5月27日,快手發布2025年第一季度財報,AI成為一大亮點。
財報顯示,本季度可靈AI商業化加速落地,營收超過1.5億元。上個季度,快手披露,自商業化以來截至2025年2月,可靈AI累計營業收入超1億元。
快手創始人兼CEO程一笑直言,可靈AI營收超預期。關于大眾關心的可靈AI主要的增長驅動因素、后續的增長策略,以及加大投入后對集團盈利能力的影響等問題,程一笑等高管在財報電話會上給出了回答。
可靈AI近七成營收來自P端付費訂閱
基于全球領先并持續迭代的技術和產品能力,自今年年初開始,可靈AI的商業化變現規模呈現出加速的趨勢。今年一季度,可靈AI的收入規模已經達到了1.5億元。
據快手創始人兼CEO程一笑披露,目前可靈AI近70%營收由P端付費訂閱會員貢獻,“P端用戶兼具了C端用戶的傳播屬性和B端用戶的付費能力,比如專業的自媒體視頻創作者和廣告營銷從業者等。”
具體來看,P端付費訂閱會員數量和ARPU(每用戶平均收入)均呈現出較高的增速,雙輪驅動可靈P端付費訂閱收入增長。不過,程一笑未透露可靈AI的具體付費訂閱會員數量是多少。
與此同時,可靈也面向B端商家提供API接入的合作方式。目前可靈已經為超過1萬家企業客戶提供API服務,涵蓋專業創作平臺、廣告營銷、影視動畫、游戲制作和智能終端等多個行業,且企業客戶的續費率較高。
據悉,在AI領域,快手已經打造了包括可靈視頻生成大模型、可圖圖像生成大模型、快意語言大模型、推薦大模型在內的大模型矩陣,以及女媧數字人直播、智能客服π、磁力開創AIGC短視頻素材等AI業務應用產品,形成了完整的人工智能生態布局。
今年4月,可靈AI面向全球正式發布2.0版本視頻大模型,新模型在動態質量、語義響應、畫面美學等維度均有顯著提升。此外,可靈AI還正式發布AI視頻生成的全新交互理念Multi-modal Visual Language(MVL),讓用戶能夠結合圖像參考、視頻片段等多模態信息,將腦海中的多維度復雜創意,直接高效地傳達給AI。新發布的可靈2.0大師版也基于此理念全面升級視頻及圖像創作可控生成與編輯能力,上線全新的多模態視頻編輯功能,能靈活理解用戶意圖,支持對視頻內容實現增、刪、改。
根據財報,截至2025年一季度末,可靈AI全球用戶規模突破2200萬,累計生成1.68億個視頻及3.44億張圖片,月活用戶量較上線初期增長25倍。
AI已與快手電商、廣告等業務深度融合
除了上文提到的P端專業創作者,目前AI技術也已經全面融入快手的內容生態和商業生態,賦能快手廣告、電商等業務。
線上營銷場景下,AI在營銷素材生成、營銷投放智能體(agent)和營銷推薦等環節實現了賦能。以女媧數字人直播為例,過去一年快手通過大模型增強了數字人的情感表達和互動能力,讓數字人直播間的轉化率有效提升。Q1快手AIGC營銷素材的日均廣告消耗達3000萬元。
智能投放方面,AI也正在深度影響客戶的投放習慣。以短劇為例,投放Agent可以根據劇集的內容總結出核心劇情、人物關系,再疊加對用戶過往付費行為、觀看行為的分析,更加高效的為用戶找到喜歡的短劇內容,并自主的完成廣告創編、投放監控、優化調整等一系列流程,大幅提高投放效率,從而撬動客戶預算。2025年Q1,短劇行業的營銷消耗同比高速增長。全自動投放UAX產品的客戶滲透率則從2024年Q2的30%逐步提升至2025年Q1的60%。
對于電商業務,稱一笑介紹稱,快手借助AI大模型能力,從內容生產、精準匹配和智能客服等層面,幫助提升商家經營效率。其中,在內容生產方面,基于大模型視頻識別和DeepSeek語義文本能力,自動生成直播高光短片素材,展示商品賣點,幫助商家承接直播長尾流量。在2025年第一季度,AI自動生成的直播切片日均GMV(商品交易總額)超過了300%。
在精準匹配方面,結合大模型思維鏈、跨場景需求預判、自動識別強關聯類目和信息標簽,讓算法更理解用戶群的需求,提升人貨的匹配效率。在智能客服方面,將商家特征、用戶行為、歷史對話、商品和訂單信息、電商規則等信息輸入給大模型,并形成智能工作流快速響應并高效解決用戶咨詢,實現智能客服解決率提升至80%。
受益于AI賦能,Q1快手線上營銷服務收入達180億元。其中,內容消費行業和本地生活行業增長尤為突出。截至2025年Q1,短劇行業的單日消耗峰值突破3000萬元,小游戲行業的單日消耗峰值突破1200萬元。一季度本地生活行業的消耗同比增長超50%。
AI將成為快手第二增長曲線
去年以來,阿里、騰訊等互聯網大廠均在加碼對AI的投入,快手也不例外。
在財報電話會上,快手CFO金秉表示,今年會在AI相關的費用支出方面有所增加,主要用于AI技術人才的吸引、保留和團隊建設。
快手已經連續兩年實現規模化盈利,今年一季度經調整凈利潤46億元,經調整后凈利潤率14%。加大對AI的投入將對集團全年盈利能力帶來怎樣的影響?
對此,金秉回應稱,“因為可靈AI已經在推理層面實現了邊際利潤達正。隨著業務規模的擴張,即便我們追加投入推理算力,對于集團利潤的影響也會比較小。同時,我們也非常有信心通過技術的迭代實現推理成本的進一步下降。”
他指出,隨著營業收入規模的擴張,對訓練成本和人力成本等固定性質成本的攤薄,可靈AI的整體虧損和虧損率都會縮窄。
金秉稱,從全年來看,AI戰略包括可靈對集團的整體利潤率的影響會在1到2個百分點的范圍。而從中長期來看,他相信AI能夠成為公司的第二增長曲線之一,為公司貢獻營收和利潤。(周小白)
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