2025年開年，科技領(lǐng)域掀起了一股“DeepSeek浪潮”，不過，“服務(wù)器繁忙，請稍后再試” 這句對話框提示詞卻成為了許多用戶在使用DeepSeek時(shí)頻繁遭遇的困擾。

　　云廠商接入DeepSeek，會放棄自研嗎?

　　好在，云廠商紛紛宣布接入DeepSeek系列模型。目前，阿里云、騰訊云、百度智能云、華為云、京東云等主流云廠商均已加入DeepSeek的 “朋友圈”。

　　那么，這一舉動背后，有著怎樣的考量呢?

　　為什么接入DeepSeek?

　　實(shí)際上，云廠商集體接入DeepSeek，絕非偶然，而是基于對技術(shù)、市場和生態(tài)等多方面因素的綜合考量。具體來看：

　　1、低成本+高性能

　　DeepSeek在成本方面展現(xiàn)出了巨大的優(yōu)勢。根據(jù)公開資料顯示，DeepSeek-R1模型訓(xùn)練成本僅為560萬美元，遠(yuǎn)低于OpenAI等科技巨頭的數(shù)千萬美元投入，卻實(shí)現(xiàn)了與OpenAI推理模型o1相媲美的性能。而且，其開源策略更是進(jìn)一步降低了部署門檻，以DeepSeek-R1 671B模型為例，本地化部署的硬件成本在百萬級別，而通過云服務(wù)API調(diào)用則幾乎無須前期硬件投入，這種高性價(jià)比能夠幫助云廠商能以更低成本吸引開發(fā)者與企業(yè)客戶。

　　2、推動MaaS成為主流服務(wù)模式

　　DeepSeek 模型的開源屬性不僅是其技術(shù)優(yōu)勢的體現(xiàn)，更在產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它深度促進(jìn)了大模型與云計(jì)算的結(jié)合，有力推動了 MaaS(模型即服務(wù))模式迅速崛起，使其逐漸成為行業(yè)內(nèi)的主流服務(wù)形態(tài)。

　　回顧過往，IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))和 SaaS(軟件即服務(wù))占據(jù)著商業(yè)模式的主導(dǎo)地位。然而，隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，MaaS 商業(yè)模式正迎來前所未有的發(fā)展契機(jī)。借助 MaaS，企業(yè)能夠以服務(wù)的形式交付復(fù)雜的AI模型，顯著降低了技術(shù)應(yīng)用的門檻，使得更多企業(yè)能夠輕松接入和利用先進(jìn)的 AI 技術(shù)。

　　據(jù)Allied市場研究報(bào)告顯示，2023年，全球AI軟件即服務(wù)市場價(jià)值117億美元，預(yù)計(jì)到2032年將達(dá)到1789億美元，2024-2032年復(fù)合增長率達(dá)35.9%。

　　3、用戶增長的指數(shù)級效應(yīng)

　　在當(dāng)下競爭白熱化的 AI 市場環(huán)境中，各大云廠商都在積極探尋能夠脫穎而出的競爭優(yōu)勢，而用戶增長規(guī)模和速度已然成為衡量其市場競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)。

　　數(shù)據(jù)顯示，上線僅21天，DeepSeek的月活躍用戶數(shù)(MAU)就達(dá)到了3370萬，在全球AI產(chǎn)品月活總榜上位列前四。對于云廠商而言，接入DeepSeek意味著直接承接其流量外溢。這種用戶黏性與商業(yè)價(jià)值的雙重提升，成為云廠商無法忽視的驅(qū)動力。

　　自家大模型不香了嗎?

　　在云廠商積極推廣基于DeepSeek模型服務(wù)的過程中，一個(gè)不容忽視的問題也隨之浮現(xiàn)，那就是對第三方模型的依賴，是否會削減對自家大模型的研發(fā)投入?

　　隨著越來越多的云廠商接入DeepSeek，市場競爭的激烈程度將進(jìn)一步加劇。為了在競爭中脫穎而出，云廠商不僅需要提供更具吸引力的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，還需在價(jià)格上展現(xiàn)出足夠的競爭力，以此吸引并留住用戶。然而，這一系列舉措極有可能帶來額外的研發(fā)和營銷成本，對云廠商的財(cái)務(wù)狀況構(gòu)成挑戰(zhàn)。

　　值得注意的是，云廠商在自研大模型領(lǐng)域已傾注了大量的資金和心血，并取得了顯著成果。例如，百度的文心一言、騰訊的混元大模型、阿里云的通義千問等等。因此，如何利用開源大模型的優(yōu)勢，同時(shí)又不阻礙自研大模型的穩(wěn)步發(fā)展，成為了云廠商亟待解決的關(guān)鍵問題。

　　云廠商接入DeepSeek，會放棄自研嗎?

　　筆者認(rèn)為，接入第三方大模型與自研大模型并非相互對立、不可調(diào)和的矛盾。相反，從戰(zhàn)略層面來看，它們更像是一種互補(bǔ)關(guān)系，能夠?yàn)樵茝S商提供一條更為靈活的發(fā)展路徑，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和技術(shù)的多元?jiǎng)?chuàng)新。

　　一方面，接入第三方大模型能讓云廠商在短時(shí)間內(nèi)迅速提升產(chǎn)品的性能和服務(wù)質(zhì)量。在如今競爭激烈的AI市場中，時(shí)間就是先機(jī)。對于那些自研大模型尚不成熟，或者在某些特定領(lǐng)域缺乏足夠技術(shù)積累的云廠商而言，接入成熟的第三方大模型可以快速滿足用戶對于高效、智能服務(wù)的需求，避免因技術(shù)短板而導(dǎo)致用戶流失。例如，一些中小型云廠商在自然語言處理或圖像生成等領(lǐng)域，可能無法在短期內(nèi)投入大量資源進(jìn)行深度研發(fā)，接入第三方大模型就成為了他們提升競爭力的有效手段。同時(shí)，借助第三方大模型的廣泛應(yīng)用和用戶反饋，云廠商還能更好地了解市場需求和技術(shù)趨勢，為自研大模型的發(fā)展提供方向指引。

　　另一方面，自研大模型則是云廠商構(gòu)建長期核心競爭力的關(guān)鍵所在。盡管第三方大模型能夠提供即時(shí)的技術(shù)支持，但云廠商若想要在市場中占據(jù)獨(dú)特的地位，擁有自主可控的技術(shù)是必不可少的。自研大模型可以根據(jù)云廠商自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和用戶需求進(jìn)行定制化開發(fā)，實(shí)現(xiàn)與其他業(yè)務(wù)的深度融合。

　　此外，云廠商在接入第三方大模型的過程中，可以對其技術(shù)架構(gòu)和算法進(jìn)行深入研究和學(xué)習(xí)，借鑒其中的先進(jìn)理念和方法，為自研大模型的創(chuàng)新提供靈感。

　　寫在最后：

　　總的來說，云廠商接入DeepSeek系列模型，是基于成本、市場、用戶等多方面因素的綜合考量，在當(dāng)前AI市場競爭環(huán)境下具有重要的戰(zhàn)略意義。