上海財經大學借助ZStack Cloud建設大數據AI實訓云平臺，利舊原有FC SAN資源，并新購GPU服務器組建GPU計算集群，以更彈性、更靈活的新一代實訓云平臺代替傳統的教學實踐平臺，支撐大數據分析處理以及深度學習、人工智能模型訓練/推理等高性能計算業務，實現資源的集約化使用、動態調度、精細化管理，提高了教學實訓效率。

　　一、構建大數據AI實訓平臺，提升財經教學效率

　　上海財經大學(以下簡稱學校)源于1917年南京高等師范學校創辦的商科。1921年學校遷至上海，創建上海商科大學。1932年獨立建校，定名為國立上海商學院。1950年，學校更名為上海財政經濟學院。1985年，學校更名為上海財經大學。

　　上海財經大學信息管理與工程學院的前身是成立于1982年初的經濟信息管理系，2005年撤系建院。學院開設信息管理與信息系統、電子商務、計算機科學與技術、數據科學與大數據技術4個本科專業。

　　二、高性能運算需求，遇上低門檻運維成本

　　為了給學生學習和實踐大數據、人工智能相關課程提供便利，學校基于ZStack的私有云技術建設大數據AI實訓云平臺，以更彈性、更靈活的新一代實訓云平臺代替傳統的教學實踐平臺，實現資源的集約化使用、動態調度、精細化管理，提高了教學實訓效率。

　　1、建設學院統一實訓云平臺，支撐大數據、AI人工智能相關課程教學和實踐

　　大數據、AI屬于典型的計算密集型應用場景，需要云平臺具備高性能資源的管理和調度能力，可以提供高性能的CPU和GPU算力。項目中涉及到T4、V100等不同型號的GPU設備，云平臺需要支持多種不同型號GPU設備的透傳/虛擬化功能。

　　2、滿足連續、長時間、高負載的運行場景

　　在大數據、AI的使用場景下，云主機的CPU與GPU往往連續、長時間處于高負載狀態，要求云平臺能夠具備超強的穩定性，支撐長時間高性能計算的業務需求。

　　3、要求云平臺使用門檻低、易于管理和運維

　　學院的IT管理工作由老師兼職，老師同時還要負責教學工作，因此能夠投入到云平臺管理工作的時間相對有限，需要云平臺易使用、易運維，管理省心。同時，云平臺需具備高可用設計，防范各類異常故障的發生，提高業務可用性、保障數據安全，能夠提供豐富的資源監控和告警手段，以便及時發現問題和潛在風險并快速處理。

　　三、集中式存儲結合彈性調度，充分發揮IT資源價值

　　1、采用ZStack Cloud的集中式存儲部署方案，利舊客戶原有的FC SAN存儲陣列，提供存儲資源;結合新購部分GPU服務器，配置NVIDIA T4、V100等GPU卡，組建GPU計算集群，提供通用計算和GPU異構計算資源，批量、快速發放實訓課程所需IT資源，支撐大數據分析處理以及深度學習、人工智能模型訓練/推理等高性能計算業務。

　　2、借助ZStack Cloud提供彈性、靈活的資源調度能力，在實訓課程結束后快速釋放和回收資源，提供給其他業務使用，實現資源的高效共享、復用，充分發揮IT資源的價值。

　　四、靈活易用與高效能兼備，最小損耗最大效益

　　1、ZStack Cloud部署靈活，對各種硬件的兼容性好，無需擔心廠商綁定，建設成本和后期擴容成本可控;交互邏輯友好，云平臺功能完善，負責IT管理的老師無需經過長期的培訓學習，也能快速掌握操作技能，管理省心、維護成本低。

　　2、通過ZStack Cloud，用戶可批量、模板化發放云主機、云硬盤、虛擬網絡等資源，相比物理資源，具備彈性伸縮、動態調度、快速部署和回收等優勢，同時性能損耗極小，能夠支撐用戶的大數據、AI等高性能計算場景使用需求，通過彈性分配、高效調度，節約硬件投入達到50%以上。

　　3、ZStack Cloud具備一鍵無縫升級特性，用戶可持續通過版本升級獲得新功能、新特性，升級過程耗時小于15分鐘，升級過程無需停機中斷業務，極大程度的簡化了云平臺的運維管理工作。