6月19號(hào)，Smartbi V9新品發(fā)布會(huì)成功舉辦，多位嘉賓為我們帶來(lái)的精彩演講在現(xiàn)場(chǎng)引起了熱烈反響，小麥從上周開始選取一些整理成文，與未能到場(chǎng)的麥粉們一起分享。現(xiàn)在分享的是招商信諾信息科技部總經(jīng)理胡崇威所作《數(shù)據(jù)引擎，助力保險(xiǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的演講。

　　剛才聽到吳總和杜總對(duì)Smartbi新產(chǎn)品做了很多的詮釋，那我從比較早期或者說(shuō)合作比較深入的用戶角度，在保險(xiǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)比較大的命題里面，我們是怎么去做整體規(guī)劃的?Smartbi是怎么深度結(jié)合來(lái)發(fā)揮它的作用和價(jià)值?希望通過(guò)這樣的經(jīng)驗(yàn)分享可以給大家?guī)��?lái)一些啟發(fā)。

　　(保險(xiǎn)數(shù)字化發(fā)展歷程)

　　我們先看一下整個(gè)大的背景，招商信諾的發(fā)展歷程和保險(xiǎn)行業(yè)近10年的科技發(fā)展有些不謀而合之處，比如說(shuō)我們前期的互聯(lián)網(wǎng)化，到2016年開始整個(gè)金融科技，包括細(xì)分到保險(xiǎn)科技的爆發(fā)式增長(zhǎng)。保險(xiǎn)行業(yè)的爆發(fā)跟一些科技手段的成熟相結(jié)合可以做很多的事情，比如大數(shù)據(jù)、人工智能等等。

　　(數(shù)字化戰(zhàn)略)

　　根據(jù)這樣的趨勢(shì)，我們會(huì)做一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，核心就是數(shù)字化客戶體驗(yàn)和數(shù)字化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。包括從自動(dòng)化到數(shù)據(jù)化，再到智能化。自動(dòng)化其實(shí)就是平臺(tái)的建設(shè)，數(shù)據(jù)化是必須要有一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)相匹配的分析工具和分析能力做為支撐，然后我們才能演進(jìn)到最終的智能化，用智能化的手段來(lái)提供數(shù)字化客戶體驗(yàn)和數(shù)字化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。我相信這個(gè)邏輯比較好理解，那我們具體怎么做的?

　　(企業(yè)級(jí)中臺(tái)架構(gòu))

　　我們看一下后臺(tái)有很多系統(tǒng)，各個(gè)金融企業(yè)都大同小異，前臺(tái)包括服務(wù)、交易等各種應(yīng)用平臺(tái)，中臺(tái)就包括業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能中臺(tái)，我著重講一下數(shù)據(jù)中臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)相當(dāng)于剛才吳總講的技術(shù)中臺(tái)加數(shù)據(jù)中臺(tái)的部分，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，整個(gè)數(shù)據(jù)處理體系是依托于數(shù)據(jù)中臺(tái)。數(shù)據(jù)是由交易行為產(chǎn)生，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)體系形成客戶視圖，搭建BI平臺(tái)形成分析決策能力。

　　(企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái))

　　我們現(xiàn)在看一下整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)和Smartbi的整合。藍(lán)色框部分就是數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)無(wú)非就是做這些事情。除了傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)OLAP之外，我們還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)部分，這部分我們用了TBDS，就是Hadoop為底層的架構(gòu)。數(shù)據(jù)有了，數(shù)據(jù)算力也有了，那我們?cè)趺慈��?yīng)用到AI上面呢?一開始我們用了Smartbi的自助工具，在Smartbi Mining還沒(méi)發(fā)布之前，得益于吳總的大力支持，我們就去學(xué)習(xí)和使用這個(gè)產(chǎn)品。客戶洞察、營(yíng)銷自動(dòng)化和營(yíng)銷效果預(yù)測(cè)我們是用了Smartbi Mining來(lái)做的。Smartbi可以完美支持大數(shù)據(jù)平臺(tái)TBDS，無(wú)論是簡(jiǎn)單的報(bào)表，還是復(fù)雜的客戶洞察營(yíng)銷場(chǎng)景，用Smartbi都可以輕松實(shí)現(xiàn)，后面會(huì)有案例的展示給大家看一下。

　　(助力招商信諾數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速落地)

　　回過(guò)來(lái)講，整個(gè)中臺(tái)架構(gòu)，需要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行集中的管理，其它還包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、AI算法等能力，Smartbi Mining代表我們的智能產(chǎn)品，拖拉拽的建設(shè)和部署、可視化的操作都有助于我們把數(shù)據(jù)分析能力交到用戶手里，也得到了用戶的認(rèn)同。雖然門檻有點(diǎn)高，但是通過(guò)一定的培訓(xùn)，還是能夠快速掌握的。通過(guò)這種方式，IT人員就可以更加專注去做中臺(tái)能力的搭建。目前，Smartbi在我們內(nèi)部有三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，一方面是傳統(tǒng)的報(bào)表，需要進(jìn)行超多維的數(shù)據(jù)處理;另外一方面是實(shí)時(shí)及高速計(jì)算，結(jié)合Hadoop進(jìn)行秒級(jí)運(yùn)算;最后是數(shù)據(jù)可視化，用敘事的方式將數(shù)據(jù)靈活呈現(xiàn)。

　　(數(shù)據(jù)敘事場(chǎng)景)

　　這是一個(gè)實(shí)際的場(chǎng)景，我們對(duì)整個(gè)流程包括參保、理賠、客戶服務(wù)等各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)整合在一起，通過(guò)數(shù)據(jù)敘事的方式，利用Smartbi去實(shí)現(xiàn)各個(gè)關(guān)鍵觸點(diǎn)的動(dòng)態(tài)展現(xiàn)，然后實(shí)時(shí)呈現(xiàn)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)有多少個(gè)用戶，點(diǎn)進(jìn)去還可以看到細(xì)分的數(shù)據(jù)，為客戶體驗(yàn)工作提供數(shù)據(jù)支持。這也是客戶反映非常好，我們想深入去做的一個(gè)場(chǎng)景。

　　(客戶統(tǒng)一視圖)

　　另外一個(gè)場(chǎng)景是客戶統(tǒng)一視圖，我們做了很多客戶的畫像，利用Smartbi可以將畫像保存為個(gè)人模板，數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)跨個(gè)人、跨團(tuán)隊(duì)、跨部門的知識(shí)分享。同時(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)EXCEL透視分析，可選擇的圖表類型非常豐富。更關(guān)鍵的是，支持單次億級(jí)客戶清單數(shù)據(jù)加工，支持跨庫(kù)、跨表運(yùn)算。

　　(客戶畫像場(chǎng)景)

　　這個(gè)界面雖然看起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但它的數(shù)據(jù)是Smartbi通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算出來(lái)的。我們可以通過(guò)性別、年齡等不同的維度去分析不同的客戶畫像，在Smartbi里面通過(guò)可視化的界面都是可以輕松實(shí)現(xiàn)的。

　　(營(yíng)銷自動(dòng)化)

　　這個(gè)是我們的全流程客戶營(yíng)銷體系，基于剛才介紹的客戶畫像，全面融合Smartbi Mining，建成完整的客戶營(yíng)銷活動(dòng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)流程全封閉，數(shù)據(jù)不落地。全流程覆蓋客群篩選，客群拆分，活動(dòng)跟蹤等節(jié)點(diǎn)，最后以短信、郵件、公眾號(hào)、語(yǔ)音機(jī)器人等多種渠道去觸達(dá)客戶。

　　利用Smartbi Mining實(shí)現(xiàn)的好處第一是低門檻，界面式無(wú)代碼化數(shù)據(jù)操作，無(wú)需IT參與即可進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、篩選;第二是可視化，利用畫布式模型化活動(dòng)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)靈活的拖拉拽操作，活動(dòng)數(shù)據(jù)流調(diào)理清晰，完美輔助精準(zhǔn)營(yíng)銷設(shè)計(jì)，深入挖掘客戶價(jià)值。

　　(營(yíng)銷自動(dòng)化之精準(zhǔn)營(yíng)銷案例)

　　最后我再舉一個(gè)精準(zhǔn)營(yíng)銷的場(chǎng)景。在Smartbi Mining里面，首先我們通過(guò)數(shù)據(jù)源選取準(zhǔn)備營(yíng)銷的客戶，再基于配置好的條件對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分。這些操作通過(guò)拖動(dòng)相應(yīng)的功能圖標(biāo)，再進(jìn)行簡(jiǎn)單的參數(shù)配置就可以實(shí)現(xiàn)的。接下來(lái)就是根據(jù)不同的客群進(jìn)行不同的內(nèi)容溝通，這就需要結(jié)合客戶的歷史數(shù)據(jù)通過(guò)模型算法來(lái)計(jì)算了，再往下要判斷客戶有沒(méi)有在短信里面點(diǎn)過(guò)什么鏈接，或者留下什么信息，這些數(shù)據(jù)返回以后下面的節(jié)點(diǎn)會(huì)做出判斷，然后自動(dòng)去跟蹤營(yíng)銷的執(zhí)行結(jié)果。精準(zhǔn)營(yíng)銷是目前我們應(yīng)用Smart Mining最多的場(chǎng)景，后續(xù)我們還會(huì)去探索更多的場(chǎng)景，讓Smartbi Mining的應(yīng)用更深入、更廣泛，從而進(jìn)一步推動(dòng)我們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。