撰文 | 文燁豪

　　編輯 | 王   潘

　　從1927年，弗里茨·朗執導的《大都會》里的機器人瑪利亞，到電子計算機誕生前符號主義學派與連接主義學派的斗爭，再到后來興起的深度學習與視覺系AI，AI從文藝作品到理論，再到實踐應用的三級跳，貫穿著人類數十年的科技脈絡。

　　而當下，席卷著科技領域的AIGC浪潮，正在各行各業泛起漣漪，無論是在科技前沿的半導體行業，還是直播間里的AI虛擬人主播，都預示著一個全新的AI時代已然到來。

　　然而，在AI浪潮中，圍繞大模型賽道展開的的質疑與期待并存——盡管技術革新帶來了新的可能性，但如何將AI浪潮的波濤洶涌，轉化為應用落地的春雨細流，滋潤每一個商業化的角落，仍然是當下AI賽道所共同面臨的挑戰。

　　究其原因，問題不僅僅在于技術本身的進步，更在于找到技術落地的導軌，抓住AI浪潮所推動的創新周期，從而將技術演進，使技術進步轉化為有效應用，進而撬動商業價值的增長。

　　而洞悉該邏輯的玩家們，則正在蓄力，意欲在“大模型落地元年”講述屬于自身的新故事。

　　2024年2月29日，網易有道公布了2023年第四季度及2023年全年未經審計的財務報告。財報顯示，四季度有道凈收入達14.8億元，同比繼續保持增長;經營利潤、經營性現金凈流入均創歷史新高。

　　其中經營利潤以0.8億元實現單季盈利，同比增長209.2%，經營性現金流凈流入1.6億元，同比增長91.0%。四季度在非美國通用會計準則下，歸屬于有道普通股股東的凈利潤為人民幣6930萬元，而去年同期為人民幣3110萬元。2023年，網易有道凈收入53.9億元，同比增長7.5%;經營虧損同比收窄39.8%;經營性現金流出約4.38億元，同比收窄27%。

　　作為國內教育大模型最早落地的一批玩家，網易有道這份財報，似乎標志著AI大模型在教育領域的應用不僅是可能的，而且已經初見成效——這場由大模型驅動的變革，已在教育領域，逐漸從理論走向了實踐。

　　AI大模型，一場“及時雨”

　　AI作為科技語境里普及程度最高的概念，幾乎成為了一塊磚，哪里需要那里搬，因此往往以“AI+”之名，參與了近些年來絕大部分所謂的技術迭代。

　　自然，風口變換之時，AI行業也曾染上過激進與浮躁。

　　尤其是在“阿爾法狗”戰勝李世石之后，AI賽道可謂熱得發燙，大量資本涌入，爭先恐后將熱錢塞入被冠以AI之名的企業的腰包里。

　　“AI四小龍”之一的依圖科技的創始人朱瓏，曾這么回憶彼時的AI狂熱：“我們從3月份開始融資，4月份(估值)可以加一億美金，5月份可以再加一億美金，6月份可以再加一億美金上去。我什么都沒干，就可以這樣。”

　　美好的開頭，并不意味著就有美好的收場。此后幾年間，AI產業逐漸步入了低迷，IT桔子數據顯示，自2016以來，新成立的AI初創企業數不斷下滑，從高峰時期一年數百家，銳減至AIGC浪潮涌起前的數十家。

　　究其所因，一方面是商業化能力難以驗證，商業化路途舉步維艱，導致眾多AI企業短期內盈利無望;一方面是彼時諸如視覺系AI等技術，無法承接廣泛的行業需求。

　　在此背景下，隨著曾經高歌猛進的AI企業們紛紛陷入融資，研發，虧損，再融資的死循環，AI的故事不再有人愿意聽，也沒人再愿意為一眾AI玩家的長期虧損買單。

　　為了續命，當元宇宙概念涌現時，AI玩家們紛紛靠向了元宇宙，做出了一堆架空的應用。而類似的投機產物，自然很快被掃進故紙堆中。

　　正當AI已近乎袪魅之時，AI大模型的崛起，為AI產業以及更廣泛的科技領域，帶來了一陣復蘇之風——回顧2023年，AIGC浪潮有如一場恰到好處的及時雨，為沉寂已久的商業世界注入了勃勃生機。

　　原因在于，過往AI行業一直以來的痛點，正逐漸被AI大模型悉數瓦解。

　　從需求的角度來看，AI大模型不論是自身所承載的想象空間，還是同各行各業的契合度，都遠高于過往的AI技術路線。

　　一個簡單的例子，過去AI企業為了兜售服務，派出銷售大軍，拿著所謂的“智慧方案”到處攢局，和企業一把手喝酒，卻很難勸服企業為自身產品買單;而當下，企業主們則一該過往的“高傲”，紛紛研究起如何利用AI大模型降本增效。

　　正如Gartner副總裁兼高級分析師Arun Chandrasekaran所言，生成式 AI 將成為企業管理層的“首要任務”。而Gartner也在去年10月的報告中預測，到2026年，超過80%的企業將會采用生成式AI的應用程序編程接口(API)或模型，或在其生產環境中部署生成式AI支持的應用。

　　而這種演變，對于AI產業自身也好，那些在創新與增長上遇到瓶頸的領域也罷，無疑是一劑強心針。

　　以廣告行業為例，大盤承壓疊加“黑天鵝”期間投放需求減弱，廣告行業過去一段時間里陷入了困頓期，在此背景下，AIGC浪潮成為了破局的出口。

　　QuestMobile數據顯示，我國2023年四季度互聯網廣告業務同比增長9.8%至2330.6億元。

　　去年，可口可樂亦曾發布過名為《Masterpiece》的創意廣告，全片由實拍+Stable Diffusion模型+3D引擎制作，使一瓶可樂穿越進了世界名畫里的世界。廣告一經發布，便在社交媒體上斬獲了連連好評。

　　財報顯示，2023年第四季度，網易有道在線營銷服務凈收入4.7億元，同比增長96.9%，連續五個季度凈收入同比增長超過50%。據悉，目前網易有道大約20%的廣告材料已納入AI工作流程，不僅縮短了廣告素材的制作周期，也推動了部分廣告素材制作成本下降。

　　這意味著，在上游內容生產領域，無論是廣告創意，還是生成文本、圖片、視頻素材，皆已被不斷演進的技術潮流所覆蓋，既極大提升了內容生產效率，亦降低了內容產出門檻。而廣告行業的故事，亦被影視、游戲等內容產業所復刻，AI正重新定義創作、分發與消費的格局。

　　而在企服市場，AI亦在開拓新的商業模式和服務模式，從AI客服到決策支持系統，從智能客服到決策支持系統，AI在幫助企業提升運營效率方面的成效愈發顯著。

　　顯然，AI的廣泛應用不僅重塑了行業的運作模式，更為增長打開了新的大門。然而，技術的快速演進只是故事的一面，技術能否更深層次的落地下潛，則是另一個維度。

　　如何解開大模型的落地癥結

　　縱觀整個2023年，AI大模型在“實驗室”，以及同自身高度相關的內容行業里高速發展，卻在更廣泛的商業化場景里躊躇不前。

　　以“昂貴”的通用大模型為例，AIGC熱潮之下，一眾科技巨頭紛紛推出自身通用大模型，并堆砌算力、參數，試圖端出更大的碗，以便更好地接住這波“潑天的富貴”。然而，由于成本控制、找不準靶等問題，在實際的商業化場景里，“萬金油”般的通用大模型，落地變現表現卻難言樂觀。

　　在此背景下，如何讓大模型滿足實際的商業期待，成為了一個復雜且急需解答的命題。而這，恰恰是過往的AI賽道，乃至前沿科技發展難以繞開的死結。

　　換言之，若是僅僅聚焦于技術層面，卷大模型本身，而忽視了后續的應用落地、商業化變現問題，所謂的AI大模型熱潮，終將難逃過往AI賽道的“宿命”——在狂熱褪去后，一地雞毛。

　　但從反方面來看，大模型的落地難題也昭示著，誰能率先實現技術應用落地，誰便能占得先機。

　　一個簡單的例子，集裝箱的出現，既改變了交易的方式，亦大幅降低了全球貿易的成本，從而重塑了世界的經濟地圖。可發明集裝箱的人并未被廣泛記住，相反，將集裝箱概念商業化的馬爾科姆·麥克萊恩，卻成為了公認的“集裝箱之父”。

　　究其所因，他并沒有停留在單純的技術創新層面，而是致力于將其真正服務于應用場景，解決了裝卸效率低下、成本高昂等長期困擾海運業的問題，從而開啟了一個全新的全球化時代。

　　這意味著，技術創新本身并非終點，真正的挑戰在于如何將這些創新應用于實際場景，改變和影響現有的行業規則和商業模式。

　　而教育領域，恰恰是這樣一個AI大模型落地的絕佳錨點。

　　在去年年底的年度展望中，微軟的聯合創始人比爾·蓋茨指出，2024年，人工智能的應用將進一步加速，并從根本上革新教育、醫療保健等多個領域。

　　在他看來，AI能夠提供定制化的學習內容，適應每個學生的獨特需求。通過洞察學生的學習動力和興趣點，激發其的求知欲，從而在未來5至10年將徹底改變當前的教育模式和內容。

　　此話不假，畢竟教育本身是一個高度個性化、客制化的行業，確定教學效果的，從來不是簡單的知識單向傳輸，而是同學生接受程度、相互反饋緊密相關。而這也是為教育服務買單的家長群體，一直以來熱衷一對一教學，或是退而求其次選擇“小班”的原因。

　　而AIGC，同中國傳統語境，沿襲自孔子的因材施教有著一脈相承的暗合之處。因此將大模型用作教育領域，恰恰擊中了過往教育行業的軟肋——既能實現廣泛的知識覆蓋，亦能深刻理解不同學生的差異化需求，并解決傳統一對一教學人力成本與教學質量的矛盾。

　　因循該邏輯，網易有道、學而思等玩家，均在沐浴著AI這場“及時雨”，積極布局大模型，力圖通過技術革新來重塑增長邏輯。

　　以網易有道為例，自大模型熱潮涌動伊始，網易有道便早早確立了自研+應用的策略——并沒有沉溺于堆砌算力、參數，而是將目光望向實際應用場景，借由“子曰”教育大模型快速落地了一系列成果。

　　電話財報會議上表示，網易有道透露了自身的大模型變現觀——抓住教育中的重要使用場景，然后將其實現商業化。

　　對此，其主要從聚焦對現有業務和產品的改進，以及推出全新的產品兩個方向切入，試圖在提振現有業務的同時，通過推陳出新攫取新的增量。

　　顯然，作為教育賽道內率先“上菜”的玩家，網易有道同時具備教培、內容、硬軟件等能力，既往業務的豐富，使其并不會陷入大模型落地，找不到靶的局面。

　　而縱觀財報，網易有道現階段也已在大模型商業化領域，跑出了一定的成果。

　　●虛擬人口語私教Hi Echo上線以來，產品注冊用戶已近百萬;

　　●AI家庭教師“小P 老師”在有道AI學習機X20內的使用率達40%，成用戶最受歡迎應用;

　　●在AIBox等LLM功能的帶動下，有道詞典及翻譯的訂閱費用連續3個季度同比增長超100%;

　　●數字內容服務Q4凈收入5.1億元，同比增長13.4%，其中有道博聞引入AI創作指導服務以來，實現超2.5萬次精批，獲用戶廣泛認可;

　　●在線營銷業務，通過采用AI技術生成約20%的廣告素材，提高效率的同時大大節約成本，實現連續5個季度同比增長超50%。

　　不過，對于其中有一些業務而言，大模型所帶來的積極因素，尚未體現在網易有道這份財報里。

　　找尋燈塔，沖出迷霧

　　盡管網易有道2023年整體表現尚可，但智能硬件端目前的表現，似乎還未及預期。

　　財報顯示，2023年網易有道智能硬件凈收入為人民幣9.1億元，同比下降27.6%。數據下滑背后，既有行業層面的原因，也有公司自身所面臨的挑戰。

　　現階段，無論是消費電子領域，還是教育行業的上空，都正籠罩著陣陣陰云，在此大背景下，有道身為“局中人”，不可避免地也面臨著一些癥結。

　　一方面，消費電子行業寒冬依舊，無論是支棱起消費電子產業“黃金十年”的手機、PC行業，還是一度支撐起消費電子產業鏈“信心”的XR賽道，均難言樂觀。

　　IDC數據顯示，2023年全球AR/VR頭顯出貨量810萬臺，同比下滑8.3%;就連熱度頗高的蘋果Vision Pro，亦泛起了“退貨潮”。

　　另一方面，自雙減落地以來，家長群體被壓抑的教培需求被轉移到了教育相關產品上，推動了教育硬件市場的“報復性增長”。

　　然而，隨著后雙減時代智能硬件的紅利期的漸漸消退，疊加消費電子領域的萎靡，網易有道在智能硬件方面的增長自然顯得乏力。

　　此外，貫穿2023年的清理低ROI的線下渠道，以及去庫存動作，也在一定程度上拖累了有道智能硬件的表現。

　　對此，盡管網易有道在電話財報會議上回應稱：“目前線下渠道優化已經完成”，但這更多只是使智能硬件表現回歸合理區間，若是以撬動增長為目的，那僅靠渠道、營銷方面的優化，顯然遠遠不夠。

　　有著“全球第一CEO”之稱的通用電氣集團原CEO杰克·韋爾奇曾說過，如果你想讓車再快十公里，只需加一加油門，如果讓車速提高一倍，就要換軌道了。

　　從過去的科技發展脈絡來看，技術演變往往能夠幫助一個行業走出經濟周期的泥潭——智能手機的出現開啟了移動互聯網時代，新能源汽車的崛起正在重新定義汽車行業的格局。而AI大模型，同樣如此。

　　換言之，網易有道現階段，不僅需要優化智能硬件業務過往的癥結，更需借由AIGC浪潮，撬動新的周期。而這，亦是當下消費電子行業的共識。

　　過去一年間，華為、魅族、OPPO、vivo、小米等手機廠商紛紛官宣自身的大模型，而英特爾、高通、英偉達等上游巨頭亦已針對AI進行硬件改造，協同手機、PC廠商進行產品升級，推出搭載AI的硬件產品。

　　AI手機、AI PC的接連推出，標志著將大模型與硬件終端結合，已成為前沿科技廠商共同的道路。畢竟AI產業過往的宿命循環已然證明，若技術落地只是停留在G端、B端，最終難逃蛋糕分盡的局面，唯有真正以看得見、摸得著的形式切入C端市場，才能真正實現技術的全面普及。

　　而網易有道將大模型融入智能教育硬件的打法，既同前沿廠商的破局路線一致，亦符合有道做自己擅長的事的商業基因。

　　在昨天的財報電話會中，網易有道CEO周楓表達了對硬件未來發展的信心，他指出有道已經建立了成熟的供應鏈體系，目前正在擴大產品范圍、完善硬件矩陣，未來將實現更廣泛用戶群體的囊括。

　　因此，對正在打開思路，試圖書寫新故事的網易有道而言，諸多積極的因素正在逐漸浮現，只是，至于最終的成果，可能還需要時間來驗證。但歸根結底，無論是網易有道也好，還是諸多蟄伏于現行周期的行業也罷，只要方向正確，扛過當前的寒冬，終將等來周期重塑的春暖艷陽天。