Nexa AI最近推出的OmniAudio-2.6B音頻語言模型,專為邊緣設備的高效部署而設計。
該模型通過將多個組件整合到一個統一框架中,顯著提升了處理速度和資源效率,適應了計算資源有限的環境。
其在準確性和靈活性方面也表現出色,能夠滿足轉錄、翻譯等多種任務的需求。
處理速度卓越:在2024Mac Mini M4Pro上,模型實現每秒35.23個令牌的處理速度,展現出顯著的速度優勢。
資源效率高:緊湊設計減少了對云資源的依賴,適合功率和帶寬受限的設備,如可穿戴設備和汽車系統。
高準確性與靈活性:適用于轉錄、翻譯等多種任務,能夠提供精準的實時語音處理結果。
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IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告,2025年第二季度》顯示,上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺,同比增長33%,顯示出品類強勁的市場需求。