據(jù)安徽日報報道，位于安徽合肥的零次方機器人有限公司今日宣布，該企業(yè)在智能核心技術(shù)領(lǐng)域取得重大突破，發(fā)布國內(nèi)首個、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的“全模態(tài)”具身數(shù)據(jù)全鏈路解決方案。“它如同人形機器人的‘訓(xùn)練寶典’，可系統(tǒng)解決當(dāng)前制約具身智能模型訓(xùn)練與落地的核心痛點，讓人形機器人訓(xùn)練與場景落地更快速、更便捷。”

　　零次方介紹稱，這是行業(yè)首個數(shù)據(jù)“采集-清洗-訓(xùn)練-部署”全鏈路覆蓋方案，打通“數(shù)據(jù)”到“場景落地”的壁障。IT之家附官方演示：

　　比如，為徹底實現(xiàn)機器人訓(xùn)練從“數(shù)據(jù)采集”到“場景落地”的閉環(huán)，零次方打造 VR App、數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)采專項優(yōu)化本體、訓(xùn)練與部署平臺核心產(chǎn)品，形成行業(yè)首個覆蓋“感知輸入-數(shù)據(jù)治理-算法進化-場景落地”的全鏈路閉環(huán)方案，彌補了行業(yè)內(nèi)方案的鏈路斷點。

　　為讓用戶可快速、便捷式將數(shù)據(jù)集應(yīng)用于模型訓(xùn)練，零次方數(shù)據(jù)平臺設(shè)計兼容主流開源算法框架的標(biāo)準(zhǔn)化接口;數(shù)據(jù)接口兼容對基座模型的后訓(xùn)練，提供符合許可證要求的快速訓(xùn)練接入能力。

　　在模型訓(xùn)練過程，零次方深度集成 AI 訓(xùn)練工具 Swanlab，實現(xiàn)對模型訓(xùn)練的全過程記錄、實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)可視化與批量實驗分析，幫助用戶科學(xué)調(diào)參、管理歷史訓(xùn)練實驗數(shù)據(jù)，迭代自己的具身智能模型。

　　在模型推理上，機器人最高可選 500TOPS 算力主機，集成易用部署的框架，優(yōu)化推理效果，實現(xiàn)絲滑動作執(zhí)行，真實可見的在場景中的落地效果。