據報道,芝加哥大學的研究人員開發了一種名為Nightshade的工具,旨在防止未經許可的AI圖像生成。該工具可以使AI圖像生成器無法使用未經許可的圖像進行訓練,從而保護了藝術家和版權所有者的作品。
Nightshade的工作原理是在圖像中添加隱藏信息,這些信息對人眼不可見。當像Stable Diffusion這樣的AI圖像生成器嘗試使用這些圖像進行訓練時,這些額外的信息會導致生成的輸出失真,從而防止圖像被有效地用作訓練數據。即使用戶對這些被“毒害”的圖像進行裁剪、編輯和壓縮,效果也仍然存在。Nightshade甚至在對被“毒害”的圖像截屏或在顯示器上顯示時也能起作用;任何由此產生的圖像如果被AI模型處理,都會產生失真。
相比于其他工具,如Stability提供的選擇退出機制,Nightshade的設計初衷是增加使用未經許可內容的圖像生成器開發者的成本。Nightshade還不同于Glaze,后者旨在阻止AI模型未經許可地訓練圖像,而Glaze則旨在增加AI模型復制藝術家獨特風格的難度。
Nightshade工具對任何人都是可用的。用戶可以從該項目的網站上下載,并且可以在Windows和Mac上運行。運行Nightshade不需要任何額外的GPU驅動程序。
Nightshade加入了越來越多的工具,為藝術家保護其作品,例如麻省理工學院的PhotoGuard,它創建了扭曲AI編輯圖像的“掩碼”。
此外,還有一些其他工具,如谷歌DeepMind的SynthID和Meta的Stable Signature,可用于識別由AI創建的圖像。然而,這些工具僅適用于特定的圖像生成模型,僅為Imagen和Emu等模型提供功能。
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