本文作者：Houman Modarres

　　從個人為了娛樂或功能而使用ChatGPT，到企業(yè)應(yīng)用人工智能(AI)來自動化任務(wù)，人工智能工具的使用在過去幾年中呈爆炸式增長，人工智能工具在當(dāng)今的商業(yè)中變得越來越普遍。

　　根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，43%的首席執(zhí)行官正在使用人工智能來制定戰(zhàn)略決策，75%的首席執(zhí)行官認(rèn)為擁有最先進(jìn)的生成式人工智能是成功的關(guān)鍵。

　　人工智能提供的可能性是驚人的，幾乎具有無限的全球潛力。但要實現(xiàn)這一承諾，關(guān)鍵企業(yè)和政府基礎(chǔ)設(shè)施的運營商，如交通系統(tǒng)、醫(yī)院和金融機構(gòu)，需要從正確的技術(shù)基礎(chǔ)開始。

　　人工智能的無限潛力

　　人工智能的商業(yè)化近年來取得了巨大飛躍，2024年將標(biāo)志著又一個進(jìn)步的一年。與此同時，量子計算和工業(yè)環(huán)境數(shù)字孿生的創(chuàng)新與人工智能的應(yīng)用緊密結(jié)合。這些技術(shù)將共同幫助各行業(yè)實現(xiàn)前所未有的生產(chǎn)力水平。預(yù)計到2025年，僅人工智能就將支持創(chuàng)造9700萬個就業(yè)崗位，并為世界貢獻(xiàn)超過4.4萬億美元經(jīng)濟每年。預(yù)計人工智能可以在未來十年將全球GDP提高7%。

　　其中許多收益將來自通過預(yù)測分析和其他運營優(yōu)化的主流應(yīng)用來提高效率。據(jù)稱，人工智能可以增強或自動化高達(dá)70%的工作任務(wù)。這可以將整體生產(chǎn)力提高高達(dá)3.3%，讓員工有時間專注于更高價值、更具戰(zhàn)略性的增長任務(wù)，但這不僅僅與自動化有關(guān)。人工智能還可以支持批判性思維和解決問題，為幾乎每個行業(yè)提供價值。

　　所有這些功能都有助于企業(yè)事半功倍，這對于勞動力老齡化至關(guān)重要。

　　人工智能需要強大的技術(shù)基礎(chǔ)

　　盡管人工智能的潛力令人興奮，但企業(yè)和政府需要考慮如何實現(xiàn)利益最大化，并立即開始采取措施奠定這些關(guān)鍵基礎(chǔ)。

　　數(shù)據(jù)是人工智能的核心。處理大量相關(guān)數(shù)據(jù)需要大量的計算資源。隨著人工智能的使用范圍不斷擴大，數(shù)據(jù)湖對分布式(邊緣)和中心位置的計算能力的要求也越來越高，并且依賴于路由、傳輸和數(shù)據(jù)中心可以完美且高效運行的基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)。

　　這通常涉及多個數(shù)據(jù)處理單元(DPU)、中央處理單元(CPU))和圖形處理單元(GPU)，它們一起工作來處理數(shù)據(jù)并在工作流和站點之間傳輸數(shù)據(jù)。僅傳輸數(shù)據(jù)就占了處理時間的25%。這意味著網(wǎng)絡(luò)必須高效、無損且具有更高的容量，因為次優(yōu)網(wǎng)絡(luò)中的任何瓶頸都會對作業(yè)完成時間產(chǎn)生重大影響，否則人工智能目標(biāo)可能無法實現(xiàn)。

　　人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵要素需要到位，以支持未來與人工智能集成的業(yè)務(wù)應(yīng)用，包括:

　　計算能力和加速器：從操作中收集的大量數(shù)據(jù)耦合和解釋，以做出智能AI決策需要大量的計算能力。

　　可擴展的數(shù)據(jù)存儲和管理：數(shù)據(jù)系統(tǒng)和存儲必須能夠隨著數(shù)據(jù)需求的增長，以及為決策而收集數(shù)據(jù)而快速擴展。

　　云計算平臺：這些系統(tǒng)提供對幾乎無限數(shù)據(jù)資源的訪問，用于訓(xùn)練人工智能模型，分析龐大的數(shù)據(jù)集，并提取可操作的見解。

　　快速、可靠的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施：尤其是云服務(wù)，云服務(wù)取決于快速、安全、可靠地移動數(shù)據(jù)的能力。現(xiàn)代化的路由和光傳輸網(wǎng)絡(luò)提供支持人工智能時代所需的容量和性能。

　　數(shù)據(jù)安全和完整性系統(tǒng)：這包括強大的協(xié)議和治理框架，隨著更多數(shù)據(jù)的使用和傳輸，確保數(shù)據(jù)安全并尋求量子安全比以往任何時候都更加重要，安全性有助于確保數(shù)據(jù)完整性面向未來。

　　API以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成：引入人工智能并不意味著取代每個系統(tǒng)和組件，因此與現(xiàn)有系統(tǒng)的互操作性和兼容性是必須的。

　　用于系統(tǒng)維護的監(jiān)控和自動化工具：隨著系統(tǒng)復(fù)雜性的增加，自動化監(jiān)控和問題處理，以確保一切都以正確的性能水平運行至關(guān)重要。

　　合規(guī)性：企業(yè)必須確保完全遵守有關(guān)IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理等方面的法律法規(guī)。

　　可擴展性：系統(tǒng)必須具有靈活性，以適應(yīng)不斷增長和變化的應(yīng)用、帶寬和性能需求。

　　專業(yè)知識和培訓(xùn)：不斷發(fā)展的技術(shù)需要持續(xù)的技能提升和再培訓(xùn)。選擇值得信賴的合作伙伴和專家，他們對人工智能、運營及其獨特的挑戰(zhàn)了如指掌。

　　實施良好的人工智能會是什么樣子

　　企業(yè)和政府需要進(jìn)行必要的投資來建立正確的基礎(chǔ)。有了這些要素，人工智能可以幫助我們的企業(yè)和社區(qū)提高生產(chǎn)力和效率。

　　電力企業(yè)可以將人工智能集成到其操作系統(tǒng)中，智能地轉(zhuǎn)移電力資源，以更好地滿足需求，并在電網(wǎng)停電之前檢測到異常情況。人工智能工具可以幫助更好地預(yù)測潛在的服務(wù)影響場景，以主動避免或最大程度地減少服務(wù)中斷。支持人工智能的系統(tǒng)還可以優(yōu)化電網(wǎng)，以實現(xiàn)最大效率和可持續(xù)性。

　　在金融和銀行領(lǐng)域，人工智能支持的運營可以提高交易安全性、提供先進(jìn)的欺詐防護、增強分析和預(yù)測、升級客戶服務(wù)并提高監(jiān)管合規(guī)性。

　　醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約占全球數(shù)據(jù)總量的30%，這為利用人工智能改善患者護理、推進(jìn)醫(yī)學(xué)研究和優(yōu)化運營以提高效率創(chuàng)造了機會，同時還能保護患者數(shù)據(jù)的安全性。

　　鐵路、航空和物流企業(yè)等運輸業(yè)務(wù)可以利用人工智能做出更準(zhǔn)確的天氣預(yù)報，以便他們能夠做出相應(yīng)的計劃、改進(jìn)運力規(guī)劃并優(yōu)化路線，以更快、更高效地將人員和貨物運送到需要的地方。

　　政府和急救團隊可以將人工智能與先進(jìn)傳感技術(shù)相結(jié)合，更好地預(yù)測和應(yīng)對森林火災(zāi)、洪水和其他自然災(zāi)害等氣候變化影響。通過人工智能和工業(yè)元宇宙模擬，以及增強的態(tài)勢感知工具增強的培訓(xùn)，各機構(gòu)可以更有效地做出反應(yīng)并挽救更多生命。

　　總結(jié)

　　人工智能的有用性取決于處理來自各種來源的大量數(shù)據(jù)，并滿足大量實時數(shù)據(jù)傳輸要求的速度、容量和智能。它將需要具有彈性和穩(wěn)定性并提供快速、低延遲連接的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以及自動化、開放和靈活的云系統(tǒng)。事實上，這些關(guān)鍵業(yè)務(wù)、關(guān)鍵任務(wù)和關(guān)鍵社會的結(jié)果都嚴(yán)重依賴于網(wǎng)絡(luò)，并依賴于一個強大、高性能和安全的底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)中心以及無縫連接它們的路由器和光傳輸設(shè)備。

　　有了這些基礎(chǔ)，人工智能就可以發(fā)揮其無限潛力，以指數(shù)方式改善運營和生產(chǎn)力。它可以增強業(yè)務(wù)運營，提供我們設(shè)想的優(yōu)化增強工作環(huán)境，并幫助我們解決一些社會最困難的挑戰(zhàn)。