隨著邊緣計算的不斷發展，組織正在努力使數據更接近邊緣。

　　世界充滿了數據。當組織尋求使用這些數據做出瞬間決策時，需要能夠跟上的計算能力。

　　這就是邊緣計算的用武之地。

　　邊緣計算是一種分布式信息技術架構，其將數據處理、分析甚至智能盡可能地靠近端點，這些端點既可以生成數據，又可以使用從數據中收集的后續見解來做出決策。

　　邊緣計算通常位于邊緣網關等專用設備中。然而，邊緣計算能力可以容納在各種設備中，包括端點本身。智能手機就是一個很好的例子，即使在離線狀態下也能提供一些數據處理服務。

　　各組織都在不斷發展支持和圍繞邊緣計算的技術，以及如何使用邊緣計算技術。以下是2023年該領域值得關注的一些發展。

　　1、邊緣技術支出將繼續飆升

　　市場價值數據差異很大，但多項研究和分析報告一致認為邊緣支出正在增加。

　　2022年至2028年間，邊緣計算市場將以21.6%的復合年增長率(CAGR)增長，預計達到1.3211億美元。這是根據ReportLinker的2022年秋季報告得出的。

　　ReportLinker在公布調查結果時將增長歸功于多種因素，并指出“發達國家部署了強大的互聯網基礎設施，例如5G和光纖電纜，再加上先進基礎設施的推出，使得新用例的建立成為可能，例如固定無線接入、大規模物聯網和關鍵物聯網。互聯網技術的此類進步正在推動個人和企業充分利用現有機會并最大化其創收流。”

　　此外，“汽車、農業、石油和天然氣、醫療保健和制造等行業的企業都意識到物聯網、通信和傳感器的重要性，這鼓勵將傳感器集成到設備中。企業和服務提供商認識到物聯網是數字化轉型和提高運營效率的關鍵推動者。因此，邊緣計算在各個行業的物聯網部署中發揮著關鍵作用，從而推動了邊緣計算市場的增長。”

　　其他研究企業也預測將出現顯著增長，并將其估值定得更高。

　　Grand View Research預計，從2022年到2030年，全球邊緣計算市場將以38.9%的復合年增長率擴張。

　　Precedence Research預計，2023年全球邊緣計算市場將達到512億美元，到2030年將超過1165億美元。

　　《2022年全球邊緣計算市場報告》對未來的增長做出了更高的預測，預計到2030年市場規模將達到900億美元，部分原因是邊緣人工智能功能的更多集成。

　　研究人員認為邊緣市場包括硬件，如邊緣節點、網關、傳感器和路由器，以及無人機和機器人等端點設備、軟件、邊緣管理平臺和服務。

　　2、端點設備及其生成的數據猛增

　　Statista估計，全球物聯網設備數量將從2023年的151億臺躍升至2030年的294億臺。IDC的數字甚至更高，估計到2025年將有557億臺物聯網設備，產生近80 ZB的數據。

　　幾乎每個行業都使用端點設備及其生成的數據。

　　汽車行業是端點設備和邊緣計算的最大用戶之一。例如，自動駕駛汽車近乎實時地分析邊緣傳感器的數據，為自動駕駛汽車提供下一步行動方案。

　　零售等面向消費者的行業希望通過實時收集和分析端點數據來支持更加個性化的客戶體驗。

　　醫療保健還依賴邊緣計算功能來處理來自患者護理中使用的無數物聯網設備的數據。

　　其他推進物聯網和邊緣計算功能使用的行業包括：

　　農業，利用該技術支持更高效、更有效的實地實踐;

　　工業、制造、能源和公用事業，通常尋求技術來監控設備和支持精益運營;

　　智慧城市和智能建筑，利用該技術來提高效率并平滑交通流等日常互動;

　　運輸和物流，使用端點數據和邊緣計算來優化路線和供應鏈決策，同時最大限度地減少成本、資源和貨物運輸所需的時間。

　　3、邊緣成為對威脅行為者越來越有吸引力的目標

　　威脅行為者已經注意到越來越多的物聯網設備和邊緣計算用例，越來越多地將其視為主要目標。

　　《AT&T網絡安全洞察報告：保護邊緣安全》發現，在接受調查的安全、IT和業務線領導者中，74%的人表示，其組織受到攻擊的可能性為4或5，其中5的可能性非常高。

　　受訪者還將勒索軟件列為最高威脅。其他威脅，從勒索軟件之后的最高關注級別排名如下:

　　針對用戶/端點設備的攻擊;

　　針對無線電接入網絡的嗅探攻擊;

　　針對網絡邊緣的服務器/數據的攻擊;

　　針對端點(用戶)設備和組件的嗅探攻擊;

　　針對相關云工作負載的攻擊;

　　針對網絡邊緣應用的攻擊;

　　供應鏈攻擊;

　　針對5G核心網絡(電信)的攻擊;

　　針對物聯網設備和廢棄資產等技術組件的物理攻擊;

　　針對RAN的DDoS攻擊;

　　針對多訪問邊緣計算的攻擊。

　　4、5G正在進軍

　　盡管邊緣計算通過將計算資源靠近生成數據的端點來幫助減少延遲，但5G與邊緣計算相結合的速度進一步減少了延遲，以支持近實時處理至關重要的用例。

　　由于5G創建了更大、更快的數據傳輸管道，因此其可以提供許多應用所需的超低延遲，包括自動駕駛汽車的廣泛部署、遠程遠程手術和元宇宙等先進醫療服務。

　　因此，許多人都在為5G網絡的擴展歡呼。

　　5、電信企業成為主要參與者

　　盡管電信企業起源于19世紀，但其在21世紀物聯網生態系統的演變中扮演著越來越重要的角色。

　　電信企業認識到，其廣泛的基礎設施和廣泛的覆蓋范圍使其能夠接近幾乎所有潛在客戶。更重要的是，其可以利用這種鄰近性來提供邊緣計算設備、服務和支持組件，例如安全訪問服務邊緣，其將網絡和安全即服務功能捆綁在一起，并將它們作為單一云服務提供。

　　2022年6月的《愛立信移動報告》指出了這一事實，指出提供邊緣計算能力“代表著服務提供商尚未開發的巨大增長潛力”。

　　該報告進一步指出，通信服務提供商(CSP)處于有利位置，能夠以極具吸引力的成本提供此類服務。隨著5G的推出，CSP移動網絡為在目標客戶附近運行要求嚴格的企業應用提供了一個有吸引力的主張。部署成本分析表明，CSP向企業客戶提供邊緣計算資源的成本幾乎是其實際成本的一半企業構建自己的具有類似性能、可靠性和數據安全性的本地基礎設施的成本。

　　6、6G即將到來

　　盡管5G仍在繼續推出，并以其低延遲和高帶寬而聞名，但許多人已經在努力將6G推向市場。

　　6G網絡是第六代無線網絡的簡稱，其利用比5G更高的頻率和更高的容量，并且仍然提供顯著更低的延遲。

　　即將到來的6G網絡最終將取代5G連接，就像5G正在取代4G一樣，后者取代了前幾代網絡。

　　正如5G提供了推動邊緣計算和支持涉及邊緣計算的新用例的功能一樣，6G將提供新的可能性。

　　ABI Research在2022年8月關于6G部署的報告《利用分布式智能釋放6G的價值》中，強調了分布式計算將在新興環境中發揮的作用：“隨著5G商業部署的繼續，分布式計算的部署已經變得越來越重要。分布式計算，或者說“邊到云”計算，是利用分散的資源來進行計算操作。但是在5G時代，分布式計算起到了支撐作用，而作為企業和服務提供商向6G過渡，分布式計算將發揮主導作用。“

　　ABI Research進一步指出，完善的分布式計算和人工智能(AI)戰略將支撐6G商業部署和企業用例的成功實施。

　　7、提供商轉向太空

　　根據Linux基金會的《2022年邊緣狀況》報告，盡管5G擴展和6G網絡的出現正在增強邊緣計算能力，但空間可以為邊緣計算案例提供更多幫助。

　　報告指出，由于新興的私營航天部門，航天發射和衛星硬件的成本持續下降，而近地軌道(LEO)衛星群有望使衛星互聯網連接更快、更便宜、更可靠。這種連接可能會是無法訪問的邊緣位置的理想選擇，

　　報告繼續稱道：“許多國家的大片地理區域仍然沒有移動數據覆蓋。即使是覆蓋能力強的發達國家，由于地形以及距基站的距離，農村地區的網絡性能也很差。衛星連接是一項關鍵技術用于將無線通信網絡的覆蓋范圍擴大到更偏遠的地區，包括海洋(例如石油鉆井平臺或游輪，它們現在實際上是浮動數據中心，具有巨大的連接需求)，用于體育和娛樂活動的臨時設施，以及緊急服務。”