據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，到2027年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到1030億美元。這是因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)的企業(yè)現(xiàn)在都可以訪問(wèn)海量數(shù)據(jù)。然而，盡管有這種訪問(wèn)權(quán)限，業(yè)務(wù)經(jīng)理仍需要一套工具、技術(shù)和適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理系統(tǒng)，才能從海量數(shù)據(jù)中獲得最大價(jià)值。

　　分析數(shù)據(jù)管理外包趨勢(shì)有助于企業(yè)及其員工做出更好的決策，保護(hù)企業(yè)利益相關(guān)者并提高公司的盈利能力。當(dāng)管理來(lái)自各種來(lái)源的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將其用于業(yè)務(wù)利益時(shí)，它會(huì)派上用場(chǎng)。

　　因此，如果希望將大數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)中，本文將提供數(shù)據(jù)管理技巧，幫助大家更好的理解。

　　什么是數(shù)據(jù)管理?

　　數(shù)據(jù)管理是指收集、保存、組織和保護(hù)數(shù)據(jù)的過(guò)程。一旦企業(yè)從不同來(lái)源獲得數(shù)據(jù)，他們就會(huì)有效地管理這些數(shù)據(jù)并獲得業(yè)務(wù)決策的洞察力。當(dāng)處理大數(shù)據(jù)時(shí)，需要一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理策略，涉及數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以簡(jiǎn)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

　　使用數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的企業(yè)可以獲得好處，例如減少數(shù)據(jù)孤島、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、提高安全性和合規(guī)性以及業(yè)務(wù)可擴(kuò)展性。

　　什么是大數(shù)據(jù)?

　　大數(shù)據(jù)是指企業(yè)為推動(dòng)更好的決策和戰(zhàn)略，而收集的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)于大多數(shù)仍在使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具的企業(yè)來(lái)說(shuō)，管理這一龐大的數(shù)據(jù)集可能很復(fù)雜。

　　社交媒體平臺(tái)和證券交易所是大數(shù)據(jù)的例子，因?yàn)樗鼈兠刻於紩?huì)產(chǎn)生數(shù)兆字節(jié)的新數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)很重要，因?yàn)樗�可以改善運(yùn)營(yíng)，幫助創(chuàng)建個(gè)性化的活動(dòng)，并改善客戶體驗(yàn)。例如，企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)來(lái)研究購(gòu)買行為，并使用這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)定制營(yíng)銷活動(dòng)。此外，大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)中也能派上用場(chǎng)。

　　集成大數(shù)據(jù)的3個(gè)數(shù)據(jù)管理技巧

　　在過(guò)去十年中，人工智能、云系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等領(lǐng)域的技術(shù)取得了進(jìn)步，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

　　為此，企業(yè)有必要將其整合到企業(yè)的核心領(lǐng)域，與行業(yè)內(nèi)的玩家一較高下。此外，大數(shù)據(jù)帶來(lái)更多商機(jī)，因?yàn)楣芾碚呖梢宰龀龈�快、更明智的決策。那么，企業(yè)如何將大數(shù)據(jù)整合到流程中呢?

　　1.確保收集過(guò)程中的數(shù)據(jù)完整性

　　如前所述，大數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以是非結(jié)構(gòu)化的。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用易于理解的固定格式，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是原始形式的文本文件、圖像和視頻的組合。對(duì)于這兩種數(shù)據(jù)源，需要注意數(shù)據(jù)輸入不良、錯(cuò)誤和影響準(zhǔn)確性的錯(cuò)誤。

　　要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)管理流程應(yīng)該是透明的。例如，如果正在在線收集客戶反饋，或來(lái)自不同來(lái)源的銷售數(shù)字，則需要在進(jìn)行下一步之前確認(rèn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

　　可以采用智能收集流程，并聘請(qǐng)一支技術(shù)嫻熟的團(tuán)隊(duì)來(lái)確保完整性得到維護(hù)。有了正確的團(tuán)隊(duì)和系統(tǒng)，就可以避免使用可能對(duì)決策過(guò)程產(chǎn)生負(fù)面影響的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

　　2.投資于數(shù)據(jù)安全

　　數(shù)據(jù)安全涉及保護(hù)數(shù)據(jù)免遭未經(jīng)授權(quán)的使用，以避免損壞或泄露。如果數(shù)據(jù)損壞，它就會(huì)變得不準(zhǔn)確、無(wú)法使用和不可讀;因此，它不能用于決策。要將大數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)中，需要通過(guò)添加訪問(wèn)控制、身份驗(yàn)證層、加密和備份來(lái)保護(hù)所有信息免受黑客攻擊。

　　數(shù)據(jù)安全應(yīng)涵蓋硬件、軟件、備份、用戶設(shè)備、存儲(chǔ)、管理控制、訪問(wèn)和數(shù)據(jù)治理。例如，如果正在經(jīng)營(yíng)一家金融機(jī)構(gòu)，則需要大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析。為了使流程有效，還需要保護(hù)來(lái)自不同來(lái)源的客戶和企業(yè)財(cái)務(wù)信息，亦可以通過(guò)添加權(quán)限控制和防火墻等功能來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)來(lái)做到這一點(diǎn)。

　　數(shù)據(jù)安全的一個(gè)重要部分是使用數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)，使通用數(shù)據(jù)安全策略能夠應(yīng)用于所有數(shù)據(jù)。其中包括根據(jù)角色(RBAC)和屬性(ABAC)授予對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限，授予對(duì)敏感數(shù)據(jù)的臨時(shí)訪問(wèn)權(quán)限，以及根據(jù)特定的安全、隱私、合規(guī)性和治理要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)匿名化數(shù)據(jù)。

　　3.使用數(shù)據(jù)管理軟件

　　由于大數(shù)據(jù)的規(guī)模和不斷變化的技術(shù)趨勢(shì)，業(yè)務(wù)需要跟上。由于要分析和排序的數(shù)據(jù)太多，手動(dòng)執(zhí)行并不容易。像Excel表格這樣的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具將在一段時(shí)間后變得不可持續(xù)，需要能夠處理大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理軟件。

　　市場(chǎng)上有不同的數(shù)據(jù)管理軟件。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年企業(yè)數(shù)據(jù)管理市場(chǎng)規(guī)模為775億美元，預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到1306億美元。由于小型企業(yè)和大型企業(yè)對(duì)此類軟件的需求，該市場(chǎng)正在增長(zhǎng)。

　　因此，如果想將大數(shù)據(jù)整合到業(yè)務(wù)中，需要根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模選擇理想的數(shù)據(jù)管理軟件。花點(diǎn)時(shí)間為企業(yè)尋找可靠且負(fù)擔(dān)得起的解決方案，以享受大數(shù)據(jù)的全部好處。

　　總結(jié)

　　在商業(yè)環(huán)境中，幾乎每個(gè)系統(tǒng)都從不同的來(lái)源收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中的大部分都可以用于未來(lái)的預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)為客戶行為和行業(yè)動(dòng)態(tài)帶來(lái)了豐富的見(jiàn)解。然而，它也帶來(lái)了安全風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)孤島和決策瓶頸等挑戰(zhàn)。

　　能夠應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和領(lǐng)導(dǎo)者能夠成功整合大數(shù)據(jù)。此外，這使數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)等更高級(jí)的分析工具來(lái)做出明智的業(yè)務(wù)決策。