2017年被稱為“人工智能應(yīng)用元年”。這一年，在全球各大AI巨頭的引領(lǐng)下，圖像識(shí)別、語音識(shí)別等一系列基礎(chǔ)人工智能技術(shù)開始加速應(yīng)用化、場(chǎng)景化，并在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品落地，不斷進(jìn)入大眾生活，滿足著用戶的多樣化需求。

　　近日，谷歌對(duì)外宣布，其照片管理應(yīng)用Google Photos的面孔識(shí)別技術(shù)升級(jí)，除了人類之外，還可通過圖像識(shí)別技術(shù)分辨貓和狗的品種，并且將它們的照片自動(dòng)歸類整理。而事實(shí)上，圖像識(shí)別技術(shù)在貓狗識(shí)別方面的應(yīng)用早已不是新鮮事了。早在今年3月，搜狗搜索就率先在其圖片搜索頻道推出了“拍照識(shí)狗”功能，用戶任意抓拍、上傳一張狗狗的照片，只要圖中能夠較清晰呈現(xiàn)狗的臉部，均能準(zhǔn)確識(shí)別。

　　例如，用戶想知道相冊(cè)中一只小白狗的品種，只需打開搜狗搜索APP，切換到圖片搜索頻道，點(diǎn)擊搜索欄中的拍照按鈕，選擇“識(shí)別貓狗品種”并上傳這張照片，系統(tǒng)即可直接識(shí)別圖片狗狗的品種為“拉布拉多尋回犬”，并提供關(guān)于該犬種的百科內(nèi)容介紹，方便用戶了解參考。據(jù)悉，搜狗圖片搜索“識(shí)狗”功能的識(shí)別范圍已覆蓋通用標(biāo)準(zhǔn)的全部犬種，即美國(guó)養(yǎng)犬俱樂部AKC標(biāo)準(zhǔn)中的177類犬種，可全面滿足用戶的“識(shí)狗”需求。

　　(圖：搜狗圖片識(shí)狗功能操作步驟)

　　另外，依托搜狗圖片搜索頻道的識(shí)狗功能，搜狗搜索還打造了“Face Pay”趣味裝置。作為一款品種犬專屬刷臉投喂機(jī)，用戶只需拍照或上傳狗狗照片，系統(tǒng)不僅能精準(zhǔn)識(shí)別出狗狗的品種，還免費(fèi)發(fā)放相應(yīng)品種的犬糧，從而幫助狗主人們對(duì)自家狗狗進(jìn)行更加專業(yè)、貼心的照料。目前，“Face Pay”趣味裝置已在CCF-GAIR 2017全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)、GMIS 2017全球機(jī)器智能峰會(huì)、2017菠蘿科學(xué)節(jié)、搜狗技術(shù)開放日等多個(gè)AI盛會(huì)上亮相，受到行業(yè)內(nèi)外及愛狗人士的一致好評(píng)。

　　搜狗公司COO茹立云此前出席中華醫(yī)學(xué)會(huì)第24次全國(guó)放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)(CCR 2017)時(shí)曾指出，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器對(duì)圖像中內(nèi)容的理解能力實(shí)現(xiàn)了全面提升，并直接推動(dòng)了OCR文字識(shí)別、識(shí)圖搜索、人臉識(shí)別、圖文翻譯、圖像生成等圖像識(shí)別技術(shù)的突破。而無論是搜狗搜索的“拍照識(shí)狗”及“Face Pay”裝置，還是谷歌Google Photos的貓狗識(shí)別功能，背后都依賴于前沿的圖像識(shí)別技術(shù)。

　　以搜狗圖片的“拍照識(shí)狗”功能為例，在搜狗圖片搜索系統(tǒng)訓(xùn)練過程中，機(jī)器首先會(huì)利用深度學(xué)習(xí)框架針對(duì)圖像中是否存在狗進(jìn)行檢測(cè)，并給出其較為精確的位置，再提取該位置內(nèi)圖像進(jìn)行針對(duì)性識(shí)別。其中，考慮到不同犬種的差異較小，分類粒度較細(xì)，以及用戶上傳圖像的角度、拍攝質(zhì)量等情況的不統(tǒng)一，針對(duì)這177類犬種，搜狗圖片搜索共收集了幾十萬張圖像進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率鑒別犬種。除了能精準(zhǔn)識(shí)別全品類犬種外，目前搜狗圖片搜索還擁有識(shí)花、識(shí)貓、拍照購物等眾多特色功能。

　　如今我們生活在一個(gè)以“圖片為信息傳遞載體”的時(shí)代，圖像識(shí)別技術(shù)正在逐漸應(yīng)用到我們生活中的方方面面。秉承“讓表達(dá)和獲取信息更簡(jiǎn)單”的使命，搜狗搜索未來還將基于圖像識(shí)別技術(shù)在更多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步突破創(chuàng)新，并落地到用戶的日常生活當(dāng)中，為大家?guī)�來更豐富、便捷、有趣的搜索體驗(yàn)。