文 | 智能相對(duì)論

　　作者 | 陳泊丞

　　本土大模型行業(yè)正在試圖沖破困局，重構(gòu)新的秩序。但是，不穩(wěn)定的市場(chǎng)環(huán)境似乎隨時(shí)都有可能化成“壓死駱駝的最后一根稻草”。

　　今年年初，DeepSeek憑借在全球范圍內(nèi)的強(qiáng)大影響力一舉顛覆了行業(yè)對(duì)開(kāi)源模式的認(rèn)知。OpenAI CEO Sam Altman不得不重新思考開(kāi)源策略的正確性與否，本土大模型廠(chǎng)商如阿里、百度、商湯科技們也都在以實(shí)際行動(dòng)加速這場(chǎng)開(kāi)源盛舉。

　　然而，回歸行業(yè)的實(shí)際狀況而言，開(kāi)源固然是大勢(shì)所趨，卻也未必能一帆風(fēng)順。特別是在美國(guó)持續(xù)堆高關(guān)稅壁壘的特殊背景下，開(kāi)源大模型依舊面臨著開(kāi)源激勵(lì)不足、硬件適配和標(biāo)準(zhǔn)碎片化等一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

　　開(kāi)源，不能只是“為愛(ài)發(fā)電”

　　開(kāi)源被認(rèn)為是應(yīng)對(duì)技術(shù)“卡脖子”的關(guān)鍵，通過(guò)開(kāi)源模型、開(kāi)源工具鏈降低對(duì)國(guó)外軟硬件的依賴(lài)，有利于推進(jìn)國(guó)產(chǎn)芯片適配和生態(tài)建設(shè)。

　　然而，真要落實(shí)下來(lái)，開(kāi)源的背后卻有著復(fù)雜的商業(yè)化博弈。業(yè)內(nèi)人士指出，作為開(kāi)源廠(chǎng)商，他們不反對(duì)別人把模型拿過(guò)去，但是開(kāi)源項(xiàng)目本身是沒(méi)有收入，如果自己還要花人力、物力去適配國(guó)產(chǎn)芯片，最后國(guó)產(chǎn)芯片大賣(mài)了，自己卻什么也得不到，圖啥呢?

　　純粹的“為愛(ài)發(fā)電”在市場(chǎng)上是站不住腳的。關(guān)于這一點(diǎn)，同樣影響著開(kāi)源大模型的開(kāi)發(fā)者和投資商們。

　　對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，首要考慮的技術(shù)適配與維護(hù)成本，就是一大難點(diǎn)。盡管DeepSeek一類(lèi)的開(kāi)源大模型降低了技術(shù)門(mén)檻，但是實(shí)際應(yīng)用中可能需要進(jìn)行大量的定制化和優(yōu)化，以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。例如，企業(yè)可能需要將大模型集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)中，這可能涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型微調(diào)、性能優(yōu)化等工作。

　　對(duì)于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用而言，開(kāi)源從來(lái)就不是一條拿來(lái)主義的路線(xiàn)。這無(wú)疑需要專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)者進(jìn)行跟進(jìn)，包括后續(xù)的更新和維護(hù)，那么多出來(lái)的研發(fā)成本、人員成本如何平衡，又是一記拋回給企業(yè)的“回旋鏢”。

　　誠(chéng)然，開(kāi)源聽(tīng)起來(lái)非常美好，節(jié)省了前期預(yù)訓(xùn)練的時(shí)間、成本和資源消耗。但是，當(dāng)企業(yè)拿到開(kāi)源模型結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)做后訓(xùn)練，依舊是一件非常復(fù)雜且困難的事情——數(shù)據(jù)如何獲取、清洗、和標(biāo)注?后訓(xùn)練、推理階段所需要的大量計(jì)算資源如何解決?對(duì)于中小企業(yè)而言，這可能是一筆天文數(shù)字。

　　在此情況下，投資者對(duì)開(kāi)源大模型的態(tài)度要謹(jǐn)慎得多。“關(guān)鍵萬(wàn)一你砸了四五千萬(wàn)美元做出來(lái)了，別人開(kāi)源了，你不是全白砸了?”去年，金沙創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎就以極致理性的態(tài)度討論過(guò)這個(gè)事情，畢竟他們真是真金白銀的投啊。

　　目前，投資者對(duì)大模型大多仍是以傳統(tǒng)的軟件銷(xiāo)售模式來(lái)評(píng)估，這種情況并不適用于開(kāi)源路徑。因此，投資者的謹(jǐn)慎不無(wú)道理，盈利模式的明確依舊是擺在開(kāi)源之路的關(guān)鍵問(wèn)題。

　　回過(guò)頭來(lái)看，當(dāng)熱度消散，冷水潑下去，開(kāi)源并非“烏托邦”，其發(fā)展必然會(huì)是一場(chǎng)技術(shù)、商業(yè)與制度的多重博弈。

　　中國(guó)大模型廠(chǎng)商，走上了房地產(chǎn)商的老路

　　開(kāi)源大模型作為大勢(shì)所趨，無(wú)法扭轉(zhuǎn)。拋開(kāi)技術(shù)民主化發(fā)展的理想不談，在持續(xù)探索開(kāi)源與閉源之爭(zhēng)的拉鋸中，中國(guó)的廠(chǎng)商似乎找到了一條能說(shuō)服自己開(kāi)源的路徑——以“免費(fèi)引流+增值服務(wù)”構(gòu)建起大模型市場(chǎng)的基礎(chǔ)商業(yè)框架，像百度、阿里、騰訊等本土廠(chǎng)商正在試圖打造“開(kāi)源模型引流-加劇算力消耗-增加云收入”的商業(yè)飛輪。

　　比如，百度將文心大模型開(kāi)源，吸引更多開(kāi)發(fā)者和企業(yè)使用。用戶(hù)在調(diào)用模型時(shí)，會(huì)使用到百度智能云的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源，百度就可以通過(guò)提供這些云服務(wù)來(lái)收費(fèi)，實(shí)現(xiàn)最終的商業(yè)“收割”。

　　盡管繞了一圈，但是這依舊是一個(gè)市場(chǎng)多方都能滿(mǎn)意且達(dá)成共贏的局面。開(kāi)發(fā)者和企業(yè)確實(shí)需要開(kāi)源模型以及優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)作為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。用房地產(chǎn)邏輯的來(lái)看，這是一條被驗(yàn)證過(guò)的路徑，低價(jià)賣(mài)房+優(yōu)質(zhì)的物業(yè)服務(wù)形成用戶(hù)與房產(chǎn)的強(qiáng)綁定和長(zhǎng)期性穩(wěn)定付費(fèi)。

　　而對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，開(kāi)源大模型并非唯一的選擇，未來(lái)的開(kāi)發(fā)選擇更多是建立在背后的云服務(wù)之上。換句話(huà)說(shuō)，物業(yè)服務(wù)好不好，或許才是未來(lái)開(kāi)發(fā)者選擇對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

　　前段時(shí)間，Meta在線(xiàn)上舉辦了首場(chǎng)針對(duì)AI創(chuàng)新的虛擬會(huì)議LlamaCon，并對(duì)外露出Llama API。這是一項(xiàng)專(zhuān)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)的云計(jì)算訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)，讓用戶(hù)無(wú)需自行部署模型，即可通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)Meta最新的Llama模型。由此，Meta正在通過(guò)開(kāi)源策略和高效邊界的API云計(jì)算服務(wù)吸引用戶(hù)將應(yīng)用程序遷移至自家生態(tài)體系上，從而獲取更顯著的商業(yè)回饋。

　　類(lèi)似的，Hugging Face開(kāi)源了Transformer庫(kù)和數(shù)千個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型來(lái)吸引開(kāi)發(fā)者，再向企業(yè)客戶(hù)提供付費(fèi)的模型監(jiān)控、版本管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等私有化解決方案來(lái)尋求商業(yè)化的爆發(fā)。這種模式在如今的AI行業(yè)已經(jīng)較為普遍。

　　對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，這種完備的進(jìn)階服務(wù)體系才是他們選擇平臺(tái)的重要原因。同樣的，對(duì)于投資者而言，如今AI行業(yè)的商業(yè)邏輯比起單純地探討開(kāi)源大模型要更加理性、可持續(xù)，能更清晰地評(píng)估其盈利模式。

　　在DeepSeek爆火后，騰訊、百度、華為等巨頭的云平臺(tái)都相繼完成了接入，開(kāi)源大模型從根本上拉不開(kāi)幾家之間的差距，對(duì)開(kāi)發(fā)者的吸引力往往來(lái)自于云服務(wù)，例如是否有完備的開(kāi)發(fā)工具鏈?對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、AI調(diào)優(yōu)、模型微調(diào)等模塊的支持是否達(dá)標(biāo)?能否為開(kāi)發(fā)者提供普惠的算力資源等等。

　　結(jié)語(yǔ)

　　開(kāi)源被視為中國(guó)大模型行業(yè)突破技術(shù)封鎖、實(shí)現(xiàn)安全可控的最優(yōu)路徑，但是我們也需要清楚，模型能力并非唯一目標(biāo)，不可能只是盯著開(kāi)源模型來(lái)看，商業(yè)可持續(xù)性同樣關(guān)鍵。特別是對(duì)于開(kāi)發(fā)者和投資者而言，作為大模型行業(yè)的參與者和金主，他們所關(guān)心的更多是在開(kāi)源大模型之上的商業(yè)化發(fā)展問(wèn)題。

　　美國(guó)的關(guān)稅壁壘加劇著大模型行業(yè)的生存壓力，越是這個(gè)時(shí)候，開(kāi)發(fā)者對(duì)云平臺(tái)的選擇要高于開(kāi)源模型本身。從這一點(diǎn)來(lái)看，開(kāi)源還有很長(zhǎng)的一段路要走，且這段路走下來(lái)不只是大模型的事情，而是全生態(tài)的跨越。