的體驗(yàn)，品牌認(rèn)知也更強(qiáng)。這樣的產(chǎn)品形態(tài)，也給智能交互創(chuàng)造更多空間，AI Native應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)更自然、更沉浸的交互體驗(yàn)。

　　但同時(shí)也將應(yīng)用創(chuàng)新帶進(jìn)了一個(gè)誤區(qū)：AI產(chǎn)品必須要Native，才能讓AI技術(shù)發(fā)展更遠(yuǎn)。

　　事實(shí)證明，AI它本身的產(chǎn)品形態(tài)，是獨(dú)立APP、Agent、小程序還是應(yīng)用插件，都并不那么重要，重要的是找到合適的場(chǎng)景、需求和用戶(hù)群。

　　我們經(jīng)常將現(xiàn)在這個(gè)階段稱(chēng)為“拿著錘子找釘子”，即AI能力有了，關(guān)鍵在于能解決什么問(wèn)題。

　　在不斷地場(chǎng)景突破中，去年 11 月，OpenAI開(kāi)發(fā)者大會(huì)中發(fā)布的GPTs將Agent帶到了大眾視野，仿佛嵌入一個(gè)Agent，就能一蹴而就地打造出所謂的AI Native應(yīng)用。但同樣因?yàn)槿狈φ鎸?shí)需求場(chǎng)景的支撐，許多GPTs項(xiàng)目最終只能黯然退場(chǎng)，甚至微軟直接取消了GPTs項(xiàng)目。

　　顯然，讓AI獨(dú)立APP上“速成班”難免有些拔苗助長(zhǎng)，行業(yè)快速的跟進(jìn)和趕超帶來(lái)的是應(yīng)用“越來(lái)越像”。據(jù)QuestMoblie報(bào)告顯示，應(yīng)用的類(lèi)型呈現(xiàn)高度集中的狀態(tài)，無(wú)論是LLM的語(yǔ)言處理，還是文生圖、視頻生成，集中在各行業(yè)生產(chǎn)力工具的范疇中。

　　場(chǎng)景的同質(zhì)化導(dǎo)致了產(chǎn)品的同質(zhì)化，不少LLM產(chǎn)品從產(chǎn)品形態(tài)、能力甚至是UI設(shè)計(jì)上都幾乎如出一轍。

　　一位獨(dú)立開(kāi)發(fā)者告訴我們：“AI應(yīng)用現(xiàn)在面臨著用戶(hù)遷移門(mén)檻很低的情況，你看某APP收費(fèi)了之后，很多用戶(hù)就去選擇了免費(fèi)的另一家了，因?yàn)楫a(chǎn)品的能力同質(zhì)化，幾乎沒(méi)有不可替代性。”

　　更重要的是，AI產(chǎn)品與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品有著很大的區(qū)別——它們需要通過(guò)不斷地使用來(lái)學(xué)習(xí)和進(jìn)化。這就需要真實(shí)用戶(hù)數(shù)據(jù)的反饋和具體場(chǎng)景的不斷打磨，才能使產(chǎn)品日益精準(zhǔn)和完善。

　　正因此，現(xiàn)實(shí)情況是許多AI產(chǎn)品在初期就缺乏足夠的用戶(hù)基礎(chǔ)和應(yīng)用場(chǎng)景，導(dǎo)致無(wú)法收集到足夠的數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化模型，形成了開(kāi)局困難。

　　不過(guò)，千萬(wàn)級(jí)用戶(hù)流量的獨(dú)立APP出現(xiàn)，也讓行業(yè)看到持續(xù)增長(zhǎng)的希望。關(guān)鍵是大家要淡化“速成”的幻覺(jué)，給它們更多時(shí)間和空間，能在不斷變化的市場(chǎng)中尋找新的突破口，找到可持續(xù)的商業(yè)模式。

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　　嵌入超級(jí)APP，AI落地的另一條主航道

　　當(dāng)我們?cè)趪L試創(chuàng)造AI超級(jí)APP時(shí)，卻忽略了我們?cè)�本就有超�?jí)APP。

　　內(nèi)嵌式AI崛起，讓大家看到AI應(yīng)用落地的更多可能。以支付寶為例，作為國(guó)內(nèi)第二大商業(yè)開(kāi)放生態(tài)，其小程序數(shù)量超過(guò) 400 萬(wàn)，覆蓋了零售、餐飲等主要行業(yè)的90%商家，每天有近 7 億人次使用其生活服務(wù)類(lèi)小程序。這一龐大的生態(tài)，為AI應(yīng)用提供了一個(gè)現(xiàn)成的、活躍的落地場(chǎng)景。

　　而國(guó)民APP也正在用自己在驗(yàn)證過(guò)的用戶(hù)需求和場(chǎng)景土壤，孕育出更加實(shí)用的AI產(chǎn)品。

　　基于支付寶平臺(tái)，螞蟻的AI技術(shù)嘗試落地“三個(gè)管家”，覆蓋金融理財(cái)、生活服務(wù)、醫(yī)療健康這 3 個(gè)大眾焦點(diǎn)場(chǎng)景。得益于支付寶生態(tài)內(nèi)原有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和流量，快速迎來(lái)了第一波用戶(hù)。

　　其中，作為生活管家的支付寶智能助理，能幫用戶(hù)用AI喚起各類(lèi)服務(wù)，完成買(mǎi)咖啡、購(gòu)物等日常任務(wù)，讓AI融入更多普通人的生活。更早上線的AI金融助理“支小寶”則專(zhuān)注理財(cái)和保險(xiǎn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)問(wèn)答，能提供行情解讀、持倉(cāng)分析、保險(xiǎn)配置和投教科普等專(zhuān)業(yè)服務(wù)，最新月活用戶(hù)已經(jīng)高達(dá) 5908 萬(wàn)，而這也僅僅只達(dá)到了支付寶APP用戶(hù)的6.6%。

　　通過(guò)內(nèi)嵌在超級(jí)APP的生態(tài)中，它們?yōu)锳I應(yīng)用提供了一個(gè)現(xiàn)成的、活躍的落地平臺(tái)，讓AI的飛輪快速轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)，無(wú)需從頭開(kāi)始尋找場(chǎng)景、構(gòu)建用戶(hù)基礎(chǔ)。另一方面，AI的能力也反哺了生態(tài)，為支付寶等超級(jí)APP的用戶(hù)帶來(lái)了更加智能化、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。

　　同樣快手的可靈也提供了鮮活的例子。在「可靈」爆火之后，許多用戶(hù)通過(guò)可靈生成視頻后直接充盈了快手的短視頻生態(tài)。

　　相比之下，一些獨(dú)立的APP在落地過(guò)程中面臨的場(chǎng)景挑戰(zhàn)，在超級(jí)APP中內(nèi)嵌AI得到迎刃而解。內(nèi)嵌的AI應(yīng)用也可以順滑地遷移到不同的服務(wù)場(chǎng)景中，切換成本更低。

　　QuestMobile的報(bào)告認(rèn)為，AI應(yīng)用插件依托超級(jí)APP等生態(tài)流量池，能夠低成本觸達(dá)經(jīng)營(yíng)用戶(hù)，同時(shí)能與生態(tài)內(nèi)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景及能力快速融合。在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)下，插件類(lèi)AI應(yīng)用具有更高的突圍概率。

　　回到開(kāi)篇的話題，大模型落地確定的趨勢(shì)之一，是解決用戶(hù)需求和痛點(diǎn)、找到合適的落地場(chǎng)景、創(chuàng)建可預(yù)期的商業(yè)模式。本質(zhì)上，這些才是大模型產(chǎn)品落地的“里子”，而非曇花一現(xiàn)的概念。

　　可以預(yù)見(jiàn)的是，無(wú)論是獨(dú)立APP的嘗試，還是超級(jí)APP內(nèi)嵌AI的策略，它們都將在各自的探索之路上，找到各自適應(yīng)市場(chǎng)的最佳路徑。技術(shù)的多樣性和創(chuàng)新的豐富性將共存，共同推動(dòng)著AI應(yīng)用向更深層次、更廣領(lǐng)域發(fā)展，讓更多普通人感受到AI帶來(lái)的不同。