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    大模型時代,阿里云怎么做好云網(wǎng)絡(luò)?

    2024年11月25日 11:09:38 來源:Donews

      11月15日,阿里巴巴發(fā)布了三季度財報,其中阿里云業(yè)績表現(xiàn)亮眼,營收為296.1億元人民幣,同比增長7%,一掃此前幾個季度的低迷,經(jīng)調(diào)整后EBITA利潤達到26.61億元,同比增長89%。

      值得一提的是,這也是“AI含量”極高的一份財報,通篇對AI的重視躍然于紙上。過去一年,阿里云戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向“AI驅(qū)動,公共云優(yōu)先”,終于呈現(xiàn)成功的曙光。

      自2009年算起,阿里云已經(jīng)走過了15年的春秋。在云計算發(fā)展的初期,客戶多為業(yè)務(wù)類型相對簡單的中小企業(yè);隨后,政府單位、傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)也逐漸加入;而今,互聯(lián)網(wǎng)公司、科技企業(yè)成為云計算的重要客戶。企業(yè)上云也是循序漸進,例如阿里巴巴自身就是從淘寶、天貓周邊應(yīng)用上云,之后核心交易系統(tǒng)、支付系統(tǒng)陸續(xù)遷移至云端,直至全面上云。

      與此同時,云計算也從提供簡單的單一產(chǎn)品,到如今復(fù)雜的產(chǎn)品組合。早期上云可能僅需一個虛擬主機和一個公網(wǎng)IP,隨著需求的增加,客戶開始尋求更高級的服務(wù)。全球范圍內(nèi),大模型已經(jīng)如火如荼的發(fā)展了兩年,云計算的客戶們,也在追求更先進的AI產(chǎn)品和服務(wù)。

      在不久前的第七屆SD-WAN & SASE大會暨云網(wǎng)絡(luò)大會上,阿里云智能云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線技術(shù)架構(gòu)負責(zé)人李星表示,AI會大力推動云計算的使用。

      “比如我們在大規(guī)模訓(xùn)練中需要依賴資源高度集中,集約化資源,無論是對電力、算力,還是數(shù)據(jù)的資源,越是集約化、大規(guī)模的使用,效率越高,AI依賴的特征,包括AI訓(xùn)練依賴的特征,和今天的云計算是非常匹配的,云計算能夠非常好的滿足AI在訓(xùn)練業(yè)務(wù)上對算力資源集約化發(fā)展、高效率運用的需求。”

      而未來,隨著大模型的成熟和AI應(yīng)用的普及化,AI推理對算力資源的使用將大幅度超過AI訓(xùn)練,AI應(yīng)用有在線化、服務(wù)化、數(shù)據(jù)化的訴求,這也將推動企業(yè)更大規(guī)模上云或更深度地去使用云。

      網(wǎng)絡(luò)是云計算的重要組成和基礎(chǔ)設(shè)施之一,AI的發(fā)展也離不開網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。“比如AI業(yè)務(wù)的訓(xùn)練過程,一定需要一個高性能、高帶寬、大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展還是比較迅速的,比如Scale-out(橫向擴展)網(wǎng)絡(luò)里大規(guī)模的RDMA互聯(lián),從幾百卡到千卡到萬卡,帶寬也是從百GB到現(xiàn)在的200G、400G,最新的一臺服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)帶寬通過多卡疊加已經(jīng)達到了3.2T,發(fā)展速度大幅超過我們原來面向以CPU為中心通用算力的網(wǎng)絡(luò)。”李星說道。

      會上,阿里云智能集團資深總監(jiān)、云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品負責(zé)人孫成浩,分享了他對當下AI發(fā)展趨勢,和未來云網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的看法。

      孫成浩表示,近期阿里云的增長,主要驅(qū)動力就是AI,包括基礎(chǔ)設(shè)施部分的消費和大模型應(yīng)用的消費。對AI訓(xùn)練需求的增長,帶動了全球IaaS的增長(主要體現(xiàn)在GPU的增長上)。

      “我們自己從云網(wǎng)絡(luò)的角度來看,我們的產(chǎn)品服務(wù)比較好的滿足了大模型這一波市場增量的技術(shù)需求,解決了一些場景化的問題。比如上午提到的數(shù)據(jù)傳輸,在大模型卡資源比較稀缺或者說分布不均衡的情況下,通過高性能的云網(wǎng)絡(luò)可以進行一個跨域的數(shù)據(jù)傳輸和資源調(diào)度。

      阿里云也基于大模型的場景對智算基礎(chǔ)設(shè)施做了許多創(chuàng)新,對全棧的軟硬件進行了相應(yīng)的提升和優(yōu)化,除此之外,云網(wǎng)絡(luò)面向大模型領(lǐng)域內(nèi)的細分場景也提供了豐富的產(chǎn)品能力,例如訪問大模型服務(wù)提供了安全和隔離的私網(wǎng)連接的產(chǎn)品。

      同時,我們和運營商之間會有很多合作,比如在跨境領(lǐng)域上,和聯(lián)通進行深度合作,用公有云的基礎(chǔ)設(shè)施加上運營商的資源服務(wù)客戶,以及服務(wù)海外客戶。利用AI的方式和手段,更好地為各行各業(yè)客戶應(yīng)用做好基礎(chǔ)設(shè)施儲備。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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