9日,阿里達摩院公布最新研究成果顯示,其醫療AI可在0.3秒內自動完成髖關節置換手術前的定位和測量,精度提升2.3%以上。阿里達摩院表示,該技術即將在醫院上線使用。
據介紹,進行髖關節置換手術時,醫生需在病損髖關節的X片上尋找解剖位置,并且計算股骨頸干角度和腿長差異等參數,整個過程耗時1小時以上,一旦點位不準確,手術效果就會不理想。
阿里達摩院介紹,不同于傳統AI只檢測關鍵點的方法,達摩院醫療AI能定位關鍵點位,并強化了點位之間的聯系,測量數據更加直觀。實測數據顯示,該技術0.3秒即可完成髖關節置換術解剖位置的定位,相比傳統U-Net、Hourglass和HRNet模型,精度分別提升了2.3%、11.7%和5.1%。
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