亞馬遜的 AWS 公司宣布，其語音轉文本服務 Amazon Transcribe 現在采用生成式人工智能技術，能夠識別并轉錄來自100種語言的語音，相較于2022年底的79種語言有了顯著的提升。據AWS稱，Transcribe通過對超過100種語言的數百萬小時未標記音頻數據進行自監督訓練，使用算法學習不同語言和口音的語音模式，且在訓練中確保了頻率較低的語言得到適當的平衡。此舉不僅提高了Transcribe在多語種上的準確性，還推動了其Call Analytics平臺的進步，該平臺通過生成式AI模型總結了代理和客戶之間的互動，降低了后續報告創建的工作量。

　　與此同時，AWS還宣布了對其Amazon Personalization產品的額外功能，該產品允許客戶根據先前的活動向用戶推薦產品或顯示推薦列表。新功能Content Generation能夠撰寫與推薦列表主題相關的標題或電子郵件主題行。這進一步展示了AWS在利用AI技術提升其云服務產品功能方面的努力。

　　雖然Amazon Transcribe是AI驅動的語音轉文本服務中的一員，但市場上也有其他競爭對手，例如Otter，該公司一直向消費者和企業提供AI轉錄服務，并于六月推出了摘要工具。同時，Meta也宣布正在開發一個生成式AI驅動的翻譯模型，能夠識別近100種語言。這表明了在AI技術領域的競爭激烈，各家公司都在努力提供更智能、準確的語音處理和轉錄服務。

　　總體而言，AWS通過利用生成式AI技術不斷優化其產品，不僅提升了多語種語音識別的能力，還使其在聯系中心領域的解決方案更加智能和高效。這反映了云服務領域的競爭趨勢，即通過整合先進的AI技術，不斷提升產品性能，以滿足用戶對更高水平服務的需求。