熱鬧是“扣子”和“騰訊元器”的，微軟和OpenAI什么也沒有。

　　不到半年，曾經高調的GPTs事業宣告破產。微軟發布停用GPT Builder的通知，高開低走的GPTs和GPT Store被OpenAI打入“冷宮”。

　　而在大洋彼岸，則是另一番景象。

　　以“扣子學習交流群”命名的官方微信群已經排到了第87個，每隔幾個小時就有新人加入，不斷上漲的數字暫時停在了200多。

　　“大佬，如何把扣子創建的bot接進微信公眾號” ，“為什么調用的插件不響應”，群里剛出來一個問題立即就被新問題頂了下去，而且幾乎看不到同一個頭像的用戶。

　　騰訊元器上線略晚，在論壇上，用戶痛點主導了騰訊元器功能迭代方向。

　　“建議打通小程序和公眾號”“希望智能體能發布到企業微信群”“能不能上線更多的插件”，將近一百條的用戶問題反饋，部分已經實現。

　　死去的GPTs在中國得以復活。事實證明，在中國GPTs不是一個偽需求。得益于聯通生態、低門檻和低成本的優勢，大量小B商家正在瘋狂地惡補AI Agent知識。

　　“內部正在探索中，必須安排上”，一位使用扣子的商家對光子星球提到，扣子的產品的用途很多，例如搭建智能客服、構建企業知識庫、開發小游戲等都不在話下。

　　去年12月，字節在海外推出AI應用開發平臺“coze”。今年2月，國內版扣子上線，一出生就瞄準了騰訊微信這塊“肥肉”。扣子支持用戶把開發好的智能體分發到微信客服、服務號和微信訂閱號，此舉無異于將一把尖刀刺進了騰訊的腹地。

　　5月17日，騰訊姍姍來遲，發布AI智能體創作與分發平臺騰訊元器。彼時，扣子的訪問量達到了233萬次，環比增長175.7%。截至目前，騰訊元器尚未打通小程序、公眾號、客服訂閱號微信系列生態。

　　“多參考參考扣子那個功能”，這是騰訊元器論壇里用戶掛在嘴邊的一句話。

　　GPTs西邊不亮，東邊亮

　　眾所周知，大模型的通用能力很強悍，但缺乏執行力，Agent就充當了“排頭兵”的角色。為了讓Agent高效執行任務，就得開“外掛”，比如點亮技能的“插件”，部署行動方案的“工作流”，還有必備的長期記憶和防幻覺知識庫，這也構成了扣子和騰訊元器開發智能體必備要素。

　　此前，OpenAI大肆推崇的GPTs更多是插件功能，僅完成了上述構建Agent的一環，而扣子和騰訊元器則是在GPTs的基礎上向前邁了一步，補上了剩下構建Agent的能力拼圖。

　　目前，市面上的Agent開發平臺劃分為了兩條路線。一條走專業化路線，目標用戶是專業級的開發者和創業者，優勢是比較靈活，但相應的門檻也較高，產品類似于AI Agent中的 Github;另一條是普適化路線，面向需要輕量級開發和快速跑應用過DEMO的用戶群體，平臺門檻相對較低，主要提供現成工具。

　　GPTs、扣子、騰訊元器就屬于走普適化路線的玩家。其中，扣子和騰訊元器更是把“無代碼開發”作為集中宣傳點，組建官方微信群和社區來為用戶逐一解疑答惑，手把手地教開發AI應用。

　　GPTs、扣子、騰訊元器最有可能顛覆的是兩類公司。純工具類的公司，比如 LangChain ，因為很多編排的流程在上述三個平臺已經做了簡化;同時，也可能殺死部分應用公司，熟練應用工具的開發者上架一個Agent應用只需幾個小時，這將搶奪做單一功能應用公司的機會窗口。

　　數據顯示，截至今年1月底，OpenAI商店中的GPTs超過了300萬個，如此量級的Agent在前期積累起了巨大的優勢。

　　但現在，無論是微軟還是OpenAI自己都宣判了GPTs的死亡。

　　微軟和OpenAI的失敗，各有各的錯。微軟錯在沒找對用戶群體，GPT Builder屬于Microsoft C op ilot Pro的一項功能，使用微軟辦公全家桶的用戶缺乏旺盛的開發訴求，最終導致定制GPT淪為了一項偽需求。

　　OpenAI敗在生態上，由于開發的應用只能留在GPTs 商店。當成嘗鮮的玩具尚可，但AI算命之流無法轉化成生產力。

　　OpenAI的短板恰好是字節和騰訊的優勢。扣子允許用戶將Agent應用分發到字節系的飛書、掘金、抖音(企業號、評論區)、豆包、掘金;騰訊元器現在可分發到QQ智能體和微信客服。

　　光子星球了解到，字節將重點放在了加強飛書與扣子間的聯動上。字節通過贊助各類創業黑客松引導創業者使用扣子開發應用，如果創業者也在使用飛書，便完成了從組建團隊、項目溝通到產品DEMO預演的開發全流程，后期還可以用扣子進行產品驗證。此外，智譜、月之暗面、百川、Minimax等大模型公司也在用飛書，這樣一來，都能使用扣子迭代產品。

　　字節更理想的情況，應該是把“火山引擎-飛書-扣子”的客戶服務鏈路打通。一來是形成開發AI應用的閉環，二來也是為百模競爭再添砝碼。

　　扣子殺入騰訊微信

　　海外版Coze前期憑借“免費用GPT-4”出圈，先發優勢十分明顯。截至今年5月份，已經沖到了AI產品出海榜的第十名，單月流量在661萬。

　　國內版的扣子站在前人的肩膀上起來得非常快，目前訪問量已經達到233萬次，有人估算，扣子平臺的Agent數量超過了2萬。

　　騰訊的慢，不在于短時間流量上的壓力，而在于字節已經把手伸向了微信生態。現下，字節扣子智能體不僅能分發到自家產品體系，還能發布到微信客服、微信服務號和微信訂閱號。

　　而騰訊元器僅有微信客服一個選項。面對用戶“何時能打通微信小程序和公眾號”的提問，官方回答也只是“即將上線”。騰訊元器文檔顯示，未來的研發方向包括:更多官方插件、支持Kimi等第三方模型、多模態智能體等。

　　(左:字節扣子;右:騰訊元器)

　　微信商業模式完成了自我閉環，相較于抖音、小紅書，其私域屬性更強。而現在，字節靠Agent在騰訊生態中撕開了一道口子。

　　字節扣子現在還只是個例，大部分廠商做Agent平臺的思路還是優先圍繞自身生態。比如百度文心智能體平臺，打通的是百度搜索、小度智能硬件平臺、文心一言、地圖、車機等場景和設備。

　　字節的做法可能會吸引別家跟進，根本原因在于微信生態中有大量Agent應用開發平臺的潛在用戶和落地場景。最典型的就是企業微信，這部分人完美匹配了走普適化路線的用戶畫像:小B商家，上手即用，有落地需求，預算不高。

　　事實證明，先動起來的也是這批商家。扣子的企業微信群異常受歡迎，有不少個人和商家在群里討論官方提供的Agent搭建文檔，并且提出上手實踐過程中遇到的問題。

　　據光子星球觀察，當前大部分人還在觀察學習階段。對字節和騰訊來說，這意味著前期要花大量的時間用在建立流程標準和教育用戶上。不過，群里的用戶在猶豫同時，也隱隱表現出了商用的想法，“正在研究，還沒想好什么時候投入商用”。

　　延續大廠“燒錢”培養用戶習慣邏輯，目前，字節和騰訊都開啟了“嘗鮮”模式。

　　其做法是先贈送一定量的token免費體驗使用額度，等到用戶逐漸上手摸清楚搭建Agent的流程后，再順勢開啟收費模式。騰訊元器大手一揮直接送了一個億的token額度;國內，字節推出專業版扣子，開啟向B端收費;國外，則采取分層訂閱付費制。用戶依然能調用最新和能力最強的模型，但對調用量有了限制，最高版本的Premium Plus每月收費39美元，超過了OpenAI。

　　(圖:coze官網)

　　而收費一旦開啟，也將意味著一部分用戶的流失。

　　誰能掌握AI時代分發權?

　　扣子和騰訊元器本質上在爭奪AI時代的分發權。兩家在一個問題上達成了共識:無論是在端側還是企業側，Agent都是最可能成為主流的應用形式。

　　參考互聯網時代，掌握分發權就意味著控制了流量和錢的流向:通過精準的流量分配來吸引廣告商，從而實現轉化。憑借對分發權的控制，幾家公司在市場上擁有了話語權，比如百度掌握了搜索流量;阿里掌握了商品信息流量;微信掌握了社交流量;抖音掌握了娛樂流量。

　　流量分發權的邏輯在ChatGPT出現后被打破了，因為所有的行為都發生在一個對話框中，除了主動發起提問和對話，根本看不到任何推薦與排名，甚至基于不同使用習慣，用戶得到的回答還是千人千面。

　　最接近互聯網時代分發權的是AI搜索，這是今年以來行業為數不多達成共識，且看好的創業方向。但到目前為止，投流那套邏輯還沒完全覆蓋。

　　Agent應用分發是第二個爭奪AI時代分發權的焦點。AI搜索解決的是“分發給誰”的問題，而智能體分發解決的是“分發到哪兒”的問題，后者極其依賴生態。

　　OpenAI早前其實已經規劃好了Agent開發平臺的商業模式，類似于蘋果商店，吸引大量的開發者入駐平臺開發智能體和插件，完成平臺的基建工作，商家上來后直接使用即可。這里面，為了調動開發者的積極性，平臺主動讓利，與開發者分成。但開發者若想讓自己的智能體得到更多曝光，獲得更多收入，就得尋求平臺的流量扶持。企業方則需要為調用API和專業版付費。

　　百度將上述的模式描述為:覆蓋“開發+分發+運營+變現”的一體化平臺。

　　面對字節如此強烈的攻勢，騰訊憑何一戰?答案依然藏在生態中。

　　扣子進入騰訊微信的方式不過是一個開放的接口，這就導致其嵌入的程度不可能太深。不同生態之間天然存在屏障，光子星球從使用扣子的用戶那里了解到，扣子分發到微信不如分發到抖音操作順暢，經常出現故障。

　　騰訊的生態比較完備，涵蓋了社交、游戲、新聞資訊、視頻等多個領域。等待騰訊元器打通的空間非常大，既包括不同產品之間的打通，也包括同一產品內部不同功能的打通，例如光微信系就有客服、服務號、小程序、公眾號和企業微信。前文也提到，騰訊企微的中小商家與騰訊元器的平臺特性十分匹配。對本身就處于騰訊生態中的商家來說，未來可能會擁有更多的優惠和支持。

　　不過，現在談生態可能還為時尚早，騰訊和扣子有更緊迫的事情:找尋更多開發者，擴大Agent數量。畢竟，無論是幾百個還是幾萬個，都離300萬規模相差甚遠。