7月3日，企查查發(fā)布全球首款商查大模型——企查查“知彼阿爾法”。這款大模型是基于企查查在商業(yè)查詢領(lǐng)域近十年可信數(shù)據(jù)積累后進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的成果，后續(xù)將上線的創(chuàng)新產(chǎn)品通過大模型+企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫共同構(gòu)建，用AI技術(shù)賦能企信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，打造安全、可信的人工智能產(chǎn)品，為用戶提供更加便捷、精準(zhǔn)的商業(yè)信息查詢服務(wù)。

　　(圖：企查查商查大模型“知彼阿爾法”)

　　業(yè)內(nèi)首款商查大模型為何會是企查查？

　　企查查創(chuàng)始人陳德強表示，企查查擁有覆蓋全球近5億家企業(yè)的企信數(shù)據(jù)庫。商業(yè)信息查詢服務(wù)最核心的資源就是相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，比如工商信息、訴訟信息等。并且，數(shù)據(jù)覆蓋面要足夠廣泛，不僅要有中國的全量數(shù)據(jù)，還要有全球其他國家的數(shù)據(jù)。此外，在企業(yè)標(biāo)訊、企業(yè)盡調(diào)等專業(yè)性很強的領(lǐng)域，還需要建立專門的數(shù)據(jù)庫。要將AIGC技術(shù)引入商業(yè)信息查詢服務(wù)領(lǐng)域，最關(guān)鍵的動作就是用企信數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練相關(guān)模型。數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，最終訓(xùn)練出來的模型才越精準(zhǔn)。相對于當(dāng)前其他大語言模型主要用公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集，工商、司法等專業(yè)數(shù)據(jù)的獲取難度更大。可以說，企查查所覆蓋的5億家企業(yè)征信數(shù)據(jù)資源是企查查商查服務(wù)最核心壁壘，匯集了目前國內(nèi)市場中的80個產(chǎn)業(yè)鏈，8000個行業(yè)，及海量的市場實時工商信息、風(fēng)險公示、知識產(chǎn)權(quán)、征信報告、股權(quán)關(guān)系等300+維度的企信數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，不僅為企查查構(gòu)建了較高的競爭壁壘，也為其訓(xùn)練知彼阿爾法商查大模型，奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　據(jù)了解，企查查的AI算法模型國內(nèi)領(lǐng)先，在今年5月獲得”中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎。在算法層面，企查查有著深厚的AI技術(shù)積累，多年來，企查查通過運用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)等AI技術(shù)，現(xiàn)已實現(xiàn)在海量全球多語言文本中進(jìn)行自動化、智能化的數(shù)據(jù)分析與文本挖掘，并能進(jìn)一步實現(xiàn)深層次語義分析，為用戶提供更精準(zhǔn)的語義檢索服務(wù)。在預(yù)訓(xùn)練模型領(lǐng)域籍由豐富的數(shù)據(jù)資源，企查查已經(jīng)有較強的技術(shù)積累，本次企查查發(fā)布的知彼阿爾法商查大模型實現(xiàn)了完全自主知識產(chǎn)權(quán)。

　　豐富多樣的產(chǎn)品服務(wù)與應(yīng)用場景。用戶直接面對的是產(chǎn)品，而不是技術(shù)。因此，要想將AIGC底層的大模型技術(shù)應(yīng)用于商查服務(wù)，就必須要將技術(shù)封裝成便于用戶使用的產(chǎn)品。而且，針對不同的用戶需求，要構(gòu)建針對性的產(chǎn)品，進(jìn)而形成相對完備的產(chǎn)品矩陣。以產(chǎn)品矩陣的方式，來為商查用戶提供一站式服務(wù)。在產(chǎn)品層面，企查查針對不同用戶群體，構(gòu)建了完善的產(chǎn)品矩陣，具體來看：對于企業(yè)用戶而言，企查查通過定制化服務(wù)提供精準(zhǔn)拓客、企業(yè)評級、盡職調(diào)查、風(fēng)險控制、司法調(diào)查、輿情監(jiān)控、供應(yīng)鏈管理等場景的解決方案，輔助企業(yè)用戶完善企業(yè)畫像、信息交叉核驗、尋找合作伙伴;對于個人用戶而言，企查查通過云平臺綜合多維度數(shù)據(jù)提供投融資、求職招聘、風(fēng)險判定等場景的解決方案，為個人用戶透視企業(yè)股權(quán)架構(gòu)，規(guī)避企業(yè)識別過程中的信用風(fēng)險;對于公共部門用戶而言，企查查數(shù)據(jù)既是央行官方征信渠道的重要補充，也是地方政府政策制定、社會信用體系建設(shè)、招商引資、篩選政策扶持對象、進(jìn)行企業(yè)信用監(jiān)管重要參考。

　　為什么要打造商查版ChatGPT？

　　伴隨著數(shù)據(jù)量的積累以及產(chǎn)品功能的增加，商查領(lǐng)域出現(xiàn)諸多問題和需求痛點，主要表現(xiàn)在兩個方面：

　　用戶還停留在關(guān)鍵詞搜索階段，平臺還不能很好理解用戶復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。目前大部分商查平臺本質(zhì)上就是企業(yè)信用信息領(lǐng)域的搜索引擎，用戶通過關(guān)鍵詞，在企信數(shù)據(jù)庫里搜索對應(yīng)的企業(yè)或者風(fēng)險信息，很難表述出用戶復(fù)雜、結(jié)構(gòu)化的需求。比如：某學(xué)校食堂招標(biāo)過程中希望了解供應(yīng)商的食品安全風(fēng)險，用此前的商查產(chǎn)品一般是先輸入?yún)⑴c投標(biāo)的公司名稱，然后跳轉(zhuǎn)到到對應(yīng)公司的主頁面，再通過查找該公司“經(jīng)營風(fēng)險”中行政處罰或“經(jīng)營信息”中的“食品安全”內(nèi)容，才能確定該公司是否存在食品安全風(fēng)險，步驟繁多，且對新用戶并不友好。如果用戶還想知道該企業(yè)法人經(jīng)營的其他餐飲公司是否有過重大安全事件?本次投標(biāo)是否有關(guān)聯(lián)企業(yè)陪標(biāo)?類似這些更深入的需求，簡單的檢索信息就很難快速滿足用戶。即使能實現(xiàn)需求，也需要用戶本身具備相關(guān)的專業(yè)知識，并能熟練掌握商查平臺各項搜索功能，經(jīng)過多步相對繁瑣的操作，最終才能得到關(guān)于該企業(yè)更深入、完善的信息。但這對于絕大多數(shù)新用戶而言，使用門檻過高，不利于在更廣泛的范圍內(nèi)打通信息通路。

　　此外，搜索引擎模式，商查平臺反饋給用戶的是大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而不是直接的答案。如果是大型集團(tuán)公司，則可能有成千上萬的基礎(chǔ)企信數(shù)據(jù)，如此巨大的瀏覽量對于用戶而言是一個不小的負(fù)擔(dān)。這樣的商業(yè)信息查詢服務(wù)，還停留在工具階段，不能稱之為強大的商業(yè)助手。同時，企查查擁有查企業(yè)、查老板、查風(fēng)險、查招標(biāo)、信用大數(shù)據(jù)、風(fēng)險大數(shù)據(jù)等數(shù)百類產(chǎn)品服務(wù)，用戶很難系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握，基于知彼阿爾法大模型，企查查后續(xù)將上線的對話產(chǎn)品，則可以跳過繁瑣的檢索步驟，用對話的方式充分釋放企查查各項產(chǎn)品能力，為用戶提供「有整體性的、易于理解的、具備高價值的」商業(yè)信息服務(wù)。

　　而用戶如果使用ChatGPT等大語言模型搜索高價值的企信數(shù)據(jù)時，會發(fā)現(xiàn)明顯的問題：由于缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)庫支持，通過ChatGPT搜索的企業(yè)工商、信用數(shù)據(jù)皆來源于公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，無法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，與此同時，一些高質(zhì)量、商業(yè)化的企信數(shù)據(jù)庫并不對其開放。缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)庫的支持，ChatGPT等大語言模型在商查領(lǐng)域的分析都是“無米之炊”，甚至出現(xiàn)“無中生有”的狀況。而知彼阿爾法商查大模型則是基于企查查全量可信數(shù)據(jù)進(jìn)行的深度訓(xùn)練，可為用戶提供專業(yè)的企信數(shù)據(jù)，及多樣化的分析結(jié)果。

　　AIGC+企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫，商查服務(wù)方式再進(jìn)化

　　隨著人工智能步入“AIGC時代”，陳德強認(rèn)為，這將徹底改變數(shù)據(jù)的查詢和使用模式。“行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到了一定量級后，數(shù)據(jù)查詢方式發(fā)生了變化，AIGC+企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫，可以把數(shù)據(jù)完全利用起來。”據(jù)介紹，企查查目前發(fā)布的知彼阿爾法商查大模型是全球首款商業(yè)查詢大模型，該模型基于企查查覆蓋的全球企業(yè)信用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，相較于傳統(tǒng)商查平臺，后續(xù)基于知彼阿爾法商查大模型構(gòu)建的產(chǎn)品實現(xiàn)了以下三個方面的變革：

　　人機(jī)交互方面實現(xiàn)運用自然語言對話，即能完成復(fù)雜的查詢步驟。用戶要查詢某項商業(yè)數(shù)據(jù)，不再局限于關(guān)鍵詞搜索，而是可以用一段自然語言的描述，來提出自己的需求，降低用戶門檻。例如，當(dāng)用戶想要對某公司進(jìn)行淺度盡調(diào)時，可以提出“某公司行業(yè)地位怎么樣?有哪些競爭對手?”知彼阿爾法大模型會從用戶的描述中理解其需求，并將需求“解構(gòu)”成對應(yīng)的指令。這種方式，當(dāng)用戶在了解一家企業(yè)時，面對的知彼阿爾法大模型就像是一個專業(yè)的商業(yè)調(diào)查助手，而不是一個沒有智慧的工具。

　　技術(shù)方面針對用戶所提需求實現(xiàn)了秒級響應(yīng)。知彼阿爾法大模型能夠根據(jù)用戶語義，調(diào)取企查查企信數(shù)據(jù)，然后再把“整理、歸納”后的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。這種情況下，用戶得到的不再是一堆零散信息，而是一個完整的答案。為提升響應(yīng)速度，知彼阿爾法大模型已全量接入企查查超算平臺，秒級時間就能完成查詢、瀏覽、總結(jié)、結(jié)構(gòu)化輸出等繁冗步驟。

　　新增“多輪對話”功能，讓商查平臺具備了邏輯思考能力。知彼阿爾法大模型“多輪對話”功能，是該模型優(yōu)于以往企查查對話式AI的一大亮點。借助這一能力，知彼阿爾法大模型可以引導(dǎo)用戶通過多輪對話的方式，一步步進(jìn)行更深入的分析。在多輪對話中，用戶可以在已經(jīng)得到的結(jié)果基礎(chǔ)上，提出新的指令，從而問出更深入的問題。這種方式，讓知彼阿爾法大模型不僅成為用戶的助手，還可以是“引路人”，循序漸進(jìn)的引導(dǎo)用戶自己去尋求答案。