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    智譜再融10億元,資本為何持續(xù)押注清華系大模型?

    2025年07月07日 15:42:17 來源:智百道

      7月2日,大模型創(chuàng)業(yè)公司智譜在上海舉辦「智譜開放平臺產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會」,并宣布獲得浦東創(chuàng)投集團和張江集團聯(lián)合10億元人民幣的戰(zhàn)略投資。

      據(jù)公開融資信息,這是智譜完成的第16輪融資。在此次上海國資入場前,今年3-4月智譜已相繼引入杭州、珠海、北京、成都等地的國資戰(zhàn)略融資,頻繁的大額融資使智譜成為國內(nèi)“大模型六小虎”中融資規(guī)模最大的公司之一。

      在智譜收獲資本“彈藥”同時,還同步展示了其在開源大模型和生態(tài)平臺方面的新動作。智譜正式發(fā)布并開源了新一代視覺語言大模型GLM-4.1V-Thinking,支持圖像、視頻、文檔等多模態(tài)輸入,專注復雜認知任務,是對其GLM系列模型能力的進一步拓展。

      另外,智譜也發(fā)布了全新的生態(tài)平臺「Agent應用空間」,旨在作為AI智能體的聚合平臺,激活各行業(yè)場景的AI應用潛力。同時宣布啟動「Agents開拓者計劃」,投入數(shù)億元專項資金,扶持AI Agent領域的創(chuàng)業(yè)團隊。

      可以看出,在拿下10億元融資的同時,智譜正通過開源新模型和搭建生態(tài)平臺,鞏固其在大模型多模態(tài)能力和AI應用生態(tài)中的領先地位,為沖刺更大市場做準備。

      01 智譜靠什么贏得資本信任?

      智譜成立于2019年6月,脫胎于清華大學計算機系知識工程實驗室,是由清華教授團隊將科研成果產(chǎn)業(yè)化所創(chuàng)立的企業(yè)。

      智譜實際控制人唐杰是清華大學計算機系長聘教授,研究領域涵蓋人工智能、知識圖譜和數(shù)據(jù)挖掘,他也是智譜的首席科學家。另一位實控人劉德兵擁有中科院計算所博士學位,曾任清華數(shù)據(jù)科學研究院大數(shù)據(jù)中心副主任,現(xiàn)任智譜董事長,主要負責公司戰(zhàn)略規(guī)劃與資本運作。核心團隊還包括CEO張鵬,他本科畢業(yè)于清華計算機系,早年參與了國內(nèi)首個跨語言知識圖譜系統(tǒng)XLORE的研發(fā)。

      專業(yè)的學術背景和技術實力讓智譜很快贏得了資本市場的青睞。

      圖源:天眼查

      2019年成立時智譜即獲得華控技術轉(zhuǎn)移、中科創(chuàng)星等機構(gòu)的天使輪投資。此后融資步伐緊湊,幾乎每年都有新資金注入,投資陣容也堪稱豪華,不僅有高瓴資本、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本等頂級VC,美團、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也位列股東之中。頻繁的大額融資也將智譜推上了估值高地——據(jù)IT桔子顯示,智譜最新估值約400億元人民幣。

      資本為何對智譜青睞有加?《智百道》分析,這與智譜的技術路線和產(chǎn)品布局密不可分。

      智譜自研的大模型框架GLM(General Language Model)是一個完全自主可控的預訓練架構(gòu),不依賴海外開源模型,在多模態(tài)融合和中英雙語能力上有獨特優(yōu)勢。圍繞GLM底座,智譜還構(gòu)建了完整的產(chǎn)品矩陣:對話模型ChatGLM、單卡版開源模型ChatGLM-6B,代碼生成模型CodeGeeX,文圖生成模型CogView,多模態(tài)對話模型VisualGLM-6B等,在代碼、圖像、語音等領域均有布局。

      這種從基座大模型到多模態(tài)、推理、Agent智能體的全譜系產(chǎn)品線在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司中較為少見。正因為具備全面而自主的技術能力,智譜被視為最有希望成為“中國的OpenAI”的創(chuàng)業(yè)公司之一。強技術+大格局,使智譜獲得各路資本的持續(xù)押注,為其后續(xù)快速擴張?zhí)峁┝顺渥愕?ldquo;彈藥”。

      02 智譜的商業(yè)模式跑通了嗎?

      在商業(yè)化探索方面,智譜選擇了一條與部分競品不同的道路——聚焦To B企業(yè)市場,同時兼顧C端應用。

      業(yè)內(nèi)將包括智譜在內(nèi)的六家大模型創(chuàng)業(yè)公司稱為“AI六小虎”,其中一些(如MiniMax等)憑借C端爆款產(chǎn)品而調(diào)整戰(zhàn)略、收縮To B業(yè)務,把資源集中于面向消費者的產(chǎn)品。相比之下,智譜自成立起就明確深耕企業(yè)服務,是“六小虎”中最早走To B戰(zhàn)略且方向最堅定的一家。

      其商業(yè)化模式圍繞不同客戶需求,劃分為三種主要形態(tài):

      開放API收費模式,主要針對中小規(guī)模、希望快速集成大模型能力的企業(yè)開發(fā)者,按調(diào)用量收取費用。2024年5月智譜大幅下調(diào)了API調(diào)用價格,將GLM-3 Turbo模型的調(diào)用費從每百萬Tokens從 5元降至1元。可以說,通過“薄利多銷”,智譜成功在開發(fā)者生態(tài)中站穩(wěn)了腳跟。

      云端私有化部署,針對有一定數(shù)據(jù)安全和隱私要求的企業(yè)客戶,智譜提供云端隔離的專屬模型服務。客戶在調(diào)用模型時,其數(shù)據(jù)與公共服務環(huán)境隔離,既享受云端算力便利,又保障一定程度的數(shù)據(jù)私密性。這種模式適合金融、醫(yī)療等對數(shù)據(jù)合規(guī)有要求的行業(yè)客戶,降低了他們采用大模型的門檻。

      本地化部署,對于央企國企及其他高度保密需求的機構(gòu),智譜支持將大模型部署在客戶自有服務器/云環(huán)境中,由客戶掌控數(shù)據(jù)和算力資源。雖然這種定制化方案可滿足敏感行業(yè)對數(shù)據(jù)不出域、模型可控性的要求。目前,智譜已在智能汽車、制造、消費、金融、政務、醫(yī)療等多個行業(yè)與企業(yè)展開合作,為其提供大模型私有化解決方案。

      憑借上述多元化的商業(yè)模式,智譜在To B市場快速拓展版圖。比如為小鵬汽車等車企的智能座艙提供車載AI語音助手,與郵儲銀行、招商銀行等金融機構(gòu)合作落地智能客服、風險控管等場景。國際市場方面,智譜與三星合作發(fā)布了智能體產(chǎn)品AutoGLM,可應用于Galaxy旗艦手機實現(xiàn)AI實時語音、視頻對話等功能。

      《智百道》認為,智譜的商業(yè)化路徑呈現(xiàn)「To B為主,多點開花」的特點,一方面,通過開放平臺和私有部署服務獲取各行業(yè)企業(yè)客戶,成為AI基礎模型提供商;另一方面,也嘗試用大眾化應用驗證技術,并在海外尋求突破口。

      03 成為“中國 OpenAI”,智譜上市就差臨門一腳

      新一輪巨額融資外加商業(yè)化上取得進展,但此刻的智譜亦不能就此松懈。

      進入2025年后,AI大模型領域涌現(xiàn)出一股“開源風潮”,智譜也曾表態(tài)將進一步開放自己的模型和技術,與開發(fā)者生態(tài)共建。然而開源意味著技術加速迭代與成本大幅投入,智譜需要充足的資金“彈藥”來支撐這一戰(zhàn)略。

      除了開源,智譜還面臨商業(yè)化層面的價格競爭與產(chǎn)品力比拼,同時,百度、字節(jié)跳動、阿里巴巴等科技巨頭正加速推進大模型技術迭代和場景落地,同時這些大廠也利用自身生態(tài),將大模型快速滲透進搜索問答、圖像生成、辦公軟件等各類應用中。

      相比之下,智譜雖在視頻生成、多模態(tài)對話等領域有所布局,但在多場景拓展和迭代速度上仍存在壓力。如何提高研發(fā)效率,在保證模型效果的前提下快速推出新功能,是智譜保持競爭力的關鍵。

      人才需求也是擺在智譜面前的考驗之一。為不斷補充人才,2024年底,智譜引入前微軟亞洲研究院研究員、阿里巴巴達摩院資深專家胡云華擔任智譜清言業(yè)務負責人,希望借助其經(jīng)驗提升C端產(chǎn)品競爭力。今年年初,前Midjourney亞洲副總裁王玥婷也加盟智譜負責多模態(tài)產(chǎn)品和市場。可以預見,在AI人才稀缺的大環(huán)境下,智譜需要在保持團隊穩(wěn)定與吸納高端人才之間取得平衡,這對于正籌備上市的公司尤為重要。

      對于已經(jīng)進入上市輔導期的智譜而言,接下來半年至一年是其沖刺IPO的關鍵窗口期。根據(jù)輔導備案安排,智譜計劃在2025年10月完成輔導驗收,最早于2026年登陸科創(chuàng)板,沖擊“中國大模型第一股”。

      《智百道》認為,智譜要順利通過資本市場的考驗,需要繼續(xù)證明自身在技術和商業(yè)上的可持續(xù)性。一方面,要在控制成本的同時保持技術快速迭代,提高模型性能、豐富產(chǎn)品矩陣,以鞏固其行業(yè)領先地位和開源社區(qū)影響力。另一方面,要持續(xù)提升營收規(guī)模和盈利能力,實現(xiàn)不斷造血發(fā)展的改變。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。

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